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由于 MySQLdb 模塊還不支持 Python3.x，所以 Python3.x 如果想連接MySQL需要安裝 pymysql 模塊。

pymysql 模塊可以通過 pip 安裝。但如果你使用的是 pycharm IDE，則可以使用 project python 安裝第三方模塊。

[File] >> [settings] >> [Project: python] >> [Project Interpreter] >> [Install按鈕]

Python 3.x 連接數據庫示例（pymysql 方式）

由于Python統一了數據庫連接的接口，所以 pymysql 和 MySQLdb 在使用方式上是類似的：

pymysql.Connect()參數說明

host(str): MySQL服務器地址
port(int): MySQL服務器端口號
user(str): 用戶名
passwd(str): 密碼
db(str): 數據庫名稱
charset(str): 連接編碼

connection對象支持的方法

cursor() 使用該連接創建并返回游標
commit() 提交當前事務
rollback() 回滾當前事務
close() 關閉連接

cursor對象支持的方法

execute(op) 執行一個數據庫的查詢命令
fetchone() 取得結果集的下一行
fetchmany(size) 獲取結果集的下幾行
fetchall() 獲取結果集中的所有行
rowcount() 返回數據條數或影響行數
close() 關閉游標對象

==================MySQL===================

首先在連接數據庫之前，先創建一個交易表，方便測試 pymysql 的功能：

									DROP TABLE IF EXISTS `trade`;

									CREATE TABLE `trade` (

									 `id` int(4) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,

									 `name` varchar(6) NOT NULL COMMENT '用戶真實姓名',

									 `account` varchar(11) NOT NULL COMMENT '銀行儲蓄賬號',

									 `saving` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '賬戶儲蓄金額',

									 `expend` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '賬戶支出總計',

									 `income` decimal(8,2) unsigned NOT NULL DEFAULT '0.00' COMMENT '賬戶收入總計',

									 PRIMARY KEY (`id`),

									 UNIQUE KEY `name_UNIQUE` (`name`)

									) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=utf8;

									INSERT INTO `trade` VALUES (1,'喬布斯','18012345678',0.00,0.00,0.00);

==================Python===================

使用Python腳本實現增刪改查和事務處理，源碼如下：

									import pymysql.cursors

									# 連接數據庫

									connect = pymysql.Connect(

									  host='localhost',

									  port=3310,

									  user='woider',

									  passwd='3243',

									  db='python',

									  charset='utf8'

									)

									# 獲取游標

									cursor = connect.cursor()

									# 插入數據

									sql = "INSERT INTO trade (name, account, saving) VALUES ( '%s', '%s', %.2f )"

									data = ('雷軍', '13512345678', 10000)

									cursor.execute(sql % data)

									connect.commit()

									print('成功插入', cursor.rowcount, '條數據')

									# 修改數據

									sql = "UPDATE trade SET saving = %.2f WHERE account = '%s' "

									data = (8888, '13512345678')

									cursor.execute(sql % data)

									connect.commit()

									print('成功修改', cursor.rowcount, '條數據')

									# 查詢數據

									sql = "SELECT name,saving FROM trade WHERE account = '%s' "

									data = ('13512345678',)

									cursor.execute(sql % data)

									for row in cursor.fetchall():

									  print("Name:%s\tSaving:%.2f" % row)

									print('共查找出', cursor.rowcount, '條數據')

									# 刪除數據

									sql = "DELETE FROM trade WHERE account = '%s' LIMIT %d"

									data = ('13512345678', 1)

									cursor.execute(sql % data)

									connect.commit()

									print('成功刪除', cursor.rowcount, '條數據')

									# 事務處理

									sql_1 = "UPDATE trade SET saving = saving + 1000 WHERE account = '18012345678' "

									sql_2 = "UPDATE trade SET expend = expend + 1000 WHERE account = '18012345678' "

									sql_3 = "UPDATE trade SET income = income + 2000 WHERE account = '18012345678' "

									try:

									  cursor.execute(sql_1) # 儲蓄增加1000

									  cursor.execute(sql_2) # 支出增加1000

									  cursor.execute(sql_3) # 收入增加2000

									except Exception as e:

									  connect.rollback() # 事務回滾

									  print('事務處理失敗', e)

									else:

									  connect.commit() # 事務提交

									  print('事務處理成功', cursor.rowcount)

									# 關閉連接

									cursor.close()

									connect.close()