今天寫了一個GPU排隊腳本，事實上還是挺實用的。有的服務器是多用戶使用，GPU的資源常常被占據著，很可能在夜間GPU空閑了，但來不及運行自己的腳本。如果沒有和別人共享服務器的話，自己的多個程序想排隊使用GPU，也可以用這個腳本。環境非常簡單，有python就行了：
python3.7
ubuntu16.04
先創建腳本：
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vim narrow_setup.py |
cmd = 'python xxx.py'這句可以設置你要運行的python腳本
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# author: muzhan# contact: levio.pku@gmail.comimport osimport sysimport time cmd = 'python ~/hehe.py'def gpu_info(): gpu_status = os.popen('nvidia-smi | grep %').read().split('|') gpu_memory = int(gpu_status[2].split('/')[0].split('M')[0].strip()) gpu_power = int(gpu_status[1].split(' ')[-1].split('/')[0].split('W')[0].strip()) return gpu_power, gpu_memory def narrow_setup(interval=2): gpu_power, gpu_memory = gpu_info() i = 0 while gpu_memory > 1000 or gpu_power > 20: # set waiting condition gpu_power, gpu_memory = gpu_info() i = i % 5 symbol = 'monitoring: ' + '>' * i + ' ' * (10 - i - 1) + '|' gpu_power_str = 'gpu power:%d W |' % gpu_power gpu_memory_str = 'gpu memory:%d MiB |' % gpu_memory sys.stdout.write('\r' + gpu_memory_str + ' ' + gpu_power_str + ' ' + symbol) sys.stdout.flush() time.sleep(interval) i += 1 print('\n' + cmd) os.system(cmd) if __name__ == '__main__': narrow_setup() |
直接運行腳本：
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python narrow_setup.py |
就可以監聽nvidia-smi中的信息，以伺機觸發python腳本~
運行結果如下：
等待機會中... 如果gpu顯存和功耗低于某個值時，就會觸發python腳本。
以上就是GPU排隊腳本實現一旦空閑就觸發python腳本實現示例的詳細內容，更多關于GPU排隊腳本實現空閑觸發python腳本的資料請關注服務器之家其它相關文章！
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