在本文中，我總結(jié)了 6 種 Python 編寫方式案例。
1.不要導(dǎo)入根模塊
在使用 Python 時(shí)，我們無(wú)法避免的一件事是導(dǎo)入模塊，無(wú)論是內(nèi)置模塊還是第三方模塊。有時(shí)，我們可能只需要該模塊中的一個(gè)或幾個(gè)函數(shù)或?qū)ο蟆Ｔ谶@種情況下，我們應(yīng)該嘗試只導(dǎo)入我們需要的函數(shù)或?qū)ο螅皇菍?dǎo)入根模塊。
這是一個(gè)簡(jiǎn)單的例子。假設(shè)我們需要計(jì)算程序中某些數(shù)字的平方根。
較慢的示例
在不好的例子中，我們導(dǎo)入了 math 模塊，并使用 math.sqrt() 來(lái)訪問(wèn)該函數(shù)。當(dāng)然，它沒(méi)有任何問(wèn)題，但如果我們可以導(dǎo)入 sqrt() 函數(shù)，性能會(huì)更好。
更快的例子
2.避免使用點(diǎn)/點(diǎn)鏈
使用 dot 非常直觀。在 Python 中訪問(wèn)對(duì)象的屬性或函數(shù)。大多數(shù)時(shí)候，沒(méi)有問(wèn)題。但是，如果我們可以避免使用點(diǎn)甚至鏈接點(diǎn)，性能實(shí)際上會(huì)更好。
下面的示例顯示將數(shù)字附加到列表中，然后將其刪除。
較慢的示例
更快的例子
如果你不相信這實(shí)際上做同樣的事情，我們可以驗(yàn)證它。
我可以預(yù)料到許多 Python 開發(fā)人員會(huì)跳出來(lái)說(shuō)這個(gè)例子中的技術(shù)有點(diǎn)荒謬。事實(shí)上，即使是我自己，我也很少像上面那樣寫代碼。然而，很高興知道我們可以這樣編程，甚至可以讓它更快。
如果我們想附加到一個(gè)列表并從中刪除數(shù)百萬(wàn)次的項(xiàng)目，我們可能應(yīng)該考慮使用這個(gè)技巧。這就是為什么我們需要平衡代碼的性能和可讀性。
3.不要使用 + 連接字符串
字符串在 Python 中是不可變的。因此，當(dāng)我們使用"+"將多個(gè)字符串連接成一個(gè)長(zhǎng)字符串時(shí)，每個(gè)子字符串都是單獨(dú)操作的。
較慢的示例
具體來(lái)說(shuō)，對(duì)于每個(gè)子字符串，它需要請(qǐng)求一個(gè)內(nèi)存地址，然后將它與該內(nèi)存地址中的原始字符串連接起來(lái),這成為一種開銷。
更快的例子
但是，當(dāng)我們使用 join() 函數(shù)時(shí)，該函數(shù)事先知道所有子字符串，并且內(nèi)存地址分配的長(zhǎng)度適合最終連接的字符串。因此，沒(méi)有為每個(gè)子串分配內(nèi)存的開銷。
強(qiáng)烈建議盡可能使用 join() 函數(shù)。但是，有時(shí)我們可能只想連接兩個(gè)字符串。或者，只是為了方便起見(jiàn)，我們想使用“+”。在這些情況下，使用“+”號(hào)會(huì)帶來(lái)更好的可讀性和更少的代碼長(zhǎng)度。
4.不要使用臨時(shí)變量進(jìn)行價(jià)值交換
許多算法需要兩個(gè)變量的值交換。在大多數(shù)其他編程語(yǔ)言中，這通常是通過(guò)引入一個(gè)臨時(shí)變量來(lái)完成的，如下所示。
較慢的示例
更快的例子
但是，在 Python 中，我們不必使用 temp 變量。Python 具有內(nèi)置語(yǔ)法來(lái)實(shí)現(xiàn)此值交換，如下所示。
5.使用 If-Condition 短路
"短路"評(píng)估存在于許多編程語(yǔ)言中，Python 也是如此。基本上，它指的是某些布爾運(yùn)算符的行為，其中僅當(dāng)?shù)谝粋€(gè)參數(shù)不足以確定整個(gè)表達(dá)式的值時(shí)才執(zhí)行或評(píng)估第二個(gè)參數(shù)。
讓我們?cè)谝粋€(gè)例子中演示這一點(diǎn)。假設(shè)我們有一個(gè)列表如下。
my_dict = [ { 'name': 'Alice', 'age': 28 }, { 'name': 'Bob', 'age': 23 }, { 'name': 'Chris', 'age': 33 }, { 'name': 'Chelsea', 'age': 2 }, { 'name': 'Carol', 'age': 24 } ]
我們的工作是對(duì)列表進(jìn)行過(guò)濾，找出所有名字以"C"開頭，年齡大于等于30歲的人。
較慢的示例
有兩個(gè)條件都需要同時(shí)滿足：
- 名稱以"C"開頭
- 年齡≥30 因此，我們可以編寫如下代碼。
更快的例子
前面例子中的代碼沒(méi)有任何問(wèn)題。但是，在這個(gè)特殊的虛構(gòu)示例中，只有"Chris"的年齡在 30 歲以上。
如果我們先寫出檢查名字的條件，那么滿足三個(gè)名字(Chris、Chelsea 和 Carol)。然后，將針對(duì)所有這 3 個(gè)人再次檢查有關(guān)年齡的第二個(gè)條件。
但是，因?yàn)槎搪吩u(píng)估，如果我們先寫年齡條件，只有 Chris 的年齡在30歲以上，并且會(huì)再次檢查他的名字是否以"C"開頭。
在這種情況下，它幾乎快了100%。
6.如果可以使用For循環(huán)就不要使用While循環(huán)
Python 使用了很多 C 來(lái)提高性能，即 CPython。在循環(huán)語(yǔ)句方面，Python 中的 For-Loop 具有相對(duì)較少的步驟，其中更多的步驟作為 C 代碼運(yùn)行，而不是 While-Loop。
因此，當(dāng)我們可以在 Python 中使用 For-Loop 時(shí)，我們不應(yīng)該使用 while 循環(huán)。這不僅是因?yàn)?For-Loop 在 Python 中更優(yōu)雅，而且性能更好。
較慢的示例
更快的例子
原文地址：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzAxNTAwNjQzNw==&mid=2448615322&idx=3&sn=3b8592505b9b12b329cc22e17ca0af97&chksm=8f8ce810b8fb6106b6d9878ab85ac24112d4cd1acfdbfdd8ec25f1ac537b0d32fee84316cae0&mpshare=1&scene=23&srcid=0216aqsjoc5X1ayozhTs5kX9&sharer_sharetime=1644987566328&sharer_shareid=3f3e151334b58a8d0b13ce00c0e3123e#rd
