Python裝飾器（decorator）在實現的時候，被裝飾后的函數其實已經是另外一個函數了（函數名等函數屬性會發生改變），
為了不影響，Python的functools包中提供了一個叫wraps的decorator來消除這樣的副作用。寫一個decorator的時候，最好在實現之前加上functools的wrap，
它能保留原有函數的名稱和docstring。
未加@wraps的時候：
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from functools import wrapsdef wrapper(func): # @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): print("裝飾器工作中...") func(*args, **kwargs) return inner@wrapperdef f1(arg): """ 這是一個測試裝飾器修復技術的函數 :param arg: 隨便傳 :return: 沒有 """ print(arg)f1('呵呵')print(f1.__name__,f1.__doc__) |
打印結果是：
但是加上@wraps以后：
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from functools import wrapsdef wrapper(func): @wraps(func) def inner(*args, **kwargs): print("裝飾器工作中...") func(*args, **kwargs) return inner@wrapperdef f1(arg): """ 這是一個測試裝飾器修復技術的函數 :param arg: 隨便傳 :return: 沒有 """ print(arg)f1('呵呵')print(f1.__name__,f1.__doc__) |
打印結果是：
其中主要的就是兩個變量：
1、顯示 正在執行的函數的名稱 f.name
2、顯示 正在執行的函數的注釋 f.doc
簡單來說就是：
如果沒使用@wraps，當A調用了裝飾器B的話，即使A.name，返回的會是裝飾器B的函數名稱，而不是A的函數名稱
如果使用了@wraps，當A調用了裝飾器B的話，A.__ name__返回的會是A函數的名稱，而不是飾器B的名稱，
這也即使常說的@wraps是裝飾器的修復技術，
實際就是修復還原了A的__ name__變量，同理__ doc__變量也是一樣。
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