91精品国产综合久久国产大片,色资源av,www.日本三级

本文研究的主要是Python 多線程 threading和multiprocessing 模塊的相關(guān)內(nèi)容，具體介紹如下。

線程是一個(gè)進(jìn)程的實(shí)體，是由表示程序運(yùn)行狀態(tài)的寄存器（如程序計(jì)數(shù)器、棧指針）以及堆棧組成，它是比進(jìn)程更小的單位。
線程是程序中的一個(gè)執(zhí)行流。一個(gè)執(zhí)行流是由CPU運(yùn)行程序代碼并操作程序的數(shù)據(jù)所形成的。因此，線程被認(rèn)為是以CPU為主體的行為。

線程不包含進(jìn)程地址空間中的代碼和數(shù)據(jù)，線程是計(jì)算過程在某一時(shí)刻的狀態(tài)。所以，系統(tǒng)在產(chǎn)生一個(gè)線程或各個(gè)線程之間切換時(shí)，負(fù)擔(dān)要比進(jìn)程小得多。

線程是一個(gè)用戶級(jí)的實(shí)體，線程結(jié)構(gòu)駐留在用戶空間中，能夠被普通的用戶級(jí)函數(shù)直接訪問。

一個(gè)線程本身不是程序，它必須運(yùn)行于一個(gè)程序（進(jìn)程）之中。因此，線程可以定義為一個(gè)程序中的單個(gè)執(zhí)行流。

多線程是指一個(gè)程序中包含多個(gè)執(zhí)行流，多線程是實(shí)現(xiàn)并發(fā)的一種有效手段。一個(gè)進(jìn)程在其執(zhí)行過程中，可以產(chǎn)生多個(gè)線程，形成多個(gè)執(zhí)行流。每個(gè)執(zhí)行流即每個(gè)線程也有它自身的產(chǎn)生、存在和消亡的過程。

多線程程序設(shè)計(jì)的含義就是可以將程序任務(wù)分成幾個(gè)并行的子任務(wù)。

線程的狀態(tài)圖：

Python多線程threading和multiprocessing模塊實(shí)例解析

Python中常使用的線程模塊

thread（低版本使用的），threading
Queue
multiprocessing

threading

thread模塊是Python低版本中使用的，高版本中被threading代替了。threading模塊提供了更方便的API來操作線程。

threading.Thread

Thread是threading模塊中最重要的類之一，可以使用它來創(chuàng)建線程。創(chuàng)建新的線程有兩種方法：

方法一：直接創(chuàng)建threading.Thread類的對(duì)象，初始化時(shí)將可調(diào)用對(duì)象作為參數(shù)傳入。
方法二：通過繼承Thread類，重寫它的run方法。

Thread類的構(gòu)造方法：

1	`__init__(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs=None, verbose=None)`

參數(shù)說明：

group：線程組，目前還沒有實(shí)現(xiàn)，庫引用中提示必須是None。
target：要執(zhí)行的方法；
name：線程名；
args/kwargs：要傳入方法的參數(shù)。

Thread類擁有的實(shí)例方法：

isAlive()：返回線程是否在運(yùn)行。正在運(yùn)行指的是啟動(dòng)后，終止前。

getName(name)/setName(name)：獲取/設(shè)置線程名。

isDaemon(bool)/setDaemon(bool)：獲取/設(shè)置是否為守護(hù)線程。初始值從創(chuàng)建該線程的線程繼承而來，當(dāng)沒有非守護(hù)線程仍在運(yùn)行時(shí)，程序?qū)⒔K止。

start()：啟動(dòng)線程。

join([timeout])：阻塞當(dāng)前上下文環(huán)境的線程，直到調(diào)用此方法的線程終止或到達(dá)指定的等待時(shí)間timeout（可選參數(shù)）。即當(dāng)前的線程要等調(diào)用join()這個(gè)方法的線程執(zhí)行完，或者是達(dá)到規(guī)定的時(shí)間。

直接創(chuàng)建threading.Thread類的對(duì)象

實(shí)例：

									from threading import Thread

									import time

									def run(a = None, b = None) :

									 print a, b 

									 time.sleep(1)

									t = Thread(target = run, args = ("this is a", "thread"))

									#此時(shí)線程是新建狀態(tài)

									print t.getName()#獲得線程對(duì)象名稱

									print t.isAlive()#判斷線程是否還活著。

									t.start()#啟動(dòng)線程

									t.join()#等待其他線程運(yùn)行結(jié)束

執(zhí)行結(jié)果：

									Thread-1

									False

									this is a thread

注意：

1	`t` `=` `Thread(target` `=` `run, args` `=` `("this is a",` `"thread"))`

這句只是創(chuàng)建了一個(gè)線程，并未執(zhí)行這個(gè)線程，此時(shí)線程處于新建狀態(tài)。

1	`t.start()#啟動(dòng)線程`

啟動(dòng)線程，此時(shí)線程扔為運(yùn)行，只是處于準(zhǔn)備狀態(tài)。

自定義函數(shù)run()，使我們自己根據(jù)我們需求自己定義的，函數(shù)名可以隨便取，run函數(shù)的參數(shù)來源于后面的args元組。

