完善的數據可以推動業務取得成功，數據能夠幫助您更好地了解客戶，洞悉他們的需求，還能幫助您的企業機構提供更優質的全方位用戶體驗。

簡而言之，數據對于任何業務的成功都至關重要。而優化數據庫性能更是保持客戶滿意度和幫助企業在競爭中保持領先地位的關鍵。以下方法能幫助您讓數據庫發揮最大價值。

檢查數據庫的運行狀態

運行狀態優先于性能，能夠狀態良好地在四分鐘內跑完一英里，和勉強能夠在四分鐘內跑完一英里是兩個不同的概念。因此在開始優化數據庫性能之前，首先需要確認數據庫是運行良好的，所以需要關注CPU利用率、I/O統計、內存壓力、網絡帶寬和鎖定/阻塞等問題，這些指標可以幫助數據庫保持最高效率運行。

采用跨平臺解決方案

艾瑞咨詢研究發現，如今市場上的HTAP/NewSQL數據庫、多模型數據庫和統一管理平臺已滿足企業對簡單性和一體化的需求。由此可見，多場景下的“融合”是一個不容忽視的趨勢。

越來越多的企業正在采用跨平臺數據庫解決方案，這使他們能夠提供綜合全面的應用，且不受數據庫類型或實際數據位置的影響。雖然這增加了IT專業人員面臨的挑戰，但也帶來了大量的益處，比如幫助企業避免因用戶體驗不佳，或基于錯誤數據的商業決策而造成的收入損失和聲譽損害。

確保云端數據庫達到標準

Gartner預測云將主導未來的數據庫市場，云數據庫在2021年末將首次達到整個數據庫市場的50%，并且75%的數據庫將在2022年被部署或遷移至云平臺。

根據艾瑞咨詢的調研，在中國市場，2020年中國公有云部署模式的數據庫達到了32.7%的市場份額，盡管之后幾年的增速有所放緩，但仍可預計，2025年中國公有云部署的數據庫將達到47.2%的市場份額，云廠商將占據中國數據庫市場的最大份額。

隨著越來越多的IT企業將更多工作量轉移到云，確保云數據庫性能與數據中心性能相同變得至關重要。IT專業人士和業務領導者需要實現平衡，使他們位于本地、云或混合模式中的數據能夠發揮最佳性能，同時還要全面優化數據庫。

創建性能基準

如果沒有一個用于對照的日常基準，就很難有效衡量數據庫性能。創建基準的最好辦法是使用全面的數據庫管理和監控工具。您可通過這些工具深入了解數據庫引擎、各種數據庫平臺和不同的部署方法，它們還可以用于建立性能指標歷史記錄。

了解您的指標

優化數據庫性能可以保證查詢的高速度和吞吐量的最大化。為此，需要了解您正在使用的數據，深入研究資源沖突等細化指標。數據庫的工作負載將是識別和緩解性能問題根源的關鍵，把握好這一點能夠為您的企業機構和客戶帶來顯著改變。

選擇合適的查詢加以優化

數據庫優化的關鍵在于做出為您的客戶帶來最大改善的正確改變，但需要考慮在哪里做出這些改變。應該優化那些導致用戶可見問題、影響其他查詢或對服務器造成重大負載的查詢。優化在數據庫整體負載中占據很大比例的查詢，可以對企業機構的盈虧產生巨大影響，因此這項工作將被證明是物有所值的。

在潛在問題導致業務中斷前進行預測和識別

保持數據庫的最佳狀態可以給企業機構帶來明顯的改善，SolarWinds?數據庫性能管理解決方案等工具，可根據最佳實踐情況提供加快故障排除的智能建議。通過由機器學習支持的異常檢測，可以在潛在問題對業務產生真正影響之前輕松識別它們。

通過持續交付簡化數據庫部署

持續交付是開發運維最基礎的技術流程之一，也是提高軟件、交付和運營(SDO)性能的關鍵支柱之一。持續交付的優點顯而易見，即加快修復和縮短確定結果的時間、提高靈活性以及具備不斷學習的能力，簡而言之，采用持續交付能夠非常有效地保證業務長久發展。

做好發生故障的準備

無論數據庫的規模如何、位于本地還是位于云端，它總有可能出現故障。造成數據庫故障的原因有很多，包括應用程序代碼的改變、數據庫版本的升級和配置的改變等，而這可能會導致一連串的后果，包括數據丟失、生產力下降、用戶體驗不佳或其他系統故障。

雖然有時候不可能避免這種故障，但可以盡最大努力做好準備，將災難恢復準備作為一項永不應停止的持續過程，包括在所有基本系統上設置監控、分階段進行測試、逐步推廣、可以根據需要回退以及定期創建備份。

通過上述步驟，您將能夠最大限度地提高數據庫的價值。數據庫管理不該只是“亡羊補牢”，采用以上建議將帶來競爭優勢。