本程序是一個最簡單的霍夫圓檢測函數的使用案例，剛剛學會的用法，發一下，可以參考，參數啥的可根據圖片調節。
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#pragma once#include<quickopencv.h>#include<vector>#include <stdio.h>#include <iostream>#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"#include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv;using namespace std; class QuickDemo {public: void ColorSpace_Demo(Mat &image); }; void QuickDemo::ColorSpace_Demo(Mat &image) { Mat gray, hsv, img3; cvtColor(image, gray, COLOR_BGR2GRAY); cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV); //H取值0-180表示顏色 S取值0-255表示飽和度 V0-255表示亮度 namedWindow("huidu", WINDOW_FREERATIO); imshow("huidu", gray); GaussianBlur(gray, gray, Size(9, 9), 0, 0);//高斯模糊 medianBlur(gray, gray, 3);//中值濾波 vector<Vec3f> circles;HoughCircles(gray, circles, HOUGH_GRADIENT, 1, 1, 100,100, 0,00 ); Canny(gray, img3, 50, 100);//邊緣檢測 for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++) { Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1])); int radius = cvRound(circles[i][2]); // circle center circle(gray, center, 3, Scalar(60, 30, 60), -1, 5, 0); // circle outline circle(gray, center, radius, Scalar(0, 60, 60), 3, 3, 0); }namedWindow("Hough Circle Transform Demo", WINDOW_FREERATIO); imshow("Hough Circle Transform Demo",gray);} |
主函數調用
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int main(int, char **argv){ Mat src = imread("D:/YUAN.jpg");//只能讀八位或者小數圖像，通道順序B G R 取值空間為0-255 if (src.empty()) { cout<<"cant read"; return -1; } QuickDemo qd; qd.ColorSpace_Demo(src); waitKey(0); destroyAllWindows; return 0;} |
運行效果如下
到此這篇關于C++ opencv霍夫圓檢測使用案例詳解的文章就介紹到這了,更多相關C++ opencv霍夫圓檢測使用內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
原文鏈接：https://blog.csdn.net/weixin_54598791/article/details/120247390
