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什么是fixture

根據pytest官方文檔的說明，fixture可以簡單的歸納為具有以下功能的函數：

配置測試前系統的初始狀態；
定義傳入測試中的數據集；
為批量測試提供數據源等

與xUnit風格的setup和teardown的對比

fixture的功能與setup和teardown類似，可以實現setup和teardown的功能，但是對這些功能進行了明顯的改進，主要有以下方面：

調用靈活。可以在測試函數、模塊、類或整個項目中聲明fixture的名稱來進行調用；
使用靈活。fixture即適用于簡單的單元測試又適用于復雜的功能測試。根據測試的需求可對fixture進行參數化使用，并且可對fixture進行重復使用。
fixture是以模塊化方式實現的，因此允許fixture調用其他fixture函數；
teardown的實現邏輯更加清晰明了，并且方便進行管理。

fixture運行報錯后，pytest的處理方式

通過上面的說明，我們可以知道fixture函數本身是允許調用其他fixture函數的。在這種情況下，測試運行的時候，其中一個fixture函數報錯了，pytest的會如何處理呢？
通過pytest官方文檔的說明，我們可以知道：

pytest以線性的方式順序執行測試用例所調用的fixture函數；
當順序較前的fixture函數執行報錯后，pytest會停止執行該測試所調用的其他fixture，并且將測試標記出錯；
測試標記錯誤，并不意味著測試未通過，只能說明測試無法嘗試執行下去，因此我們需要盡可能的去為測試函數減少必要的依賴關系。

示例1：

1.在以下demo代碼中,order()返回類型存在問題，正確的應該返回一個list，我們給其返回一個None：

import pytest
@pytest.fixture
def order():
  return None  #正確應該返回[],我們給返回一個None
@pytest.fixture
def append_first(order):
  order.append(1)
@pytest.fixture
def append_second(order, append_first):
  order.extend([2])
@pytest.fixture(autouse=True)
def append_third(order, append_second):
  order += [3]
def test_order(order):
  assert order == [1, 2,3]

運行后結果如下：

test_order被標記Error，并且信息提示：test setup failed，說明是調用的fixture函數存在問題，且說明了錯誤原因。

Python自動化測試pytest中fixtureAPI簡單說明

2.如果是test_order運行未通，運行信息會怎么樣提醒呢？我們按照以下demo修改測試代碼，修改test_order的斷言語句：

import pytest
@pytest.fixture
def order():
  return []   #返回一個list
@pytest.fixture
def append_first(order):
  order.append(1)
@pytest.fixture
def append_second(order, append_first):
  order.extend([2])
@pytest.fixture(autouse=True)
def append_third(order, append_second):
  order += [3]
def test_order(order):
  assert order == [1, 2]  #斷言失敗，正確應該是 order==[1,2,3]

運行結果如下：

test_order被標記failed，且提醒是AssertionError，斷言出錯。這說明是test_order 本身運行未通過。

Python自動化測試pytest中fixtureAPI簡單說明

2.fixture API @pytest.fixture()說明

pytest使用@pytest.fixture()來聲明fixture方法。具體如何使用，我會在文章后面進行詳細說明。在此，主要來簡單說明一下fixture()。

def fixture(
  fixture_function: Optional[_FixtureFunction] = None,
  *,
  scope: "Union[_Scope, Callable[[str, Config], _Scope]]" = "function",
  params: Optional[Iterable[object]] = None,
  autouse: bool = False,
  ids: Optional[
      Union[
          Iterable[Union[None, str, float, int, bool]],
          Callable[[Any], Optional[object]],
      ]
  ] = None,
  name: Optional[str] = None,
) -> Union[FixtureFunctionMarker, _FixtureFunction]:

參數說明：

2.1 scope

fixture函數的作用域。作用域從小到大依次為：function(默認)、class、module、package、session。

還可傳入一個可調用對象，以實現動態修改fixture的作用域。

后面會單獨寫一篇文章，為大家詳細介紹fixture的scope。

2.2 params

傳入測試數據集，動態生成測試用例，每一條數據都單獨生成一條測試用例。通過request.param，可以獲取傳入的這些數據。

后面會單獨寫一篇文章，為大家詳細介紹fixture的參數化。

2.3 autouse

fixture自動應用標識。

如果是True，則在同作用域下的測試函數，會自動調用該fixture；如果是False，則測試函數需要主動去調用該fixture。

后面會在介紹fixture調用方法的文章給大家詳細說明。

2.4 ids

測試用例ID標識，與parmas傳入的參數一一對應。當未定義時，會自動生成id。

示例2：

1.傳入ids參數，運行以下demo：

import pytest
@pytest.fixture(params=[1,2,3],ids=['A','B','C'])
def ids(request):
  data=request.param
  print(f'獲取測試數據{data}')
  return data
def test_ids(ids):
  print(ids)

運行結果：

在執行信息中，我們可以發現ids的三個參數和params的三個參數一一對應顯示，并且ids的參數作為測試用例id的一部分呈現出來。

Python自動化測試pytest中fixtureAPI簡單說明

2. 修改上面demo中的代碼，不傳入ids參數，運行一下：

import pytest
@pytest.fixture(params=[1,2,3]) #未傳入ids
def ids(request):
  data=request.param
  print(f'獲取測試數據{data}')
  return data
def test_ids(ids):
  print(ids)

運行結果：

查看運行結果我們可以發現，雖然沒有傳入ids，但是卻自動生成了ids。

Python自動化測試pytest中fixtureAPI簡單說明

測試結束后，我們常常以測試報告的形式來匯報測試結果，如結合allure呈現測試結果。通過ids傳入的參數可以對測試用例進行說明，這樣更方便我們查看測試結果。

2.5 name

fixture的別名。fixture的name默認是@pytest.fixture所裝飾的函數的函數名。使用fixture的別名可以提高代碼的閱讀性。

示例3：
以下面的demo為例：

import pytest
@pytest.fixture()
def login():
  print('login')
class SubClass:
  def sub_login(self):
      print('subcalss_login')
class TestCase:
  def test_case1(self,login):  #調用fixture――login
      login=SubClass()  #定義一個login并實例化SubClass
      login.sub_login() #調用SubClass中的sub_login()
      print('這是testcase1')

我們定義了一個fixture函數――login()，同時在test_case1中實例化了一個Subclass類，并起名為login，然后調用了SubClass類中的sub_login()。如果代碼復雜的情況，很容易將fixture函數的login與SubClass實例的login弄混淆，增加代碼的閱讀的復雜度。

當我們使用fixture別名的話，在閱讀代碼的時候就很容易進行區分。

@pytest.fixture(name='module_login') 
def login():
  print('login')

class TestCase:
  def test_case1(self,module_login):  #使用fixture別名：module_login
      login=SubClass()  #定義一個login并實例化SubClass
      login.sub_login() #調用SubClass中的sub_login()
      print('這是testcase1')

注意：

當使用name參數后，則無法再通過@pytest.fixture所裝飾的函數的函數名來進行調用，必須使用name所指定fixture別名來調用。