[LeetCode] 52. N-Queens II N皇后問題之二
The n-queens puzzle is the problem of placing nqueens on an n×n chessboard such that no two queens attack each other.
Given an integer n, return the number of distinct solutions to the n-queens puzzle.
Example:
Input: 4
Output: 2
Explanation: There are two distinct solutions to the 4-queens puzzle as shown below.
[
[".Q..", // Solution 1
"...Q",
"Q...",
"..Q."],["..Q.", // Solution 2
"Q...",
"...Q",
".Q.."]
]
這道題是之前那道 N-Queens 的延伸,說是延伸其實我覺得兩者順序應該顛倒一樣,上一道題比這道題還要稍稍復雜一些,兩者本質上沒有啥區別,都是要用回溯法 Backtracking 來解,如果理解了之前那道題的思路,此題只要做很小的改動即可,不再需要求出具體的皇后的擺法,只需要每次生成一種解法時,計數器加一即可,代碼如下:
解法一:
1
2
3
4
5
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class Solution { public : int totalNQueens( int n) { int res = 0; vector< int > pos(n, -1); helper(pos, 0, res); return res; } void helper(vector< int >& pos, int row, int & res) { int n = pos.size(); if (row == n) ++res; for ( int col = 0; col < n; ++col) { if (isValid(pos, row, col)) { pos[row] = col; helper(pos, row + 1, res); pos[row] = -1; } } } bool isValid(vector< int >& pos, int row, int col) { for ( int i = 0; i < row; ++i) { if (col == pos[i] || abs (row - i) == abs (col - pos[i])) { return false ; } } return true ; } }; |
但是其實我們并不需要知道每一行皇后的具體位置,而只需要知道會不會產生沖突即可。對于每行要新加的位置,需要看跟之前的列,對角線,及逆對角線之間是否有沖突,所以我們需要三個布爾型數組,分別來記錄之前的列 cols,對角線 diag,及逆對角線 anti_diag 上的位置,其中 cols 初始化大小為n,diag 和 anti_diag 均為 2n。列比較簡單,是哪列就直接去 cols 中查找,而對角線的話,需要處理一下,如果我們仔細觀察數組位置坐標的話,可以發現所有同一條主對角線的數,其縱坐標減去橫坐標再加n,一定是相等的。同理,同一條逆對角線上的數字,其橫縱坐標之和一定是相等的,根據這個,就可以快速判斷主逆對角線上是否有沖突。任意一個有沖突的話,直接跳過當前位置,否則對于新位置,三個數組中對應位置都賦值為 true,然后對下一行調用遞歸,遞歸返回后記得還要還原狀態,參見代碼如下:
解法二:
1
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class Solution { public : int totalNQueens( int n) { int res = 0; vector< bool > cols(n), diag(2 * n), anti_diag(2 * n); helper(n, 0, cols, diag, anti_diag, res); return res; } void helper( int n, int row, vector< bool >& cols, vector< bool >& diag, vector< bool >& anti_diag, int & res) { if (row == n) ++res; for ( int col = 0; col < n; ++col) { int idx1 = col - row + n, idx2 = col + row; if (cols[col] || diag[idx1] || anti_diag[idx2]) continue ; cols[col] = diag[idx1] = anti_diag[idx2] = true ; helper(n, row + 1, cols, diag, anti_diag, res); cols[col] = diag[idx1] = anti_diag[idx2] = false ; } } }; |
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