在實際開發過程中,對數據庫的操作無非就“增刪改查”。就最為普遍的單表操作而言,除了表和字段不同外,語句都是類似的,開發人員需要寫大量類似而枯燥的語句來完成業務邏輯。
為了解決這些大量枯燥的數據操作語句,我們第一個想到的是使用ORM框架,比如:Hibernate。通過整合Hibernate之后,我們以操作Java實體的方式最終將數據改變映射到數據庫表中。
為了解決抽象各個Java實體基本的“增刪改查”操作,我們通常會以泛型的方式封裝一個模板Dao來進行抽象簡化,但是這樣依然不是很方便,我們需要針對每個實體編寫一個繼承自泛型模板Dao的接口,再編寫該接口的實現。雖然一些基礎的數據訪問已經可以得到很好的復用,但是在代碼結構上針對每個實體都會有一堆Dao的接口和實現。
由于模板Dao的實現,使得這些具體實體的Dao層已經變的非常“薄”,有一些具體實體的Dao實現可能完全就是對模板Dao的簡單代理,并且往往這樣的實現類可能會出現在很多實體上。Spring-data-jpa的出現正可以讓這樣一個已經很“薄”的數據訪問層變成只是一層接口的編寫方式。比如,下面的例子:
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public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { User findByName(String name); @Query ( "from User u where u.name=:name" ) User findUser( @Param ( "name" ) String name); } |
我們只需要通過編寫一個繼承自JpaRepository的接口就能完成數據訪問,下面以一個具體實例來體驗Spring-data-jpa給我們帶來的強大功能。
使用示例
由于Spring-data-jpa依賴于Hibernate。如果您對Hibernate有一定了解,下面內容可以毫不費力的看懂并上手使用Spring-data-jpa。如果您還是Hibernate新手,您可以先按如下方式入門,再建議回頭學習一下Hibernate以幫助這部分的理解和進一步使用。
工程配置
在pom.xml中添加相關依賴,加入以下內容:
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< dependency <groupId>org.springframework.boot</ groupId > < artifactId >spring-boot-starter-data-jpa</ artifactId > </ dependency > |
在application.xml中配置:數據庫連接信息(如使用嵌入式數據庫則不需要)、自動創建表結構的設置,例如使用mysql的情況如下:
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spring.datasource.url=jdbc:mysql: //localhost:3306/test spring.datasource.username=root spring.datasource.password=root spring.datasource.driver- class -name=com.mysql.jdbc.Driver spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=create-drop |
spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto是hibernate的配置屬性,其主要作用是:自動創建、更新、驗證數據庫表結構。該參數的幾種配置如下:
create:每次加載hibernate時都會刪除上一次的生成的表,然后根據你的model類再重新來生成新表,哪怕兩次沒有任何改變也要這樣執行,這就是導致數據庫表數據丟失的一個重要原因。
create-drop:每次加載hibernate時根據model類生成表,但是sessionFactory一關閉,表就自動刪除。
update:最常用的屬性,第一次加載hibernate時根據model類會自動建立起表的結構(前提是先建立好數據庫),以后加載
hibernate時根據model類自動更新表結構,即使表結構改變了但表中的行仍然存在不會刪除以前的行。要注意的是當部署到服務器后,表結構是不會被馬上建立起來的,是要等應用第一次運行起來后才會。
validate:每次加載hibernate時,驗證創建數據庫表結構,只會和數據庫中的表進行比較,不會創建新表,但是會插入新值。
至此已經完成基礎配置,如果您有在Spring下整合使用過它的話,相信你已經感受到Spring Boot的便利之處:JPA的傳統配置在persistence.xml文件中,但是這里我們不需要。當然,最好在構建項目時候按照之前提過的最佳實踐的工程結構來組織,這樣以確保各種配置都能被框架掃描到。
創建實體
創建一個User實體,包含id(主鍵)、name(姓名)、age(年齡)屬性,通過ORM框架其會被映射到數據庫表中,由于配置了hibernate.hbm2ddl.auto,在應用啟動的時候框架會自動去數據庫中創建對應的表。
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@Entity public class User { @Id @GeneratedValue private Long id; @Column (nullable = false ) private String name; @Column (nullable = false ) private Integer age; // 省略構造函數 // 省略getter和setter } |
創建數據訪問接口
下面針對User實體創建對應的Repository接口實現對該實體的數據訪問,如下代碼:
