所謂類屬性的延遲計算就是將類的屬性定義成一個property，只在訪問的時候才會計算，而且一旦被訪問后，結果將會被緩存起來，不用每次都計算。構造一個延遲計算屬性的主要目的是為了提升性能
property
在切入正題之前，我們了解下property的用法，property可以將屬性的訪問轉變成方法的調用。
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class Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @property def area(self): return 3.14 * self.radius ** 2 c = Circle(4) print c.radius print c.area |
可以看到，area雖然是定義成一個方法的形式，但是加上@property后，可以直接執行c.area，當成屬性訪問。
現在問題來了，每次調用c.area，都會計算一次，太浪費cpu了，怎樣才能只計算一次呢?這就是lazy property
代碼實現
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class LazyProperty(object): def __init__(self, func): self.func = func def __get__(self, instance, owner): if instance is None: return self else: value = self.func(instance) setattr(instance, self.func.__name__, value) return valueimport mathclass Circle(object): def __init__(self, radius): self.radius = radius @LazyProperty def area(self): print 'Computing area' return math.pi * self.radius ** 2 @LazyProperty def perimeter(self): print 'Computing perimeter' return 2 * math.pi * self.radius |
說明
定義了一個延遲計算的裝飾器類LazyProperty。Circle是用于測試的類，Circle類有是三個屬性半徑(radius)、面積(area)、周長(perimeter)。面積和周長的屬性被LazyProperty裝飾，下面來試試LazyProperty的魔法：
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>>> c = Circle(2)>>> print c.areaComputing area12.5663706144>>> print c.area12.5663706144 |
在area()中每計算一次就會打印一次“Computing area”，而連續調用兩次c.area后“Computing area”只被打印了一次。這得益于LazyProperty,只要調用一次后，無論后續調用多少次都不會重復計算。
