簡介

到目前為止，我們查閱anaconda的官網可發現，由于目前Anaconda沒有支持arm架構的版本，在M1芯片Mac上安裝的Anaconda是非常不穩定的，而且僅支持最高3.8版本的Python。而官網原生支持運行在arm架構上的Python版本為3.9.1，所以綜合來講我們只能尋找一種替代方案，那就是miniforge。

miniforge是什么？

首先查看anaconda的百度介紹

我們可以使用Anaconda或者Miniconda這個僅包含conda和Python的較小的發行版

而打開miniforge的GitHub地址點此訪問

可以看到簡介說到其功能可以與miniconda相媲美，此時我們需要安裝管理各種python的庫安裝miniforge即可

安裝Miniforge

在點擊上方鏈接進入后，簡介下方即為下載選項

我們選擇此項下載miniforge
下載完成后，打開終端
進入此sh文件存放的目錄，比如將它放在桌面上

此時我輸入 cd /Users/tangguangyu/Desktop即可進入我桌面的目錄

注意第二行此時我已經成功進入桌面目錄了
然后輸入bash Miniforge3-MacOSX-arm64.sh進行安裝
若終端中有以下文字信息代表正式進入安裝了

一路跟著英文提示安裝即可，非常簡單
安裝完成后重啟終端，此時就可以使用conda insall安裝所需庫了，比如pandas，輸入conda install pandas就會幫你自動安裝此庫

更換鏡像源

確實現在miniforge我們已安裝成功，并能正常使用，但對于國內用戶來講，下載速度實在是太慢了，我們需更改其默認鏡像源，比如我將其改為清華鏡像源進行下載，那下載速度簡直不要太快
首先打開終端，輸入以下命令

1. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
2. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
3. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
4. conda config --set show_channel_urls yes

確認回車運行沒問題后，打開訪達，搜索condarc，打開此文件

找到- dafaults此行，刪除此行后退出，此時已完成更改鏡像源，再進行庫的安裝后會發現下載速度非常快

到此這篇關于M1芯片Mac上Anaconda的暫時替代(miniforge)的文章就介紹到這了,更多相關M1芯片配置miniforge內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！

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