前言：python由于GIL（全局鎖）的存在，不能發揮多核的優勢，其性能一直飽受詬病。然而在IO密集型的網絡編程里，異步處理比同步處理能提升成百上千倍的效率，彌補了python性能方面的短板，如最新的微服務框架japronto，resquests per second可達百萬級。
python還有一個優勢是庫（第三方庫）極為豐富，運用十分方便。asyncio是python3.4版本引入到標準庫，python2x沒有加這個庫，畢竟python3x才是未來啊，哈哈！python3.5又加入了async/await特性。
在學習asyncio之前，我們先來理清楚同步/異步的概念：
同步是指完成事務的邏輯，先執行第一個事務，如果阻塞了，會一直等待，直到這個事務完成，再執行第二個事務，順序執行。。。
異步是和同步相對的，異步是指在處理調用這個事務的之后，不會等待這個事務的處理結果，直接處理第二個事務去了，通過狀態、通知、回調來通知調用者處理結果。
一、asyncio
下面通過舉例來對比同步代碼和異步代碼編寫方面的差異，其次看下兩者性能上的差距，我們使用sleep(1)模擬耗時1秒的io操作。
同步代碼：
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import timedef hello(): time.sleep(1)def run(): for i in range(5): hello() print('Hello World:%s' % time.time()) # 任何偉大的代碼都是從Hello World 開始的！if __name__ == '__main__': run() |
輸出：（間隔差不多是1s）
Hello World:1527595175.4728756
Hello World:1527595176.473001
Hello World:1527595177.473494
Hello World:1527595178.4739306
Hello World:1527595179.474482
異步代碼：
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import timeimport asyncio# 定義異步函數async def hello(): asyncio.sleep(1) print('Hello World:%s' % time.time())def run(): for i in range(5): loop.run_until_complete(hello())loop = asyncio.get_event_loop()if __name__ =='__main__': run() |
輸出：
Hello World:1527595104.8338501
Hello World:1527595104.8338501
Hello World:1527595104.8338501
Hello World:1527595104.8338501
Hello World:1527595104.8338501
async def 用來定義異步函數，其內部有異步操作。每個線程有一個事件循環，主線程調用asyncio.get_event_loop()時會創建事件循環，你需要把異步的任務丟給這個循環的run_until_complete()方法，事件循環會安排協同程序的執行。
二、aiohttp
如果需要并發http請求怎么辦呢，通常是用requests，但requests是同步的庫，如果想異步的話需要引入aiohttp。這里引入一個類，from aiohttp import ClientSession，首先要建立一個session對象，然后用session對象去打開網頁。session可以進行多項操作，比如post, get, put, head等。
基本用法：
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async with ClientSession() as session:async with session.get(url) as response: |
aiohttp異步實現的例子：
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import asynciofrom aiohttp import ClientSessiontasks = []url = "https://www.baidu.com/{}"async def hello(url): async with ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: response = await response.read() print(response)if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(hello(url)) |
首先async def 關鍵字定義了這是個異步函數，await 關鍵字加在需要等待的操作前面，response.read()等待request響應，是個耗IO操作。然后使用ClientSession類發起http請求。
多鏈接異步訪問
如果我們需要請求多個URL該怎么辦呢，同步的做法訪問多個URL只需要加個for循環就可以了。但異步的實現方式并沒那么容易，在之前的基礎上需要將hello()包裝在asyncio的Future對象中，然后將Future對象列表作為任務傳遞給事件循環。
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import timeimport asynciofrom aiohttp import ClientSessiontasks = []url = "https://www.baidu.com/{}"async def hello(url): async with ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: response = await response.read()# print(response) print('Hello World:%s' % time.time())def run(): for i in range(5): task = asyncio.ensure_future(hello(url.format(i))) tasks.append(task)if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() run() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) |
輸出：
Hello World:1527754874.8915546
Hello World:1527754874.899039
Hello World:1527754874.90004
Hello World:1527754874.9095392
Hello World:1527754874.9190395
收集http響應
好了，上面介紹了訪問不同鏈接的異步實現方式，但是我們只是發出了請求，如果要把響應一一收集到一個列表中，最后保存到本地或者打印出來要怎么實現呢，可通過asyncio.gather(*tasks)將響應全部收集起來，具體通過下面實例來演示。
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import timeimport asynciofrom aiohttp import ClientSessiontasks = []url = "https://www.baidu.com/{}"async def hello(url): async with ClientSession() as session: async with session.get(url) as response:# print(response) print('Hello World:%s' % time.time()) return await response.read()def run(): for i in range(5): task = asyncio.ensure_future(hello(url.format(i))) tasks.append(task) result = loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks)) print(result)if __name__ == '__main__': loop = asyncio.get_event_loop() run() |
輸出：
Hello World:1527765369.0785167
Hello World:1527765369.0845182
Hello World:1527765369.0910277
Hello World:1527765369.0920424
Hello World:1527765369.097017
[b'<!DOCTYPE html>\r\n<!--STATUS OK-->\r\n<html>\r\n<head>\r\n......
異常解決
假如你的并發達到1000個，程序會報錯：ValueError: too many file descriptors in select()。這個報錯的原因是因為 Python 調取的 select 對打開的文件字符有最大長度限制。這里我們有兩種方法解決這個問題：1.我們可以需要限制并發數量。一次不要塞那么多任務，或者限制最大并發數量。2.我們可以使用回調的方式。這里個人推薦限制并發數的方法，設置并發數為500或者600，處理速度更快。
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#coding:utf-8import time,asyncio,aiohttpurl = 'https://www.baidu.com/'async def hello(url,semaphore): async with semaphore: async with aiohttp.ClientSession() as session: async with session.get(url) as response: return await response.read()async def run(): semaphore = asyncio.Semaphore(500) # 限制并發量為500 to_get = [hello(url.format(),semaphore) for _ in range(1000)] #總共1000任務 await asyncio.wait(to_get)if __name__ == '__main__':# now=lambda :time.time() loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(run()) loop.close() |
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務器之家。
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/shenh/p/9090586.html
