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一、requests庫
- 1、requests簡介
- 2、安裝requests庫
- 3、使用requests獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù) 我們先導(dǎo)入模塊
- 4、總結(jié)requests的一些方法
二、BeautifulSoup庫
- 1、BeautifulSoup簡介
- 2、安裝BeautifulSoup庫
- 3、使用BeautifulSoup解析并提取獲取的數(shù)據(jù)
- 4、BeautifulSoup提取數(shù)據(jù)的方法

一、requests庫

1、requests簡介

requests庫就是一個(gè)發(fā)起請求的第三方庫，requests允許你發(fā)送HTTP/1.1 請求，你不需要手動(dòng)為 URL 添加查詢字串，也不需要對 POST 數(shù)據(jù)進(jìn)行表單編碼。Keep-alive 和 HTTP 連接池的功能是 100% 自動(dòng)化的，一切動(dòng)力都來自于根植在 requests 內(nèi)部的 urllib3。簡單來說有了這個(gè)庫，我們就能輕而易舉向?qū)?yīng)的網(wǎng)站發(fā)起請求，從而對網(wǎng)頁數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，還可以獲取服務(wù)器返回的響應(yīng)內(nèi)容和狀態(tài)碼。

requesets中文文檔頁面https://requests.kennethreitz.org/zh_CN/latest/

2、安裝requests庫

一般電腦安裝的Python都會(huì)自帶這個(gè)庫，如果沒有就可在命令行輸入下面這行代碼安裝

pip install requests

3、使用requests獲取網(wǎng)頁數(shù)據(jù) 我們先導(dǎo)入模塊

import requests

對想要獲取數(shù)據(jù)的網(wǎng)站發(fā)起請求，以下以qq音樂官網(wǎng)為例

res = requests.get("https://y.qq.com/") #發(fā)起請求
print(res) #輸出<Response [200]>

輸出的200其實(shí)就是一個(gè)響應(yīng)狀態(tài)碼，下面給大家列出有可能返回的各狀態(tài)碼含義

狀態(tài)碼	含義
1xx	繼續(xù)發(fā)送信息
2xx	請求成功
3xx	重定向
4xx	客戶端錯(cuò)誤
5xx	服務(wù)端錯(cuò)誤

獲取qq音樂首頁的網(wǎng)頁源代碼

res = requests.get("https://y.qq.com/")  #發(fā)起請求
print(res.text)   #res.text就是網(wǎng)頁的源代碼

4、總結(jié)requests的一些方法

屬性	含義
res.status_code	HTTP的狀態(tài)碼
res.text	響應(yīng)內(nèi)容的文本
res.content	響應(yīng)內(nèi)容的二進(jìn)制形式文本
res.encoding	響應(yīng)內(nèi)容的編碼

既然我們學(xué)好了如何獲取網(wǎng)頁源代碼，接下來我們就學(xué)習(xí)下怎么用BeautifulSoup庫對我們獲取的內(nèi)容進(jìn)行提取。

二、BeautifulSoup庫

1、BeautifulSoup簡介

BeautifulSoup是Python里的第三方庫，處理數(shù)據(jù)十分實(shí)用，有了這個(gè)庫，我們就可以根據(jù)網(wǎng)頁源代碼里對應(yīng)的HTML標(biāo)簽對數(shù)據(jù)進(jìn)行有目的性的提取。BeautifulSoup庫一般與requests庫搭配使用。不熟的HTML標(biāo)簽的最好去百度下，了解一些常用的標(biāo)簽。

2、安裝BeautifulSoup庫

同樣的如果沒用這個(gè)庫，可以通過命令行輸入下列代碼安裝

pip install beautifulsoup4

3、使用BeautifulSoup解析并提取獲取的數(shù)據(jù)

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
header={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36"}
res = requests.get("https://y.qq.com/",headers=header)  #headers是一種反爬蟲措施
soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")  #第一個(gè)參數(shù)是HTML文本，第二個(gè)參數(shù)html.parser是Python內(nèi)置的編譯器
print(soup)  #輸出qq音樂首頁的源代碼

部分輸出結(jié)果

Python爬取求職網(wǎng)requests庫和BeautifulSoup庫使用詳解

看到輸出結(jié)果，我們已經(jīng)成功將網(wǎng)頁源代碼解析成BeautifulSoup對象。這時(shí)可能有人就會(huì)問res.text輸出的不就是網(wǎng)頁代碼了嗎，何苦再將它轉(zhuǎn)為BeautifulSoup對象呢?
我們先來通過type()函數(shù)看下它們的類型

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
header={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) 	Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36"}
res = requests.get("https://y.qq.com/",headers=header)  #headers是一種反爬蟲措施
soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")  #第一個(gè)參數(shù)是HTML文本，第二個(gè)參數(shù)html.parser是Python內(nèi)置的編譯器
print(type(res.text))
print(type(soup))

