golang map 操作，是map 實現中較復雜的邏輯。因為當賦值時，為了減少hash 沖突鏈的長度過長問題，會做map 的擴容以及數據的遷移。而map 的擴容以及數據的遷移也是關注的重點。
數據結構
首先，我們需要重新學習下map實現的數據結構：
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type hmap struct { count int flags uint8 B uint8 noverflow uint16 hash0 uint32 buckets unsafe.Pointer oldbuckets unsafe.Pointer nevacuate uintptr extra *mapextra}type mapextra struct { overflow *[]*bmap oldoverflow *[]*bmap nextOverflow *bmap} |
hmap 是 map 實現的結構體。大部分字段在 第一節中已經學習過了。剩余的就是nevacuate 和extra 了。
首先需要了解搬遷的概念：當hash 中數據鏈太長，或者空的bucket 太多時，會操作數據搬遷，將數據挪到一個新的bucket 上，就的bucket數組成為了oldbuckets。bucket的搬遷不是一次就搬完的，是訪問到對應的bucket時才可能會觸發搬遷操作。（這一點是不是和redis 的擴容比較類似，將擴容放在多個訪問上，減少了單次訪問的延遲壓力）
- nevactuate 標識的是搬遷的位置(也可以考慮為搬遷的進度）。標識目前 oldbuckets 中 （一個 array）bucket 搬遷到哪里了。
- extra 是一個map 的結構體，nextOverflow 標識的是申請的空的bucket，用于之后解決沖突時使用；overflow 和 oldoverflow 標識溢出的鏈表中正在使用的bucket 數據。old 和非old 的區別是，old 是為搬遷的數據。
理解了大概的數據結構，我們可以學習map的 賦值操作了。
map 賦值操作
map 的賦值操作寫法如下：
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data := mapExample["hello"] |
賦值的實現，golang 為了對不同類型k做了優化，下面時一些實現方法：
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func mapassign(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}func mapassign_fast32(t *maptype, h *hmap, key uint32) unsafe.Pointer {}func mapassign_fast32ptr(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer {}func mapassign_fast64(t *maptype, h *hmap, key uint64) unsafe.Pointer {}func mapassign_fast64ptr(t *maptype, h *hmap, key unsafe.Pointer) unsafe.Pointer{}func mapassign_faststr(t *maptype, h *hmap, s string) unsafe.Pointer {} |
內容大同小異，我們主要學習mapassign 的實現。
mapassign 方法的實現是查找一個空的bucket，把key賦值到bucket上，然后把val的地址返回,然后直接通過匯編做內存拷貝。
那我們一步步看是如何找空閑bucket的：
① 在查找key之前，會做異常檢測，校驗map是否未初始化，或正在并發寫操作，如果存在，則拋出異常：（這就是為什么map 并發寫回panic的原因）
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if h == nil { panic(plainError("assignment to entry in nil map"))}// 竟態檢查 和 內存掃描if h.flags&hashWriting != 0 { throw("concurrent map writes")} |
② 需要計算key 對應的hash 值，如果buckets 為空（初始化的時候小于一定長度的map 不會初始化數據）還需要初始化一個bucket
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alg := t.key.alghash := alg.hash(key, uintptr(h.hash0))// 為什么需要在hash 后設置flags，因為 alg.hash可能會panich.flags ^= hashWritingif h.buckets == nil { h.buckets = newobject(t.bucket) // newarray(t.bucket, 1)} |
③ 通過hash 值，獲取對應的bucket。如果map 還在遷移數據，還需要在oldbuckets中找對應的bucket，并搬遷到新的bucket。
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// 通過hash 計算bucket的位置偏移bucket := hash & bucketMask(h.B)// 此處是搬遷邏輯，我們后續詳解if h.growing() { growWork(t, h, bucket)}// 計算對應的bucket 位置，和top hash 值b := (*bmap)(unsafe.Pointer(uintptr(h.buckets) + bucket*uintptr(t.bucketsize)))top := tophash(hash) |
