小渣渣復現大佬project發現GPU跑不動，出現如下報錯：
RuntimeError: CUDA out of memory.
看下來最簡單粗暴方法就是減少batch_size，慢是慢了不止一點點但至少跑得動了！
補充：Pytorch GPU顯存充足卻顯示out of memory解決辦法
今天在測試一個pytorch代碼的時候顯示顯存不足，但是這個網絡框架明明很簡單，用CPU跑起來都沒有問題，GPU卻一直提示out of memory.
在網上找了很多方法都行不通，最后我想也許是pytorch版本的問題，原來我的pytorch版本是0.4.1，于是我就把這個版本卸載，然后安裝了pytorch1.1.0，程序就可以神奇的運行了，不會再有OOM的提示了。雖然具體原因還不知道為何，這里還是先mark一下，
具體過程如下：
卸載舊版本pytorch：
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conda uninstall pytorch |
安裝pytorch1.1.0，按照官網上的辦法，我的CUDA版本是9.0：
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conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch |
大功告成！
以上為個人經驗，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_42507051/article/details/90757508
