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一、說(shuō)明

早上看到Python使用pickle進(jìn)行序列化和反序列化，然后發(fā)現(xiàn)面臨的一個(gè)獲取不到返回值的框架，似乎可以通過(guò)在框架中先序列化，然后在外部進(jìn)行反序列化的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。就研究了一下pickle庫(kù)的具體使用。

本身也沒什么復(fù)雜，一方面還是怕忘記，另一方面是自從學(xué)Java聽到反序化這個(gè)詞開始就有一種莫明其妙的恐具感總覺得是什么高大上的東西。Java反序列化可參見“Java反序列化漏洞實(shí)現(xiàn)”。

二、代碼實(shí)現(xiàn)

									import pickle

									class BeSerializing:

									 def __init__(self):

									  self.var = "a test string."

									 def print_var(self):

									  print(f"self var value is:{self.var}")

									class Serializing:

									 def do_serializing(self):

									  obj = BeSerializing()

									  # with的好處是會(huì)最后自動(dòng)釋放獲取的資源，對(duì)于文件就是最后會(huì)自己close()

									  with open("test_pickle.obj", "wb") as file_handler:

									   # 序列化，將對(duì)象寫到文件

									   pickle.dump(obj, file_handler)

									class DeSerializing:

									 def do_serializing(self):

									  with open("test_pickle.obj", "rb") as file_handler:

									   # 反序列化，將對(duì)象從文件中還原

									   # 注意，雖然python的變量不需要使用前先定義類型，但使用時(shí)是要被格式化成確定類型的

									   # 所以，如果反序列化類和被序列化類不在同一文件中，那么需要將被序列化類import進(jìn)來(lái)，不然會(huì)因找不到被反序列化類而反序列化失敗

									   obj = pickle.load(file_handler)

									   print(f"obj type: {type(obj)}\n"

									     f"obj.var value: {obj.var}")

									if __name__ == "__main__":

									 obj_se = Serializing()

									 obj_se.do_serializing()

									 obj_de = DeSerializing()

									 obj_de.do_serializing()