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public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> { User findByName(String name); User findByNameAndAge(String name, Integer age); @Query ( "from User u where u.name=:name" ) User findUser( @Param ( "name" ) String name); } |
在Spring-data-jpa中,只需要編寫類似上面這樣的接口就可實現數據訪問。不再像我們以往編寫了接口時候還需要自己編寫接口實現類,直接減少了我們的文件清單。
下面對上面的UserRepository做一些解釋,該接口繼承自JpaRepository,通過查看JpaRepository接口的API文檔,可以看到該接口本身已經實現了創建(save)、更新(save)、刪除(delete)、查詢(findAll、findOne)等基本操作的函數,因此對于這些基礎操作的數據訪問就不需要開發者再自己定義。
在我們實際開發中,JpaRepository接口定義的接口往往還不夠或者性能不夠優化,我們需要進一步實現更復雜一些的查詢或操作。由于本文重點在spring boot中整合spring-data-jpa,在這里先拋磚引玉簡單介紹一下spring-data-jpa中讓我們興奮的功能,后續再單獨開篇講一下spring-data-jpa中的常見使用。
在上例中,我們可以看到下面兩個函數:
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User findByName(String name) User findByNameAndAge(String name, Integer age) |
它們分別實現了按name查詢User實體和按name和age查詢User實體,可以看到我們這里沒有任何類SQL語句就完成了兩個條件查詢方法。這就是Spring-data-jpa的一大特性:通過解析方法名創建查詢。
除了通過解析方法名來創建查詢外,它也提供通過使用@Query 注解來創建查詢,您只需要編寫JPQL語句,并通過類似“:name”來映射@Param指定的參數,就像例子中的第三個findUser函數一樣。
Spring-data-jpa的能力遠不止本文提到的這些,由于本文主要以整合介紹為主,對于Spring-data-jpa的使用只是介紹了常見的使用方式。諸如@Modifying操作、分頁排序、原生SQL支持以及與Spring MVC的結合使用等等內容就不在本文中詳細展開,這里先挖個坑,后續再補文章填坑,如您對這些感興趣可以關注我博客或簡書,同樣歡迎大家留言交流想法。
單元測試
在完成了上面的數據訪問接口之后,按照慣例就是編寫對應的單元測試來驗證編寫的內容是否正確。這里就不多做介紹,主要通過數據操作和查詢來反復驗證操作的正確性。
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@RunWith (SpringJUnit4ClassRunner. class ) @SpringApplicationConfiguration (Application. class ) public class ApplicationTests { @Autowired private UserRepository userRepository; @Test public void test() throws Exception { // 創建10條記錄 userRepository.save( new User( "AAA" , 10 )); userRepository.save( new User( "BBB" , 20 )); userRepository.save( new User( "CCC" , 30 )); userRepository.save( new User( "DDD" , 40 )); userRepository.save( new User( "EEE" , 50 )); userRepository.save( new User( "FFF" , 60 )); userRepository.save( new User( "GGG" , 70 )); userRepository.save( new User( "HHH" , 80 )); userRepository.save( new User( "III" , 90 )); userRepository.save( new User( "JJJ" , 100 )); // 測試findAll, 查詢所有記錄 Assert.assertEquals( 10 , userRepository.findAll().size()); // 測試findByName, 查詢姓名為FFF的User Assert.assertEquals( 60 , userRepository.findByName( "FFF" ).getAge().longValue()); // 測試findUser, 查詢姓名為FFF的User Assert.assertEquals( 60 , userRepository.findUser( "FFF" ).getAge().longValue()); // 測試findByNameAndAge, 查詢姓名為FFF并且年齡為60的User Assert.assertEquals( "FFF" , userRepository.findByNameAndAge( "FFF" , 60 ).getName()); // 測試刪除姓名為AAA的User userRepository.delete(userRepository.findByName( "AAA" )); // 測試findAll, 查詢所有記錄, 驗證上面的刪除是否成功 Assert.assertEquals( 9 , userRepository.findAll().size()); } |
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