Addit 是一個Python模塊，除了提供標準的字典語法外，Addit 生成的字典的值既可以使用屬性來獲取，也可以使用屬性進行設置。

這意味著你不用再寫這樣的字典了：

1. body = {  
2.     'query': {  
3.         'filtered': {  
4.             'query': {  
5.                 'match': {'description': 'addictive'}  
6.             },  
7.             'filter': {  
8.                 'term': {'created_by': 'Mats'}  
9.             }  
10.         }  
11.     }  
12. } 

相反，你只需編寫以下三行代碼就能完成目的：

1. body = Dict()  
2. body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'  
3. body.query.filtered.filter.term.created_by = 'Mats' 

1.安裝

你可以通過 pip 安裝：

1. pip install addict 

或通過 conda ：

1. conda install addict -c conda-forge 

Addit 在Python2.7+和Python3上都可以運行。

2.用法

Addict 繼承自字典，但在訪問和設置其值方面更加靈活。使用 Addict 的字典是一種樂趣！

設置嵌套詞典的項是極其舒服的：

1. >>> from addict import Dict  
2. >>> mapping = Dict()  
3. >>> mapping.a.b.c.d.e = 2  
4. >>> mapping  
5. {'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}} 

如果Dict是用任何可迭代值實例化的，它將遍歷并克隆這些值，然后寫入到對應的屬性及值中，比如：

1. >>> mapping = {'a': [{'b': 3}, {'b': 3}]}  
2. >>> dictionary = Dict(mapping)  
3. >>> dictionary.a[0].b  
4. 3 

但 mapping['a'] 不再與 dictionary['a'] 相同。

1. >>> mapping['a'] is dictionary['a']  
2. False 

當然，此特點僅限于構造函數，而不是在使用屬性或設置值時：

1. >>> a = Dict()  
2. >>> b = [1, 2, 3]  
3. >>> a.b = b  
4. >>> a.b is b  
5. True 

3.要牢記的事情

記住， int 不是有效的屬性名，因此必須使用 get/setitem 語法 設置/獲取 非字符串的 dict 鍵：

1. >>> addicted = Dict()  
2. >>> addicted.a.b.c.d.e = 2  
3. >>> addicted[2] = [1, 2, 3]  
4. {2: [1, 2, 3], 'a': {'b': {'c': {'d': {'e': 2}}}}} 

不過，你可以隨意混合使用這兩種語法：

1. >>> addicted.a.b['c'].d.e  
2. 2 

4.屬性，如鍵、item等

Addit 不會讓你覆蓋 dict 的屬性，因此以下操作將不起作用：

1. >>> mapping = Dict()  
2. >>> mapping.keys = 2  
3. Traceback (most recent call last):  
4. File "<stdin>", line 1, in <module>  
5.  File "addict/addict.py", line 53, in __setattr__  
6.  raise AttributeError("'Dict' object attribute '%s' is read-only" % name)  
7. AttributeError: 'Dict' object attribute 'keys' is read-only 

不過，使用下面這種方式就可以：

1. >>> a = Dict()  
2. >>> a['keys'] = 2  
3. >>> a  
4. {'keys': 2}  
5. >>> a['keys']  
6. 2 

5.默認值

對于不在字典中的鍵，Addit的行為如 defaultdict(Dict) ，因此丟失的鍵返回一個空的 Dict 而不是拋出 KeyError 如果此行為不是所需的，則可以使用以下方式恢復拋出KeyError：

1. >>> class DictNoDefault(Dict):  
2. >>>   def __missing__(self, key):  
3. >>>     raise KeyError(key) 

但請注意，這樣會失去速記賦值功能(addicted.a.b.c.d.e = 2 )

6.轉化為普通字典

如果你覺得將 Addict 傳遞到其他函數或模塊并不安全，請使用 to_dict() 方法，它返回會把 Addict 轉化為普通字典。

1. >>> regular_dict = my_addict.to_dict()  
2. >>> regular_dict.a = 2  
3. Traceback (most recent call last):  
4. File "<stdin>", line 1, in <module>  
5.  AttributeError: 'dict' object has no attribute 'a' 

當您希望在幾行代碼中創建嵌套的字典，然后將其發送到不同的函數或模塊時，這非常適合：

1. body = Dict()  
2. body.query.filtered.query.match.description = 'addictive'  
3. body.query.filtered.filter.term.created_by = 'Mats'  
4. third_party_module.search(query=body.to_dict()) 

7.計數

Dict 輕松訪問和修改深度嵌套屬性的能力使其成為計數的理想選擇。使用Addict，你還可以容易允許按多個級別計數，內部使用的原理是collections.Counter 。

比如以下數據：

1. data = [  
2.     {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},  
3.     {'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},  
4.     {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},  
5.     {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},  
6.     {'born': 1980, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},  
7.     {'born': 1980, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},  
8.     {'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},  
9.     {'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'green'},  
10.     {'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'blue'},  
11.     {'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'},  
12.     {'born': 1981, 'gender': 'M', 'eyes': 'green'},  
13.     {'born': 1981, 'gender': 'F', 'eyes': 'blue'}  
14. ] 

如果你想計算有多少人出生在born性別的gender使用eyes眼睛，你可以很容易地計算出這些信息：

1. counter = Dict()  
2. for row in data:  
3.     born = row['born']  
4.     gender = row['gender']  
5.     eyes = row['eyes']  
6.     counter[born][gender][eyes] += 1 print(counter)  
7. # 結果：{1980: {'M': {'blue': 1, 'green': 3}, 'F': {'blue': 1, 'green': 1}}, 1981: {'M': {'blue': 2, 'green': 1}, 'F': {'blue': 2, 'green': 1}}} 

8.更新

普通字典的更新方式如下：

1. >>> d = {'a': {'b': 3}}  
2. >>> d.update({'a': {'c': 4}})  
3. >>> print(d)  
4. {'a': {'c': 4}} 

addict 的更新方式如下，它會遞歸并實際更新嵌套的字典：

1. >>> D = Dict({'a': {'b': 3}})  
2. >>> D.update({'a': {'c': 4}})  
3. >>> print(D)  
4. {'a': {'b': 3, 'c': 4}} 

9.Addict 是怎么來的？

這個模塊完全是從用Python創建Elasticsearch查詢的繁瑣過程中發展而來的。每當你發現自己在寫了很復雜的字典邏輯時，只要記住你沒有必要這樣做，使用 Addict 就行。

我們的文章到此就結束啦，如果你喜歡今天的Python 實戰教程，請持續關注我們！

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