大數據可謂炙手可熱，大到政府服務，小到個人生活，無一不深受大數據影響。各行各業也都試圖在大數據的指引下找尋新的方向，作為與社會潮流趨勢脫不開軌的廣大站長們，一定也在為大數據與網站運營相結合而絞盡腦汁。而騰訊視頻則率先為大家做了良好示范。

早在2012年，騰訊視頻就憑借全平臺資源，建立了iSEE內容精細化運營戰略。該戰略首先根據用戶的行為數據將人群細分為核心層、中間層和外圍層，針對不同屬性人群的特點進行精細化的服務，其中包括視頻產品的推送、廣告信息嵌入、適度節點營銷等。比如一個非會員年輕女孩，根據她的瀏覽習慣，她可能會對時下熱播韓劇視頻感興趣、而化妝品廣告會比跑車廣告更吸引她去點擊。這是騰訊視頻利用龐大數據的資源，了解用戶的喜好和行為，再融合技術帶給用戶更好的瀏覽體驗。

除此之外，騰訊視頻借助社區化的關系鏈和多平臺觸達能力，讓營銷內容得到了最大范圍的傳播，例如在巴西世界杯期間，通過對賽事視頻觀看用戶的地域、使用客戶端、性別、年齡段等數據的分析，得出賽事期間移動手機端用戶占比更大的結論。通過這個結論，騰訊視頻開通了微信邀請好友猜球和為喜愛的球員投票的功能，充分發揮社區化關系鏈的優勢，使得用戶的活躍度較平時大大提高。騰訊視頻還得出其他許多有趣的數據，比如世界杯移動觀眾群多使用小米手機、蘋果手機和三星手機。據此騰訊大數據還發布了巴西世界杯主題報告《移動端上的世界杯》。

在騰訊的例子中，可見互聯網營銷從粗放式投入向精細化運營轉變是一個必然趨勢。在網站的運營過程中資訊化、互動化和社交化也是必備的功能點。無論是視頻網站還是其他類型的網站，用戶首先需要得到有用的信息，即資訊化，而對于客群范圍較寬的網站而言，“有用的信息”必須做精細化篩選精準投放，否則或將錯失部分用戶。客群定位統一的網站可以放低這一部分的要求，比如股市資訊網站，用戶要的“有用的信息”大體上是一致的，無論男女也無關何種職業。

對于一個網站的長久運營和維護，擁有互動化和社交化體驗日漸重要起來，互動化和社交化功能不妨考慮利用情感值作為入手點，微信、微博等社交領域的數情感值據都可以從大海洋數據超市(dahaiyang.com)中獲取或定制，再進行一番深度挖掘，什么內容最容易引發用戶點贊和轉載?又是何種信息激發了用戶艾特親友一同分享的沖動?用戶的何種情緒最渴望得到排解?了解這些后，需要思考如何提升網站內容，如何引導用戶作相應的行為，如何培養用戶長期作此行為的習慣。

舉例來說，現有的資訊網站大部分具備點贊評論和分享的功能，但一篇內容看完，提交評論的占比甚少，在上文介紹的方法中你就可以根據情感值推薦一篇高質量的內容，但用戶分享后往往會與親友當面或在聊天工具中進行談論。如果在網站留言，試想一下親友們是否能夠看到他的見解并給予回復?所以網站或許可以增加“查看此內容的好友評論”、“為好友評論點贊”等小功能。一則分享給你的70周年大閱兵報道，附帶好友的滿腔愛國熱枕，難道不點個贊或也抒情一番?再如看視頻時只顯示好友的彈窗并與之聊聊劇情也一定很有趣吧~

這樣一來可為網站擴充符合受眾興趣的優質內容，二來可增加注冊用戶和活躍用戶，三來這種簡單的小互動和社交會在一定程度上帶來流量提升運營效果，而通過積累用戶的大數據來開拓新業務也是指日可待了。

大數據未來將會快速滲透到所有的職能領域，網站運營更要與其緊密結合，抓住機遇占領競爭高地，在這場全世界的產業革新中謀求一番突破。