本文實例講述了Python創建對稱矩陣的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
對稱（實對稱）矩陣也即：
step 1：創建一個方陣
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>>> X = np.random.rand(5**2).reshape(5, 5)>>> Xarray([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708], [ 0.31837673, 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245], [ 0.06644445, 0.8967897 , 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982], [ 0.94758512, 0.21375975, 0.36781736, 0.1633904 , 0.36070709], [ 0.53263787, 0.18380491, 0.0225521 , 0.91239367, 0.75521585]]) |
step 2：保留其上三角部分
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>>> X = np.triu(X)# 保留其上三角部分>>> Xarray([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708], [ 0. , 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245], [ 0. , 0. , 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982], [ 0. , 0. , 0. , 0.1633904 , 0.36070709], [ 0. , 0. , 0. , 0. , 0.75521585]]) |
step 3：將上三角”拷貝”到下三角部分
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>>> X += X.T - np.diag(X.diagonal())>>> Xarray([[ 0.26984148, 0.25408384, 0.12428487, 0.0194565 , 0.91287708], [ 0.25408384, 0.35493156, 0.74336268, 0.31810561, 0.04409245], [ 0.12428487, 0.74336268, 0.10990936, 0.05036292, 0.72581982], [ 0.0194565 , 0.31810561, 0.05036292, 0.1633904 , 0.36070709], [ 0.91287708, 0.04409245, 0.72581982, 0.36070709, 0.75521585]]) |
注意，要減去一次對角線上的元素。因為上三角cov，和下三角cov.T在進行相加時會把主對角線上的元素相加兩次。
step 4：測試
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>>> X.T == Xarray([[ True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True], [ True, True, True, True, True]], dtype=bool) |
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
原文鏈接：http://blog.csdn.net/lanchunhui/article/details/50353637
