通常做機器學習問題時，需要準備訓練數據，通常會把樣本數據和標簽存放于2個list中，比如train_x = [x1,x2,...,xN][x1,x2,...,xN]，train_y = [y1,y2,...,yN][y1,y2,...,yN]. 有時候是需要將數據shuffle后再做處理的（比如，批量梯度下降算法，需要數據是打亂的）。
這時就需要以相同的順序打亂兩個list，那么在python中如何實現呢？可以通過設置相同的隨機種子，再shuffle的方式來實現。
代碼如下：
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import randomrandnum = random.randint(0,100)random.seed(randnum)random.shuffle(train_x)random.seed(randnum)random.shuffle(train_y) |
以上這篇在python中以相同順序shuffle兩個list的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
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