④ 拿到bucket之后，還需要按照鏈表方式一個一個查，找到對應的key， 可能是已經存在的key，也可能需要新增。
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for { for i := uintptr(0); i < bucketCnt; i++ { // 若 tophash 就不相等，那就取tophash 中的下一個 if b.tophash[i] != top { // 若是個空位置，把kv的指針拿到。 if isEmpty(b.tophash[i]) && inserti == nil { inserti = &b.tophash[i] insertk = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize)) val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize)) } // 若后續無數據，那就不用再找坑了 if b.tophash[i] == emptyRest { break bucketloop } continue } // 若tophash匹配時 k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+i*uintptr(t.keysize)) if t.indirectkey() { k = *((*unsafe.Pointer)(k)) } // 比較k不等，還需要繼續找 if !alg.equal(key, k) { continue } // 如果key 也相等，說明之前有數據，直接更新k，并拿到v的地址就可以了 if t.needkeyupdate() { typedmemmove(t.key, k, key) } val = add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+i*uintptr(t.valuesize)) goto done } // 取下一個overflow （鏈表指針） ovf := b.overflow(t) if ovf == nil { break } b = ovf} |
總結下這段程序，主要有幾個部分：
a. map hash 不匹配的情況，會看是否是空kv 。如果調用了delete，會出現空kv的情況，那先把地址留下，如果后面也沒找到對應的k（也就是說之前map 里面沒有對應的Key），那就直接用空kv的位置即可。
b. 如果 map hash 是匹配的，需要判定key 的字面值是否匹配。如果不匹配，還需要查找。如果匹配了，那直接把key 更新（因為可能有引用），v的地址返回即可。
c. 如果上面都沒有，那就看下一個bucket
⑤ 插入數據前，會先檢查數據太多了，需要擴容，如果需要擴容，那就從第③開始拿到新的bucket，并查找對應的位置。
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if !h.growing() && (overLoadFactor(h.count+1, h.B) || tooManyOverflowBuckets(h.noverflow, h.B)) { hashGrow(t, h) goto again // Growing the table invalidates everything, so try again} |
⑥ 如果剛才看沒有有空的位置，那就需要在鏈表后追加一個bucket，拿到kv。
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if inserti == nil { // all current buckets are full, allocate a new one. newb := h.newoverflow(t, b) inserti = &newb.tophash[0] insertk = add(unsafe.Pointer(newb), dataOffset) val = add(insertk, bucketCnt*uintptr(t.keysize))} |
⑦ 最后更新tophash 和 key 的字面值, 并解除hashWriting 約束
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// 如果非指針數據（也就是直接賦值的數據），還需要申請內存和拷貝if t.indirectkey() { kmem := newobject(t.key) *(*unsafe.Pointer)(insertk) = kmem insertk = kmem}if t.indirectvalue() { vmem := newobject(t.elem) *(*unsafe.Pointer)(val) = vmem}// 更新tophash, ktypedmemmove(t.key, insertk, key)*inserti = topdone:if h.flags&hashWriting == 0 { throw("concurrent map writes") } h.flags &^= hashWriting if t.indirectvalue() { val = *((*unsafe.Pointer)(val)) } return val |
到這里，map的賦值基本就介紹完了。下面學習下步驟⑤中的map的擴容。
Map 的擴容
有兩種情況下，需要做擴容。一種是存的kv數據太多了，已經超過了當前map的負載。還有一種是overflow的bucket過多了。這個閾值是一個定值，經驗得出的結論，所以我們這里不考究。
當滿足條件后，將開始擴容。如果滿足條件二，擴容后的buckets 的數量和原來是一樣的，說明可能是空kv占據的坑太多了，通過map擴容做內存整理。如果是因為kv 量多導致map負載過高，那就擴一倍的量。