通過繼承Thread類

實(shí)例：

									from threading import Thread

									import time

									class MyThread(Thread) :

									 def __init__(self, a) :

									  super(MyThread, self).__init__()

									  #調(diào)用父類的構(gòu)造方法

									  self.a = a

									 def run(self) :

									  print "sleep :", self.a

									  time.sleep(self.a)

									t1 = MyThread(2)

									t2 = MyThread(4)

									t1.start()

									t2.start()

									t1.join()

									t2.join()

執(zhí)行結(jié)果：

Python多線程threading和multiprocessing模塊實(shí)例解析

由于創(chuàng)建了兩個(gè)并發(fā)執(zhí)行的線程t1和t2，并發(fā)線程的執(zhí)行時(shí)間不定，誰先執(zhí)行完的時(shí)間也不定，所以執(zhí)行后打印的結(jié)果順序也是不定的。每一次執(zhí)行都有可能出現(xiàn)不同的結(jié)果。

注意：

繼承Thread類的新類MyThread構(gòu)造函數(shù)中必須要調(diào)用父類的構(gòu)造方法，這樣才能產(chǎn)生父類的構(gòu)造函數(shù)中的參數(shù)，才能產(chǎn)生線程所需要的參數(shù)。新的類中如果需要?jiǎng)e的參數(shù)，直接在其構(gòu)造方法中加即可。

同時(shí)，新類中，在重寫父類的run方法時(shí)，它默認(rèn)是不帶參數(shù)的，如果需要給它提供參數(shù)，需要在類的構(gòu)造函數(shù)中指定，因?yàn)樵诰€程執(zhí)行的過程中，run方法時(shí)線程自己去調(diào)用的，不用我們手動(dòng)調(diào)用，所以沒法直接給傳遞參數(shù)，只能在構(gòu)造方法中設(shè)定好參數(shù)，然后再run方法中調(diào)用。

針對(duì)join()函數(shù)用法的實(shí)例：

									# encoding: UTF-8

									import threading

									import time

									def context(tJoin):

									  print 'in threadContext.'

									  tJoin.start()

									  # 將阻塞tContext直到threadJoin終止。

									  tJoin.join()

									  # tJoin終止后繼續(xù)執(zhí)行。

									  print 'out threadContext.'

									def join():

									  print 'in threadJoin.'

									  time.sleep(1)

									  print 'out threadJoin.'

									tJoin = threading.Thread(target=join)

									tContext = threading.Thread(target=context, args=(tJoin,))

									tContext.start()

執(zhí)行結(jié)果：

									in threadContext.

									in threadJoin.

									out threadJoin.

									out threadContext.

解析：

主程序中這句tJoin = threading.Thread(target=join)執(zhí)行后，只是創(chuàng)建了一個(gè)線程對(duì)象tJoin，但并未啟動(dòng)該線程。

1 2	`tContext` `=` `threading.Thread(target=context, args=(tJoin,))` `tContext.start()`

上面這兩句執(zhí)行后，創(chuàng)建了另一個(gè)線程對(duì)象tContext并啟動(dòng)該線程（打印in threadContext.），同時(shí)將tJoin線程對(duì)象作為參數(shù)傳給context函數(shù)，在context函數(shù)中，啟動(dòng)了tJoin這個(gè)線程，同時(shí)該線程又調(diào)用了join()函數(shù)（tJoin.join()），那tContext線程將等待tJoin這線程執(zhí)行完成后，才能繼續(xù)tContext線程后面的，所以先執(zhí)行join()函數(shù)，打印輸出下面兩句：

1 2	`in` `threadJoin.` `out threadJoin.`

tJoin線程執(zhí)行結(jié)束后，繼續(xù)執(zhí)行tContext線程，于是打印輸出了out threadContext.，于是就看到我們上面看到的輸出結(jié)果，并且無論執(zhí)行多少次，結(jié)果都是這個(gè)順序。但如果將context()函數(shù)中tJoin.join()這句注釋掉，再執(zhí)行該程序，打印輸出的結(jié)果順序就不定了，因?yàn)榇藭r(shí)這兩線程就是并發(fā)執(zhí)行的。

multiprocessing.dummy

Python中線程multiprocessing模塊與進(jìn)程使用的同一模塊。使用方法也基本相同，唯一不同的是，from multiprocessing import Pool這樣導(dǎo)入的Pool表示的是進(jìn)程池；
from multiprocessing.dummy import Pool這樣導(dǎo)入的Pool表示的是線程池。這樣就可以實(shí)現(xiàn)線程里面的并發(fā)了。

線程池實(shí)例：

									import time

									from multiprocessing.dummy import Pool as ThreadPool

									#給線程池取一個(gè)別名ThreadPool

									def run(fn):

									 time.sleep(2)

									 print fn

									if __name__ == '__main__':

									 testFL = [1,2,3,4,5]

									 pool = ThreadPool(10)#創(chuàng)建10個(gè)容量的線程池并發(fā)執(zhí)行

									 pool.map(run, testFL)

									 pool.close()

									 pool.join()