北京時間10月22日消息，據(jù)美國生活科學(xué)網(wǎng)站報道，科學(xué)家嘗試建造超級計算機大腦，但結(jié)果表明它們始終無法接近現(xiàn)實人類大腦，為什么電腦很難具有人類真實大腦的意識呢?

許多先進的人工智能項目表明，科學(xué)家們正在致力于建造接近人類意識的計算機，其設(shè)計理念是大腦功能僅能編碼和處理多元感官信息，因此一旦科學(xué)家正確理解大腦功能，很可能將人腦功能程序化，輸入計算機系統(tǒng)。前不久，美國微軟公司宣稱，將投資10億美元研制具有人類意識的計算機。

然而，迄今為止建造超級計算機人腦的各種嘗試均未接近成功，一項始于2013年、耗資數(shù)十億美元的歐洲超級計算機人腦項目現(xiàn)已基本上被認(rèn)定失敗，目前該領(lǐng)域的努力已經(jīng)發(fā)生轉(zhuǎn)變，在美國該項目逐漸轉(zhuǎn)向研究人腦數(shù)據(jù)軟件工具而不是科學(xué)家致力于模擬人類大腦。

一些研究人員仍堅持認(rèn)為，用計算機模擬神經(jīng)科學(xué)是未來的方向，但是很多人對此沒有信心，認(rèn)為這些努力注定要失敗，因為我們不相信人腦意識可以計算化處理，我們的基本觀點是大腦整合和壓縮了包括視覺和嗅覺在內(nèi)的多個組成部分，而在現(xiàn)今計算機感知、處理和存儲數(shù)據(jù)的處理方式是無法實現(xiàn)的。

大腦無法像計算機一樣運行

活體生物通過主體和環(huán)境之間的活動進程調(diào)整神經(jīng)連接，在大腦中存儲一些經(jīng)歷體驗數(shù)據(jù)，相比之下，計算機在硬盤存儲區(qū)記錄數(shù)據(jù)，兩者差異意味著大腦的信息處理必然不同于計算機的工作方式。

大腦積極探索環(huán)境，從而找到引導(dǎo)行為的要素，人類認(rèn)知能力與感觀數(shù)據(jù)并無直接關(guān)聯(lián)，意味著一個人可以從不同角度識別一張桌子，而無需用相關(guān)數(shù)據(jù)描述桌子的存在。

另一種觀點認(rèn)為，最普通的記憶任務(wù)與大腦多個區(qū)域發(fā)生關(guān)聯(lián)，其中一些大腦區(qū)域很大，技能學(xué)習(xí)和專業(yè)技能涉及大腦記憶區(qū)重組和生理變化，例如會改變神經(jīng)元之間連接的強度，而這些變化不能在固定架構(gòu)的計算機系統(tǒng)中完全復(fù)制。

計算和意識

美國俄克拉荷馬州立大學(xué)科學(xué)家蘇哈什·卡克(Subhash Kak)指出，在我近期的工作中，我發(fā)現(xiàn)了人類意識不具備計算機化處理的其他原因。

一位有行為意識的人知道自己在想什么，并且有能力停止思考一件事而開始思考另一件事——無論他們最初的想法是怎樣的，但這對于電腦而言是不可能的，80多年前，英國計算機先驅(qū)科學(xué)家艾倫·圖靈(Alan Turing)認(rèn)為，沒有任何方法可以證明任何特定計算機程序能夠自行停止，然而該能力是人類意識的核心部分。

圖靈的論證基于一種邏輯技巧，他在這種技巧中創(chuàng)造了一種內(nèi)在矛盾：想象這是一個普通的運算進程，可以決定它所分析的任何程序是否會中止，該進程的輸出結(jié)果將是：“是的，它將停止”或者“不，它不會停止”，這是很簡單的，然而圖靈想象一位聰明的工程師寫了一個程序，其中包含這個帶有重要元素的停止檢查程序，如果停止檢查程序的結(jié)果：“是的，它將停止”，那么一條指令將保持該程序運行。

在這個新程序上運行停止檢查進程必然會使停止檢查程序出現(xiàn)錯誤：如果它確定該程序?qū)⑼Ｖ梗绦蛑噶顚⒏嬖V它不要停止下來，另一方面，如果停止檢查程序確定該程序不會停止，程序指令將中斷任何進展。這意味著不可能有任何計算機系統(tǒng)模擬大腦組織，它無法像人腦一樣停止一連串的思路并轉(zhuǎn)換成另一種思路。

甚至在圖靈研究工作之前，德國量子物理學(xué)家維爾納·海森堡就已證明物理事件的本質(zhì)與觀察者的意識認(rèn)知是有明顯區(qū)別的，奧地利物理學(xué)家埃爾溫·薛定諤對此解釋稱，意識不可能來自類似計算機程序的一個物理進程，計算機程序的所有操作都是源自基本邏輯論證。

醫(yī)學(xué)研究顯示，大腦中沒有專門處理意識的獨特結(jié)構(gòu)，然而功能磁共振成像表明，不同的認(rèn)知任務(wù)發(fā)生在大腦不同區(qū)域，這使得神經(jīng)學(xué)家得出結(jié)論稱，人類意識并不是一個整體，相反有許多意識分布在時間和空間中，這種無限的大腦容量不是一臺運行能力有限的計算機所能處理的。