一、圖

圖：數據（張量Tenrsor）+ 操作（節點Operation） （靜態）

圖可以用：1、默認圖；2、自定義圖。

1、默認圖

查看默認圖的方式：

• 1、調用方法：tf.get_default_graph()
• 2、查看屬性：.graph

1、調用方法查看默認圖屬性

# 方法一：調用方法
  default = tf.get_default_graph()
  print('default:', default)

2、.graph查看圖屬性

# 方法二：查看屬性
  # 查看節點屬性
  print('a的屬性：', a.graph)
  print('c的屬性：', c.graph)
  # 查看會話屬性
  print('會話sess的圖屬性：', sess.graph)

可以發現這些圖的地址都是同一個地址，是因為它們都是默認使用了默認圖。

代碼

# 查看默認圖
def View_Graph():
  # 方法一：調用方法
  default = tf.get_default_graph()
  print('default:', default)   
  # 方法二：查看屬性
  # 查看節點屬性
  print('a的屬性：', a.graph)
  print('c的屬性：', c.graph)
  # 查看會話屬性
  print('會話sess的圖屬性：', sess.graph)

2、自定義圖（創建圖）

1、創建自定義圖

# 1 創建自定義圖
  new_graph = tf.Graph()
  print(new_graph)

2、創建靜態圖

# 2 創建靜態圖（張量和節點）
  with new_graph.as_default():
      a = tf.constant(10)
      b = tf.constant(20)
      c = a + b
      print(c)

3、開啟會話（運行）

# 3 開啟對話（運行）
  with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
      print('c=', sess.run(c))

4、查看自定義圖

# 4 查看自定義圖
  View_Graph(a, b, c, sess)

# 查看圖
def View_Graph(a, b, c, sess):
  # 方法一：調用方法
  default = tf.get_default_graph()
  print('default:', default)

  # 方法二：查看屬性
  # 查看節點屬性
  print('a的屬性：', a.graph)
  print('c的屬性：', c.graph)
  # 查看會話屬性
  print('會話sess的圖屬性：', sess.graph)

代碼

# 自定義圖
def Create_myGraph():
  # 1 創建自定義圖
  new_graph = tf.Graph()
  print(new_graph)
  
  # 2 創建靜態圖（張量和節點）
  with new_graph.as_default():
      a = tf.constant(10)
      b = tf.constant(20)
      c = a + b
      print(c)
  
  # 3 開啟對話（運行）
  with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
      print('c=', sess.run(c))

  # 4 查看自定義圖
  View_Graph(a, b, c, sess)

二、TensorBoard可視化

1、可視化處理

tf.summary.FileWriter(path, graph=)

# 可視化
      tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph)            #path                                            圖

2、 打開TensorBoard

在cmd中操作：

1、先移到文件夾的前面

cd C://Users//Administrator//Desktop

2、 打開TensorBoard（從文件中獲取數據）

tensorboard --logdir=summary

3、打開給定的網址

http://localhost:6006/（cmd中給的網址）

得到可視化結果：

總代碼

import tensorflow as tf
# 創建TensorFlow框架
def Create_Tensorflow():
  # 圖（靜態）
  a = tf.constant(2)  # 數據1（張量）
  b = tf.constant(6)  # 數據2（張量）
  c = a + b  # 操作（節點）   
  # 會話（執行）
  with tf.Session() as sess:
      print('c=', sess.run(c))
      # 可視化
      tf.summary.FileWriter("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\summary", graph=sess.graph) 
  # 查看默認圖
  View_Graph(a, b, c, sess) 
# 查看圖
def View_Graph(a, b, c, sess):
  # 方法一：調用方法
  default = tf.get_default_graph()
  print('default:', default) 
  # 方法二：查看屬性
  # 查看節點屬性
  print('a的屬性：', a.graph)
  print('c的屬性：', c.graph)
  # 查看會話屬性
  print('會話sess的圖屬性：', sess.graph) 
# 自定義圖
def Create_myGraph():
  # 1 創建自定義圖
  new_graph = tf.Graph()
  print(new_graph)    
  # 2 創建靜態圖（張量和節點）
  with new_graph.as_default():
      a = tf.constant(10)
      b = tf.constant(20)
      c = a + b
      print(c)   
  # 3 開啟對話（運行）
  with tf.Session(graph=new_graph) as sess:
      print('c=', sess.run(c)) 
  # 4 查看自定義圖
  View_Graph(a, b, c, sess) 
if __name__ == '__main__':
  # 創建TensorFlow框架
  Create_Tensorflow() 
  # 創建自定義圖
  Create_myGraph()

以上就是TensorFlow可視化工具TensorBoard默認圖與自定義圖 的詳細內容，更多關于TensorFlow可視化TensorBoard工具的資料請關注服務器之家其它相關文章！

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