人生苦短，快學Python！
今天介紹的是psutil模塊，它是一個跨平臺庫 https://github.com/giampaolo/psutil
命令行下通過pip安裝：
pip install psutil
如果跟我一樣安裝的是Anaconda，則剩下這步了，因為自帶了。
顧名思義
psutil = process and system utilities
它專門用來獲取操作系統以及硬件相關的信息，比如：CPU、內存、磁盤、網絡、進程管理等。
今天這篇文章，就來給大家介紹一下其常用功能和使用方法。
查詢CPU信息
先導入psutil模塊，獲取CPU的信息數據。
import psutil
# CPU邏輯數量
psutil.cpu_count()
# CPU物理核心
psutil.cpu_count(logical=False)
# 統計CPU的用戶／系統／空閑時間
psutil.cpu_times()
# interval：每隔0.5s刷新一次
# percpu：查看所有的cpu使用率
for x in range(5):
print(psutil.cpu_percent(interval=0.5, percpu=True))
輸出結果：
注：大家如果對jupyter notebook 同時輸出多個變量感興趣，可以查看這篇文章
《15個應該掌握的Jupyter Notebook使用技巧(小結)》
查詢內存信息
輸出內存使用情況（總內存、可用內存、內存使用率、已使用內存）。
psutil.virtual_memory()
比如上面輸出的total=16499146752即為總內存16G，已使用內存/總內存= 76.0%（內存使用率）。
查詢磁盤信息
可以通過psutil獲取磁盤分區、磁盤使用率和磁盤IO信息。
# 磁盤分區信息
psutil.disk_partitions()
# 磁盤使用情況
psutil.disk_usage("/")
# 磁盤IO
psutil.disk_io_counters()
其中，返回的IO信息指標有磁盤IO信息
read_count（讀IO數）
write_count（寫IO數）
read_bytes（IO寫字節數）
read_time（磁盤讀時間）
write_time（磁盤寫時間）
查詢網絡信息
使用psutil庫查詢網絡讀寫字節／包的個數。
psutil.net_io_counters()
其中，返回的數據指標有
btes_sent: 發送的字節數
bytes_recv: 接收的字節數
packets_sent: 發送的包數據量
packets_recv: 接收的包數據量
errin: 接收包時, 出錯的次數
errout: 發送包時, 出錯的次數
dropin: 接收包時, 丟棄的次數
dropout: 發送包時, 丟棄的次數
除此以外，還有很多獲取網絡接口和網絡連接信息的函數。
比如
psutil.net_if_addrs()獲取網絡接口信息
psutil.net_if_stats()獲取網絡接口狀態等。
查詢進程信息
最后，使用psutil模塊也能獲取所有進程的詳細信息數據！
psutil.pids() # 所有進程ID
返回的結果包括了所有進程的ID（pid）。
根據 pid 可以獲取一個進程對應的 Process 對象，而這個對象里面包含了該進程的全部數據。
下面我們指定進程ID=113408，其實就是當前Python交互環境，來獲取該進程的信息。
# 獲取指定進程ID=113408，其實就是當前Python交互環境 p = psutil.Process(113408) # 進程名稱 p.name() # 進程的exe路徑 p.exe() # 進程的工作目錄 p.cwd() # 進程啟動的命令行 p.cmdline() # 當前進程id p.pid
總而言之，psutil使得我們可以輕松用Python程序獲取各類系統信息。
本文只介紹了該模塊的安裝和基本使用方法，后續大家想了解更多詳情，可以參考psutil的官 https://github.com/giampaolo/psutil
以上就是Python標準庫學習之psutil內存詳解的詳細內容，更多關于Python標準庫的資料請關注服務器之家其它相關文章！
原文鏈接：https://blog.csdn.net/zhuxiao5/article/details/120016106
