當聽到某些人說 xx 庫非常好用的時候，我們總是忍不住想要去親自試試。
有一些庫，之所以好用，是對一些庫做了更高級的封閉，你裝了這個庫，就會附帶裝了 n 多依賴庫，就前一篇文章介紹的 streamlit 來說，依賴包就達 90 幾個之多?
比百度全家桶，還 tm 的全家桶啊…
也正是因為害怕會污染我的全局 Python 環境，我通常在試用新包的時候，都會使用 venv 創建虛擬環境，再去安裝，完事之后，再清理虛擬環境即可。
有沒有發現，整個流程，其實還是挺麻煩的。
剛好昨天晚上，Github 上瞎逛，被我發現一個庫，可以解決我一直以來的煩擾。
這個庫叫 trypackage，為試庫而生的庫。
當你使用 try xx 命令時，它會做哪些事呢?
- 安裝指定版本的 Python 解釋器
- 創建臨時的虛擬環境
- 激活虛擬環境
- 在虛擬環境中安裝你要試用的 Python 庫
- 直接進入 Python Shell 模式
- 自動將你要試用的庫導入進來
1. 如何安裝
一條命令就可以安裝它
- python3 -m pip install trypackage
可以看到 trypackage 只依賴一個 click 命令行庫，還是很輕量的
其實不是這樣，try 會基于 virtualenv 創建虛擬環境，因此還要安裝 virtualenv 和 virtualenvwrapper
- python3 -m pip install virtualenv virtualenvwrapper
2. 基本使用
使用 try requests，try 就會創建一個虛擬環境，然后在該虛擬環境中，安裝 requests ，安裝完成后，自動進入 Python Shell 的模式，并且自動導入好你要試用的包
最貼心的是，試用完后，退出 Python Shell ，會自動清理掉虛擬環境。
3. 更多用法
指定 python 版本
我的環境沒有安裝 Python 3.8，通過 -p 參數，可以指定 Python 3.8 ，安裝的過程太快，快得讓我有點懷疑這是不是真正的去安裝 Python 3.8 解釋器了。
也可以直接指定本地的 Python 版本，例如
- try requests -p /usr/bin/python3.7.1
指定運行模式
Try 直接的運行模式非常多
1、當你不指定時，默認使用 python shell 的模式
- # 二者等價
- try requests
- try requests --shell python
2、使用 ipython 有兩種指定方式
- # 二者等價
- try requests --ipython
- try requests --shell ipython
3、使用 ptpython 或者 ptipython
這兩種模式都有代碼提示與自動補全功能
4、使用 bpython 模式
Bpython 的代碼提示與補全比 ptpython 、ptipython ，更強一點，其他的區別還沒試用到。
在編輯器中打開
- try requests --editor
指定 Github 倉庫包
- # 語法示例
-
try <user>/
- # 安裝 Github 上的 Kenneth/requests 上的 master 版本
- try kennethreitz/requests
指定已經存在的虛擬環境
- try requests --virtualenv ~/.try/sandbox
持久化虛擬環境
默認情況下，你退出后，會自動清理掉虛擬環境，若有特殊需要，可指定 --keep 參數來持久化虛擬環境
指定虛擬環境的目錄
默認情況下，try 會將虛擬環境創建在一個默認的目錄中，這個目錄比較深，不容易記住，你可以指定 --tmpdir 參數，告訴 try 要將虛擬環境創建在這里，這個參數對于想要持久化虛擬環境的人會很有用。
- try requests --tmpdir ~/.try
4. 配置文件
try 雖然提供命令行入參的方式來識別用戶選項，但對于一些用戶來說，更希望能一次性修改 try 的默認選項，而不用每次都指定多個參數。
這時候，可以在你的 APP 目錄下新增一個 config.ini 文件，內容模板如下
- [env]
- virtualenv=~/.try/sandbox
- python=3.8
- shell=ipython
- keep=false
- always_use_editor=false
- tmpdir=~/.try
所謂的 APP 目錄，在不同的系統中是不一樣的，可以使用如下代碼來查看
- >>> import click
- >>> click.get_app_dir("try")
- '/Users/iswbm/Library/Application Support/try'
- >>>
有了 config.ini，再次 try ，就會發現效果與配置一樣的預期一致。
5. 總結一下
Try 是一個非常實用的命令行工具，功能可以說完全擊中我的痛點，能把這樣一個庫做出來，真的是創意十足，再一次印證 Python 是懶人第一語言 。。
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