小編在以前給大家介紹過python一些很少用到的功能，這次我們給大家分享了6個隱藏的python功能，學習下。
在python的設計哲學中，有這么一條內容：“Simple is better than complex”，簡單的代碼比復雜的要好，這也是為什么python被推薦為初學者必學的語言。很多人初學python，往往會受到其他語言的影響，比如之前學過java的，把python代碼寫的像java一樣。舉個例子，在java中設計一個類時，我們常常會為內部變量定義get和set方法，這是保證封裝性的重要手段，但是在python中卻不建議這樣做，python中的內部變量使用單下劃線表示（比如self.__name），不過這樣定義了還是可以訪問到私有變量。怎么說？python中使用約定，我不會強制說這個變量你不能訪問，但是你最好不要這樣做。如果需要對變量進行其他操作，使用@parameter裝飾器進行get和set封裝，這樣直接訪問內部變量會出錯。講偏了，關于類和對象這方面的內容以后再說。
你如果打開python交互環境，輸入import this可以看到以下內容：
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The Zen of Python, by Tim PetersBeautiful is better than ugly. 優美勝于丑陋Explicit is better than implicit. 明了勝于晦澀Simple is better than complex. 簡單勝過復雜Complex is better than complicated. 復雜勝過凌亂Flat is better than nested. 扁平勝于嵌套Sparse is better than dense. 間隔勝于緊湊 |
這些是python的設計哲學，后面還有一些沒列出來，在寫python代碼時最好遵從這些設計哲學。
第一個功能。
如果讓你寫一段代碼表示a大于2且小于10，大多數人都會用a > 2 && a < 10對吧，在python中你可以直接使用2 < a < 10。
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a = 5# 可以這樣print(2 < a < 10)# 也可以這樣print(10 > a <= 9) |
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TrueTrue |
還有一個很多人可能都知道的技巧，就地交換值，而不需要中間變量。
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a = 2b = 3print(a, b)# 直接交換a, b = b, aprint(a, b) |
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第二個功能。
我們常常會需要用for循環來遍歷序列中的值，然后進行某些操作。在其他語言中你可能這么寫：
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a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']for(int i = 0; i < len(a); i++):print(a[i]) |
在python中很多人會這么寫，對a的長度使用range生成一個序列，然后遍歷。
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a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']# 對a的長度使用range生成一個序列，然后遍歷for i in range(len(a)):print(a[i]) |
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abcde |
其實你可以這樣寫，直接使用enumerate方法，它會返回序列的下標和值。
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a = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']# 對a的長度使用range生成一個序列，然后遍歷for i in enumerate(a):print(i)# 或者這樣for index, value in enumerate(a):print(index, value) |
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(0, 'a')(1, 'b')(2, 'c')(3, 'd')(4, 'e')0 a1 b2 c3 d4 e |
第三個功能。
一般情況下，循環語句和條件判斷語句是互不相干的，if后面就是else，for之后是in。其實循環語句后面也可以跟著else。for之后跟著else的意思是，運行這個循環，然后執行else中的語句。
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for i in foo: if i == 0: breakelse: print("i was never 0") |
除了for循環后面可以跟著else，while和try/except之后也可以跟著else。
第四個功能。
用過字典的都知道，如果我們需要字典中某個鍵的值，可以使用d['key']來獲取，如果key不存在的話會拋出異常，這樣肯定不好了，如果使用d.get('key')，在key值不存在時會默認返回None，這樣就不用關心是否會有異常發生。其實還可以這樣，d.get('key'， 0)，第二個參數指定key不存在時用來代替的值。
第五個功能。
正則表達式是個很讓人頭疼的東西，如果能加上注釋該多好，這樣我就知道自己寫的是什么了。在Python中你可以這樣。
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# 對每一個規則使用引號括起來pattern = ( "^" # beginning of string"M{0,4}" # thousands - 0 to 4 M's"(CM|CD|D?C{0,3})" # hundreds - 900 (CM), 400 (CD), 0-300 (0 to 3 C's), # or 500-800 (D, followed by 0 to 3 C's)"(XC|XL|L?X{0,3})" # tens - 90 (XC), 40 (XL), 0-30 (0 to 3 X's), # or 50-80 (L, followed by 0 to 3 X's)"(IX|IV|V?I{0,3})" # ones - 9 (IX), 4 (IV), 0-3 (0 to 3 I's), # or 5-8 (V, followed by 0 to 3 I's)"$" # end of string )print(pattern)# 然后bapattern放入對應的re匹配方法中。 |
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^M{0,4}(CM|CD|D?C{0,3})(XC|XL|L?X{0,3})(IX|IV|V?I{0,3})$ |
第六個功能。
在上一篇迭代器和生成器中說過，iter()函數可以生成一個迭代器，之后你就能使用循環或者next方法來產出值。其實iter還接受第二個參數，它的作用是在迭代的過程中如果碰到第二個參數則停止。看個例子：
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def seek_next_line(f):for c in iter(lambda: f.read(1),'\n'):pass |
上面的代碼中，從f中循環讀入，如果碰到\n則結束讀取。
其他的技巧像使用生成器表達式，利用拆包方法等等，之前都有說過，這里不再贅述。
原文鏈接：https://segmentfault.com/a/1190000012305745
