本文實例為大家分享了python使用matplotlib畫柱狀圖、散點圖的具體代碼，供大家參考，具體內容如下
柱狀圖（plt.bar）
代碼與注釋
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import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltplt.figure(figsize=(9,6))n = 8x = np.arange(n)+1#x是1,2,3,4,5,6,7,8,柱的個數# numpy.random.uniform(low=0.0, high=1.0, size=none), normal#uniform均勻分布的隨機數，normal是正態分布的隨機數，0.5-1均勻分布的數，一共有n個y1 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)y2 = np.random.uniform(0.5,1.0,n)plt.bar(x,y1,width = 0.35,facecolor = 'lightskyblue',edgecolor = 'white')#width:柱的寬度plt.bar(x+0.35,y2,width = 0.35,facecolor = 'yellowgreen',edgecolor = 'white')#水平柱狀圖plt.barh，屬性中寬度width變成了高度height#打兩組數據時用+#facecolor柱狀圖里填充的顏色#edgecolor是邊框的顏色#想把一組數據打到下邊，在數據前使用負號#plt.bar(x, -y2, width=width, facecolor='#ff9999', edgecolor='white')#給圖加textfor x,y in zip(x,y1): plt.text(x+0.3, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom') for x,y in zip(x,y2): plt.text(x+0.6, y+0.05, '%.2f' % y, ha='center', va= 'bottom')plt.ylim(0,+1.25)plt.show() |
結果
散點圖（plt.scatter）
代碼與注釋
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plt.figure(figsize=(9,6))n=1000#rand 均勻分布和 randn高斯分布x=np.random.randn(1,n)y=np.random.randn(1,n)t=np.arctan2(x,y)plt.scatter(x,y,c=t,s=25,alpha=0.4,marker='o')#t:散點的顏色#s：散點的大小#alpha:是透明程度plt.show() |
結果
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