輸出結(jié)果

Python爬取求職網(wǎng)requests庫和BeautifulSoup庫使用詳解

我們可以看到res.text的類型是字符串類型，而soup則是BeautifulSoup對象類型。相比于res.text的字符串類型，soup的BeautifulSoup對象類型擁有著更多可用的方法，以便我們快速提取出需要的數(shù)據(jù)。這就是為什么我們要多此一步了。

4、BeautifulSoup提取數(shù)據(jù)的方法

先來了解兩個(gè)最常用的方法

方法	作用
find()	返回第一個(gè)符合要求的數(shù)據(jù)
find_all()	返回所有符合要求的數(shù)據(jù)

這兩個(gè)函數(shù)傳入的參數(shù)就是我們對數(shù)據(jù)的篩選條件了，我們可以向這兩個(gè)函數(shù)分別傳入什么參數(shù)呢？

我們以下面在qq音樂首頁截取的源代碼片段為例，試用兩個(gè)函數(shù)

		<div class="index__hd">
            <h2 class="index__tit"><i class="icon_txt">歌單推薦</i></h2>
        </div>
        <!-- 切換 -->
        <div class="mod_index_tab" data-stat="y_new.index.playlist">
	<a href="javascript:;" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"              class="index_tab__item index_tab__item--current js_tag" data-index="0" data-type="recomPlaylist" data-id="1">為你推薦</a>
		    <a href="javascript:;" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"              class="index_tab__item js_tag" data-type="playlist" data-id="3056">網(wǎng)絡(luò)歌曲</a>
	               <a href="javascript:;" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"              class="index_tab__item js_tag" data-type="playlist" data-id="3256">綜藝</a>
		    <a href="javascript:;" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"              class="index_tab__item js_tag" data-type="playlist" data-id="59">經(jīng)典</a>
		    <a href="javascript:;" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"              class="index_tab__item js_tag" data-type="playlist" data-id="3317">官方歌單</a>
		    <a href="javascript:;" rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"  rel="external nofollow"              class="index_tab__item js_tag" data-type="playlist" data-id="71">情歌</a>
        </div>

find()函數(shù)

如果想要獲取歌單推薦這一行的內(nèi)容，我們就需要先對歌單推薦的HTML標(biāo)簽進(jìn)行識別，我們發(fā)現(xiàn)它在class="icon_txt"的i標(biāo)簽下，接著就可以通過以下這種方法進(jìn)行提取

	import requests
	from bs4 import BeautifulSoup
	header={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36"}
	res = requests.get("https://y.qq.com/",headers=header)  #headers是一種反爬蟲措施
	soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")  #第一個(gè)參數(shù)是HTML文本，第二個(gè)參數(shù)html.parser是Python內(nèi)置的編譯器
	print(soup.find("i", class_="icon_txt"))  #找到 class_="icon_txt"的 i 標(biāo)簽

因?yàn)?class 是 Python 中定義類的關(guān)鍵字，所以用 class_ 表示 HTML 中的 class

輸出結(jié)果

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find_all()函數(shù)

如果我們想要把歌單推薦的全部主題提取下來的話，就要用到find_all()函數(shù)

同樣的，我們發(fā)現(xiàn)這幾個(gè)主題都在 class="index_tab__item js_tag"的 a標(biāo)簽下，這時(shí)為了避免篩選到源代碼中其他同為class="index_tab__item js_tag"的標(biāo)簽，我們需要再加多一個(gè)條件data-type=“playlist”，具體怎么操作呢？

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
header={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36"}
res = requests.get("https://y.qq.com/",headers=header)  #headers是一種反爬蟲措施
soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")  #第一個(gè)參數(shù)是HTML文本，第二個(gè)參數(shù)html.parser是Python內(nèi)置的編譯器
print(soup.find("i", class_="icon_txt"))
items = soup.find_all("a",attrs={"class" :"index_tab__item js_tag","data-type":"playlist"})

實(shí)現(xiàn)的方法就是在第二個(gè)參數(shù)處傳入一個(gè)鍵值對，在里面添加篩選的屬性

輸出結(jié)果

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通過上面兩個(gè)小案例，我們發(fā)現(xiàn)find()和find_all()函數(shù)返回的是Tag對象和Tag對象組成的列表，而我們需要的并不是這一大串東西，我們需要的只是Tag對象的text屬性或者h(yuǎn)ref(鏈接)屬性，實(shí)現(xiàn)代碼如下

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
header={"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.66 Safari/537.36"}
res = requests.get("https://y.qq.com/",headers=header)  #headers是一種反爬蟲措施
soup = BeautifulSoup(res.text,"html.parser")  #第一個(gè)參數(shù)是HTML文本，第二個(gè)參數(shù)html.parser是Python內(nèi)置的編譯器
tag1=soup.find("i", class_="icon_txt")
print(tag1.text)
items = soup.find_all("a",attrs={"class" :"index_tab__item js_tag","data-type":"playlist"})
for i in items:  #遍歷列表
    tag2=i.text
    print(tag2)

輸出結(jié)果

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