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func hashGrow(t *maptype, h *hmap) { bigger := uint8(1) // 如果是第二種情況，擴容大小為0 if !overLoadFactor(h.count+1, h.B) { bigger = 0 h.flags |= sameSizeGrow } oldbuckets := h.buckets // 申請一個大數組，作為新的buckets newbuckets, nextOverflow := makeBucketArray(t, h.B+bigger, nil) flags := h.flags &^ (iterator | oldIterator) if h.flags&iterator != 0 { flags |= oldIterator } // 然后重新賦值map的結構體，oldbuckets 被填充。之后將做搬遷操作 h.B += bigger h.flags = flags h.oldbuckets = oldbuckets h.buckets = newbuckets h.nevacuate = 0 h.noverflow = 0 // extra 結構體做賦值 if h.extra != nil && h.extra.overflow != nil { // Promote current overflow buckets to the old generation. if h.extra.oldoverflow != nil { throw("oldoverflow is not nil") } h.extra.oldoverflow = h.extra.overflow h.extra.overflow = nil } if nextOverflow != nil { if h.extra == nil { h.extra = new(mapextra) } h.extra.nextOverflow = nextOverflow }} |
總結下map的擴容操作。首先拿到擴容的大小，然后申請大數組，然后做些初始化的操作，把老的buckets，以及overflow做切換即可。
map 數據的遷移
擴容完成后，需要做數據的遷移。數據的遷移不是一次完成的，是使用時才會做對應bucket的遷移。也就是逐步做到的數據遷移。下面我們來學習。
在數據賦值的第③步，會看需要操作的bucket是不是在舊的buckets里面，如果在就搬遷。下面是搬遷的具體操作：
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func growWork(t *maptype, h *hmap, bucket uintptr) { // 首先把需要操作的bucket 搬遷 evacuate(t, h, bucket&h.oldbucketmask()) // 再順帶搬遷一個bucket if h.growing() { evacuate(t, h, h.nevacuate) }} |
nevacuate 標識的是當前的進度，如果都搬遷完，應該和2^B的長度是一樣的（這里說的B是oldbuckets 里面的B，畢竟新的buckets長度可能是2^(B+1))。
在evacuate 方法實現是把這個位置對應的bucket，以及其沖突鏈上的數據都轉移到新的buckets上。
① 先要判斷當前bucket是不是已經轉移。 (oldbucket 標識需要搬遷的bucket 對應的位置)
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b := (*bmap)(add(h.oldbuckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize)))// 判斷if !evacuated(b) { // 做轉移操作} |
轉移的判斷直接通過tophash 就可以，判斷tophash中第一個hash值即可 （tophash的作用可以參考第三講）
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func evacuated(b *bmap) bool { h := b.tophash[0] // 這個區間的flag 均是已被轉移 return h > emptyOne && h < minTopHash} |
② 如果沒有被轉移，那就要遷移數據了。數據遷移時，可能是遷移到大小相同的buckets上，也可能遷移到2倍大的buckets上。這里xy 都是標記目標遷移位置的標記：x 標識的是遷移到相同的位置，y 標識的是遷移到2倍大的位置上。我們先看下目標位置的確定：
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var xy [2]evacDstx := &xy[0]x.b = (*bmap)(add(h.buckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize)))x.k = add(unsafe.Pointer(x.b), dataOffset)x.v = add(x.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))if !h.sameSizeGrow() { // 如果是2倍的大小，就得算一次 y 的值 y := &xy[1] y.b = (*bmap)(add(h.buckets, (oldbucket+newbit)*uintptr(t.bucketsize))) y.k = add(unsafe.Pointer(y.b), dataOffset) y.v = add(y.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize))} |
③ 確定bucket位置后，需要按照kv 一條一條做遷移。（目的就是清除空閑的kv）
