最近區塊鏈(blockchain)非常火，新聞媒體大量報道，國內眾多巨頭公司紛紛入場布局區塊鏈，把區塊鏈當做互聯網時代的偉大顛覆性創新，都想在區塊鏈上搶占自己的市場商機。那么區塊鏈究竟是什么呢?
今天幣教程小編簡單介紹下區塊鏈教程。畢竟它也不是很難的東西，核心概念非常簡單，幾句話就能說清楚。希望大家看了后可以理解區塊鏈，還會明白什么是挖礦，為什么挖礦越來越難等問題。
區塊鏈是什么？
區塊鏈，Blockchain，用英文解釋起來比較順，是基于互聯網的一項技術創新，技術含量有限，架構精美。它是互聯網貨幣王者「比特幣」的技術基礎。今天，區塊鏈從幕后走向前臺，這是互聯網技術的一個進步，雖然它還不成熟。區塊鏈的主要作用是儲存信息。任何需要保存的信息，都可以寫入區塊鏈，也可以從里面讀取，所以它是數據庫。
一、區塊鏈特征
區塊鏈是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一次比特幣網絡交易的信息，用于驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊。其主要含有以下特征：
去中心化
由于使用分布式核算和存儲，不存在中心化的硬件或管理機構，任意節點的權利和義務都是均等的，系統中的數據塊由整個系統中具有維護功能的節點來共同維護。
開放性
系統是開放的，除了交易各方的私有信息被加密外，區塊鏈的數據對所有人公開，任何人都可以通過公開的接口查詢區塊鏈數據和開發相關應用，因此整個系統信息高度透明。
自治性
區塊鏈采用基于協商一致的規范和協議(比如一套公開透明的算法)使得整個系統中的所有節點能夠在去信任的環境自由安全的交換數據，使得對“人”的信任改成了對機器的信任，任何人為的干預不起作用。
信息不可篡改
一旦信息經過驗證并添加至區塊鏈，就會永久的存儲起來，除非能夠同時控制住系統中超過51%的節點，否則單個節點上對數據庫的修改是無效的，因此區塊鏈的數據穩定性和可靠性極高。
匿名性
由于節點之間的交換遵循固定的算法，其數據交互是無需信任的(區塊鏈中的程序規則會自行判斷活動是否有效)，因此交易對手無須通過公開身份的方式讓對方自己產生信任，對信用的累積非常有幫助。
二、區塊鏈項目都需要挖礦嗎
并非所有的區塊鏈項目都會采用類似于比特幣這樣的“工作量證明”方式，這更多出現在早期的區塊鏈項目中。如果采取其他的證明機制，如“權益證明(Proof of Stake，PoS)”、“股份授權證明機制(Delegate Proof of Stake)”都是不需要采取這樣的挖礦方式。
區塊鏈有哪些種類
目前區塊鏈有三種：
1、公有鏈
任何節點都是向任何人開放的，每個人都可以參與到這個區塊鏈中進行計算，而且任何人都可以下載獲得完整區塊鏈數據(全部賬本)。比特幣就是最典型的公有鏈。
2、私有鏈
有些區塊鏈的應用場景下，并不希望這個系統任何人都可以參與，任何人都可以查看所有數據，只有被許可的節點才可以參與并且查看所有數據，這種區塊鏈結構我們稱為私有鏈。
3、聯盟鏈
聯盟鏈是指有若干機構或組織共同參與管理的區塊鏈，他們各自運行著一個或多個節點，之中的數據只允許系統內不同的機構進行讀取和發送交易，并且共同記錄交易數據。R3組成的銀行區塊鏈聯盟要構建的就是典型的聯盟鏈。
區塊鏈項目中一定需要出現某種幣嗎
不一定。
比特幣本身是作為一種支付系統，所以需要有一個價值度量的工具，必須要有bitcoin出現。此外，為鼓勵更多人貢獻自己的計算機來為系統提供計算，也需要有bitcoin來進行獎勵。
而在一些私有鏈的系統，可以設計專門的資產進行交易，每個節點都必須參與計算，這是每個節點責任也是權利，也不用考慮通過獎勵的方式來鼓勵他們參與。在這樣的系統里面，就可能不再需要設計某種幣的存在。
三、區塊鏈可以應用在哪些行業
區塊鏈主要的優勢是無需中介參與、過程高效透明且成本很低、數據高度安全。所以，在這三個方面有任意一個需求的行業都有機會使用區塊鏈技術。
四、大數據和區塊鏈有什么聯系
在大數據中使用區塊鏈技術，大數據的技術生態百花齊放，沒有哪個軟件能解決所有的問題，能解決問題也是在一個范圍內，即使是Spark、Flink等。在強調透明性、安全性的場景下，區塊鏈有其用武之地。在大數據的系統上使用區塊鏈技術，可以使得數據不能被隨意添加、修改和刪除，當然其時間和數據量級是有限度的。以時間、數據量為坐標軸，列出了目前大數據引擎大致擅長處理數據的范圍，區塊鏈可在其中成為一種很好的補充比如，對于存檔的歷史數據，因為它們是不能被修改的，我們可以對大數據作Hash處理，并加上時間戳，存在區塊鏈之上。在未來的某一時刻，當我們需要驗證原始數據地真實性時，可以對對應的數據做同樣的Hash處理，如果得出的答案是相同的，則說明數據是沒有被篡改過的。或者，只對匯總數據和結果做處理，這樣，只需要處理增量數據處理，那么應對的數據量級和吞吐量級可能是今天的區塊鏈或改善過的系統可以處理的。通過把大數據與區塊鏈相結合，能讓區塊鏈中的數據更有價值，也能讓大數據的預測分析落實為行動，它們都將是數字經濟時代的基石。
