開發工具
**Python版本：**3.6.4
相關模塊：
pyecharts模塊；
以及一些Python自帶的模塊。
環境搭建
安裝Python并添加到環境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。
pyecharts模塊的安裝可參考：
“一本正經的分析”
首先讓我們來看看從恢復高考(1977年)開始高考報名、最終錄取的總人數走勢吧：
T_T看來學生黨確實是越來越多了。
不過這樣似乎并不能很直觀地看出每年的錄取比例？Ok，讓我們直觀地看看吧：
看來上大學越來越“容易”之說不是空穴來風的，總錄取比例高的可怕~~~
那么各省的情況呢？
由于各省高考最終錄取人數的統計標準不一樣，有些是只統計本科，有些是都統計的，為了避免統計標準不一而帶來的不公平對比，我們只分析各省的高考報考人數。
那么985&211高校的分布又如何呢？
“那就這樣吧，再愛都曲終人散了。”看到這個默默不說話了。
以省份為x軸，年份為y軸，該年該省報考的考生人數為z軸來更直觀地看看各省每年的高考考生數量變化情況吧：
上圖中省份的順序是這樣的：
北京、四川、陜西、江西、吉林、寧夏、廣西、內蒙古、甘肅、西藏、福建、上海、廣東、山東、浙江、河南、安徽、江蘇、河北、黑龍江、湖南、湖北、山西、云南、貴州、海南、遼寧、重慶、天津、青海、新疆，臺灣因為沒有數據，所以沒有加入。
T_T河南的高考考生數量真的恐怖。
Emmm，因為可用的數據不多，再分析下去大概就是花式的做圖游戲了，想想還是算了吧。至于個人觀點，還是不發表為好。畢竟，大家的“哈姆雷特”都不一樣。
到此這篇關于Python數據分析之爬取歷年高考數據并分析的文章就介紹到這了,更多相關Python爬取高考數據內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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