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2022年數(shù)據(jù)市場的演變:大數(shù)據(jù)趨勢

2022-01-12 22:58IT168E-works IT/互聯(lián)網(wǎng)

大數(shù)據(jù)有著光明的未來:先進的技術(shù)和更輕松的數(shù)據(jù)訪問使企業(yè)能夠獲得更多洞察力、提高績效、創(chuàng)造收入和更快地創(chuàng)新。

大數(shù)據(jù)有著光明的未來:先進的技術(shù)和更輕松的數(shù)據(jù)訪問使企業(yè)能夠獲得更多洞察力、提高績效、創(chuàng)造收入和更快地創(chuàng)新。以主動和快速的方式應(yīng)對全球危機及其后果,數(shù)據(jù)和分析與人工智能(AI)技術(shù)相結(jié)合將至關(guān)重要。

2022年數(shù)據(jù)市場的演變:大數(shù)據(jù)趨勢

云計算管理

云計算越來越具有創(chuàng)造性、即時性和適應(yīng)性。在過去的一年中,從將數(shù)據(jù)保存在物理服務(wù)器上的企業(yè)到將數(shù)據(jù)存儲在云平臺中或使用混合解決方案的企業(yè),發(fā)生了重大的變化。事實上,調(diào)研機構(gòu)Gartner公司預(yù)計到2022年,90%的數(shù)據(jù)和分析創(chuàng)新將需要公共云服務(wù)。使用云計算是輕而易舉的事情:它可以降低IT開支、提高靈活性、提高效率、提高安全性和創(chuàng)造機會。

人工智能將變得更加智能

Gartner公司預(yù)測,到2024年底,75%的企業(yè)將從試點人工智能轉(zhuǎn)向運營人工智能,從而使流數(shù)據(jù)和分析基礎(chǔ)設(shè)施的開支增加5倍。人工智能(AI)已經(jīng)在商業(yè)領(lǐng)域取得了巨大進步,它將繼續(xù)提高其學(xué)習(xí)算法的能力。借助強化學(xué)習(xí)和分布式學(xué)習(xí)等方法,2022年的企業(yè)將能夠使用人工智能應(yīng)對更復(fù)雜的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)網(wǎng)格

數(shù)據(jù)網(wǎng)格是一種在概念上具有可比性且對企業(yè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有用的架構(gòu)方法,Gartner公司將其描述為2022年的首要戰(zhàn)略趨勢。后者是一種綜合方法,可在企業(yè)內(nèi)集成所有數(shù)據(jù),無論使用者在任何位置都可以按需訪問數(shù)據(jù)。

自助服務(wù)分析將會興起

企業(yè)必須定期并跨多個部門做出基于事實的選擇。這些決策中有許多是基于數(shù)據(jù)的,但并非所有業(yè)務(wù)人員都是數(shù)據(jù)專家。自助式數(shù)據(jù)分析解決方案使沒有技術(shù)背景或?qū)?shù)據(jù)分析沒有深入了解的任何人都可以訪問數(shù)據(jù),并構(gòu)建或定制他們的報告和分析。到2022年,企業(yè)可能會采用更完全的自助式分析解決方案,這將使非技術(shù)業(yè)務(wù)用戶能夠安全地訪問數(shù)據(jù)并從中提取分析。

決策智能

決策智能結(jié)合了多個領(lǐng)域,例如決策管理和決策輔助。它涵蓋了結(jié)合經(jīng)典和先進科學(xué)的復(fù)雜自適應(yīng)系統(tǒng)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。它為數(shù)據(jù)和分析主管提供了一個框架,用于在業(yè)務(wù)結(jié)果和行為的背景下設(shè)計、組合、建模、調(diào)整、執(zhí)行、監(jiān)控和調(diào)整決策模型和流程。當(dāng)判斷需要大量的邏輯和數(shù)學(xué)程序時,必須是自動或半自動的,或者必須被記錄和審計。

客戶個性化將是王道

新冠疫情對消費者行為產(chǎn)生了巨大影響。由于很多實體公司被迫關(guān)門停業(yè),消費者不得不通過互聯(lián)網(wǎng)來滿足他們的所有購買需求,這促使企業(yè)比以往任何時候都更加數(shù)字化。盡管存在障礙,但數(shù)字化帶來了更多數(shù)據(jù),并改善了客戶洞察力。企業(yè)將開發(fā)一個數(shù)據(jù)驅(qū)動的“個性化客戶體驗計劃”,使他們能夠以在正確的時間采用正確方式來定位客戶。

預(yù)測分析將提高性能

數(shù)據(jù)分析師在過去必須準(zhǔn)備大量數(shù)據(jù)來進行分析。然而,最近的技術(shù)進步和預(yù)測方法使分析當(dāng)前數(shù)據(jù),以在問題出現(xiàn)之前進行識別。由于現(xiàn)代預(yù)測分析,企業(yè)可以準(zhǔn)確地預(yù)測在未來將會發(fā)生什么,這使任何企業(yè)都可以預(yù)測消費者行為來提升績效。

增強數(shù)據(jù)管理

為了優(yōu)化和改進流程,增強型數(shù)據(jù)管理采用了機器學(xué)習(xí)和人工智能。它還將元數(shù)據(jù)從審計、出處和報告轉(zhuǎn)變?yōu)閯討B(tài)系統(tǒng)的動力源??梢允褂迷鰪姷臄?shù)據(jù)管理系統(tǒng)檢查大樣本的操作數(shù)據(jù),例如實際查詢、性能統(tǒng)計和模式。增強型引擎可以使用現(xiàn)有使用和工作負載數(shù)據(jù)修改操作并優(yōu)化配置、安全性和性能。

數(shù)據(jù)市場和交換將確保競爭優(yōu)勢

到2022年,35%的企業(yè)將成為在線數(shù)據(jù)市場上的數(shù)據(jù)賣方或買方。由于這些市場和交易所,買賣數(shù)據(jù)從未如此簡便、更具成本效益或可擴展性。企業(yè)可以利用這些市場產(chǎn)生新的收入流,并從其他企業(yè)獲取關(guān)鍵數(shù)據(jù),而無需進行冗長的談判。

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