国产片侵犯亲女视频播放_亚洲精品二区_在线免费国产视频_欧美精品一区二区三区在线_少妇久久久_在线观看av不卡

腳本之家,腳本語言編程技術(shù)及教程分享平臺!
分類導(dǎo)航

Python|VBS|Ruby|Lua|perl|VBA|Golang|PowerShell|Erlang|autoit|Dos|bat|

服務(wù)器之家 - 腳本之家 - Python - Python使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件的方法示例

Python使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件的方法示例

2021-06-14 00:40-牧野- Python

今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件的方法示例,小編覺得內(nèi)容挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

python使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件

已有xlsx文件如下:

Python使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件的方法示例

1. 讀取前n行所有數(shù)據(jù)

?
1
2
3
4
5
6
7
8
# coding: utf-8
import pandas as pd
# 1. 讀取前n行所有數(shù)據(jù)
df = pd.read_excel('school.xlsx')#讀取xlsx中第一個sheet
data1 = df.head(7# 讀取前7行的所有數(shù)據(jù),dataframe結(jié)構(gòu)
data2 = df.values  #list形式,讀取表格所有數(shù)據(jù)
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data1)) #格式化輸出
print("獲取到所有的值:\n{0}".format(data2)) #格式化輸出

2. 讀取特定行,特定列

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
# coding: utf-8
import pandas as pd
# 2. 讀取特定行,特定列
df = pd.read_excel('school.xlsx') #讀取xlsx中第一個sheet
data1 = df.ix[0].values   #讀取第一行所有數(shù)據(jù),0表示第一行,不包含表頭
data2 = df.ix[1,1#讀取指定行列位置數(shù)據(jù)
data3 = df.ix[[1,2]].values  #讀取指定多行
data4 = df.ix[:,[0]].values  #讀取指定列的所有行
#data4 = df[u'class'].values  #同上
data5 = df.ix[:,[u'class',u'name']].values  #讀取指定鍵值列的所有行
print("數(shù)據(jù):\n{0}".format(data1))
print("數(shù)據(jù):\n{0}".format(data2))
print("數(shù)據(jù):\n{0}".format(data3))
print("數(shù)據(jù):\n{0}".format(data4))
print("數(shù)據(jù):\n{0}".format(data5))

3. 獲取xlsx文件行號,所有列名稱

?
1
2
3
4
5
6
# coding: utf-8
import pandas as pd
# 3. 獲取xlsx文件行號,所有列名稱
df = pd.read_excel('school.xlsx') #讀取xlsx中第一個sheet
print("輸出行號列表{}".format(df.index.values))  # 獲取xlsx文件的所有行號
print("輸出列標(biāo)題{}".format(df.columns.values))  #所有列名稱

4. 讀取xlsx數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
# coding: utf-8
import pandas as pd
# 4. 讀取xlsx數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典
df = pd.read_excel('school.xlsx') #讀取xlsx中第一個sheet
test_data=[]
for i in df.index.values:#獲取行號的索引,并對其進(jìn)行遍歷:
  #根據(jù)i來獲取每一行指定的數(shù)據(jù) 并利用to_dict轉(zhuǎn)成字典
  row_data=df.ix[i,['id','name','class','data','stature']].to_dict()
  test_data.append(row_data)
print("最終獲取到的數(shù)據(jù)是:{0}".format(test_data))

5. 寫xlsx文件

?
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
#coding: utf-8
import xlsxwriter
# 創(chuàng)建工作簿
file_name = "first_book.xlsx"
workbook = xlsxwriter.workbook(file_name)
# 創(chuàng)建工作表
worksheet = workbook.add_worksheet('sheet1')
# 寫單元格
worksheet.write(0, 0, 'id')
worksheet.write(0,1, 'name')
worksheet.write(0,2, 'class')
worksheet.write(0,3, 'data')
# 寫行
worksheet.write_row(1, 0, [1, 2, 3])
# 寫列,其中列d需要大寫
worksheet.write_column('d2', ['a', 'b', 'c'])
# 關(guān)閉工作簿
workbook.close()

寫入的xlsx文件如下:

Python使用pandas和xlsxwriter讀寫xlsx文件的方法示例

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對服務(wù)器之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接

原文鏈接:https://blog.csdn.net/dcrmg/article/details/88353004

延伸 · 閱讀

精彩推薦
主站蜘蛛池模板: 亚洲精品一级 | 日本不卡高字幕在线2019 | 色在线视频播放 | 黄色在线免费看 | 国产精品久久久久久亚洲调教 | www麻豆| 久久久久亚洲精品 | 成人午夜影视 | 亚洲一级毛片 | 99福利影院 | 国内精品一区二区 | 国变精品美女久久久久av爽 | 九九热在线观看 | 国产精品中文字幕在线观看 | 黄色一级毛片儿 | 国产精品久久久久久久9999 | 日韩欧美国产一区二区 | 日韩欧美视频在线 | 久久久久久久av | 国产婷婷色一区二区三区 | 操久久 | а√在线中文在线新版 | 日韩高清一区二区 | 国产视频一区在线 | 成人精品鲁一区一区二区 | 伊人一区二区三区 | 在线看国产 | 色在线观看视频 | 在线观看91| 亚洲精品无 | 亚洲精品久久久久一区二区三区 | 中文字幕视频在线观看 | 人人爽视频 | 成人午夜视频免费 | 日本1区| 亚洲视频一区二区三区 | 国产成人精品一区二区 | 亚洲欧美另类在线 | 日韩免费在线视频 | 一级做a爰性色毛片免费1 | 日本在线视频观看 |