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// 遍歷每個bucketfor ; b != nil; b = b.overflow(t) { k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset) v := add(k, bucketCnt*uintptr(t.keysize)) // 遍歷bucket 里面的每個kv for i := 0; i < bucketCnt; i, k, v = i+1, add(k, uintptr(t.keysize)), add(v, uintptr(t.valuesize)) { top := b.tophash[i] // 空的不做遷移 if isEmpty(top) { b.tophash[i] = evacuatedEmpty continue } if top < minTopHash { throw("bad map state") } k2 := k if t.indirectkey() { k2 = *((*unsafe.Pointer)(k2)) } var useY uint8 if !h.sameSizeGrow() { // 2倍擴容的需要重新計算hash， hash := t.key.alg.hash(k2, uintptr(h.hash0)) if h.flags&iterator != 0 && !t.reflexivekey() && !t.key.alg.equal(k2, k2) { useY = top & 1 top = tophash(hash) } else { if hash&newbit != 0 { useY = 1 } } } // 這些是固定值的校驗，可以忽略 if evacuatedX+1 != evacuatedY || evacuatedX^1 != evacuatedY { throw("bad evacuatedN") } // 設置oldbucket 的tophash 為已搬遷 b.tophash[i] = evacuatedX + useY // evacuatedX + 1 == evacuatedY dst := &xy[useY] // evacuation destination if dst.i == bucketCnt { // 如果dst是bucket 里面的最后一個kv，則需要添加一個overflow dst.b = h.newoverflow(t, dst.b) dst.i = 0 dst.k = add(unsafe.Pointer(dst.b), dataOffset) dst.v = add(dst.k, bucketCnt*uintptr(t.keysize)) } // 填充tophash值， kv 數據 dst.b.tophash[dst.i&(bucketCnt-1)] = top if t.indirectkey() { *(*unsafe.Pointer)(dst.k) = k2 } else { typedmemmove(t.key, dst.k, k) } if t.indirectvalue() { *(*unsafe.Pointer)(dst.v) = *(*unsafe.Pointer)(v) } else { typedmemmove(t.elem, dst.v, v) } // 更新目標的bucket dst.i++ dst.k = add(dst.k, uintptr(t.keysize)) dst.v = add(dst.v, uintptr(t.valuesize)) }} |
對于key 非間接使用的數據（即非指針數據），做內存回收
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if h.flags&oldIterator == 0 && t.bucket.kind&kindNoPointers == 0 { b := add(h.oldbuckets, oldbucket*uintptr(t.bucketsize)) ptr := add(b, dataOffset) n := uintptr(t.bucketsize) - dataOffset // ptr 是kv的位置， 前面的topmap 保留，做遷移前的校驗使用 memclrHasPointers(ptr, n)} |
④ 如果當前搬遷的bucket 和 總體搬遷的bucket的位置是一樣的，我們需要更新總體進度的標記 nevacuate
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// newbit 是oldbuckets 的長度，也是nevacuate 的重點func advanceEvacuationMark(h *hmap, t *maptype, newbit uintptr) { // 首先更新標記 h.nevacuate++ // 最多查看2^10 個bucket stop := h.nevacuate + 1024 if stop > newbit { stop = newbit } // 如果沒有搬遷就停止了，等下次搬遷 for h.nevacuate != stop && bucketEvacuated(t, h, h.nevacuate) { h.nevacuate++ } // 如果都已經搬遷完了，oldbukets 完全搬遷成功，清空oldbuckets if h.nevacuate == newbit { h.oldbuckets = nil if h.extra != nil { h.extra.oldoverflow = nil } h.flags &^= sameSizeGrow }} |
總結
- Map 的賦值難點在于數據的擴容和數據的搬遷操作。
- bucket 搬遷是逐步進行的，每進行一次賦值，會做至少一次搬遷工作。
- 擴容不是一定會新增空間，也有可能是只是做了內存整理。
- tophash 的標志即可以判斷是否為空，還會判斷是否搬遷，以及搬遷的位置為X or Y。
- delete map 中的key，有可能出現很多空的kv，會導致搬遷操作。如果可以避免，盡量避免。
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