在綁定屬性時，如果我們直接把屬性暴露出去，雖然寫起來很簡單，但是，沒辦法檢查參數，導致可以把成績隨便改：
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s = Student()s.score = 9999 |
這顯然不合邏輯。為了限制score的范圍，可以通過一個??set_score()??方法來設置成績，再通過一個??get_score()??來獲取成績，這樣，在??set_score()??方法里，就可以檢查參數：
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class Student(object): def get_score(self): return self._score def set_score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value |
現在，對任意的Student實例進行操作，就不能隨心所欲地設置score了：
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>>> s = Student()>>> s.set_score(60) # ok!>>> s.get_score()60>>> s.set_score(9999)Traceback (most recent call last): ...ValueError: score must between 0 ~ 100! |
但是，上面的調用方法又略顯復雜，沒有直接用屬性這么直接簡單。
有沒有既能檢查參數，又可以用類似屬性這樣簡單的方式來訪問類的變量呢？對于追求完美的Python程序員來說，這是必須要做到的！
還記得裝飾器（decorator）可以給函數動態加上功能嗎？對于類的方法，裝飾器一樣起作用。Python內置的??@property??裝飾器就是負責把一個方法變成屬性調用的：
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class Student(object): @property def score(self): return self._score @score.setter def score(self, value): if not isinstance(value, int): raise ValueError('score must be an integer!') if value < 0 or value > 100: raise ValueError('score must between 0 ~ 100!') self._score = value |
??@property??的實現比較復雜，我們先考察如何使用。把一個getter方法變成屬性，只需要加上??@property??就可以了，此時，??@property??本身又創建了另一個裝飾器??@score.setter??，負責把一個setter方法變成屬性賦值，于是，我們就擁有一個可控的屬性操作：
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>>> s = Student()>>> s.score = 60 # OK，實際轉化為s.set_score(60)>>> s.score # OK，實際轉化為s.get_score()60>>> s.score = 9999Traceback (most recent call last): ...ValueError: score must between 0 ~ 100! |
注意到這個神奇的??@property??，我們在對實例屬性操作的時候，就知道該屬性很可能不是直接暴露的，而是通過getter和setter方法來實現的。
還可以定義只讀屬性，只定義getter方法，不定義setter方法就是一個只讀屬性：
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class Student(object): @property def birth(self): return self._birth @birth.setter def birth(self, value): self._birth = value @property def age(self): return 2015 - self._birth |
上面的??birth??是可讀寫屬性，而??age??就是一個只讀屬性，因為??age??可以根據??birth??和當前時間計算出來。
要特別注意：屬性的方法名不要和實例變量重名。例如，以下的代碼是錯誤的：
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class Student(object): # 方法名稱和實例變量均為birth: @property def birth(self): return self.birth |
這是因為調用??s.birth??時，首先轉換為方法調用，在執行??return self.birth??時，又視為訪問??self??的屬性，于是又轉換為方法調用，造成無限遞歸，最終導致棧溢出報錯??RecursionError??。
小結
??@property??廣泛應用在類的定義中，可以讓調用者寫出簡短的代碼，同時保證對參數進行必要的檢查，這樣，程序運行時就減少了出錯的可能性。
練習
請利用??@property??給一個??Screen??對象加上??width??和??height??屬性，以及一個只讀屬性??resolution??：
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# -*- coding: utf-8 -*-# 測試:s = Screen()s.width = 1024s.height = 768print('resolution =', s.resolution)if s.resolution == 786432:print('測試通過!')else:print('測試失敗!') |
完整源碼：
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#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*-class Student(object):@propertydef score(self):return self._score@score.setterdef score(self, value):if not isinstance(value, int):raise ValueError('score must be an integer!')if value < 0 or value > 100:raise ValueError('score must between 0 ~ 100!')self._score = values = Student()s.score = 60print('s.score =', s.score)# ValueError: score must between 0 ~ 100!s.score = 9999 |
到此這篇關于Python 使用@property對屬性進行數據規范性校驗的實現的文章就介紹到這了,更多相關Python @property 屬性校驗內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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