前言
數(shù)據(jù)庫使用的是SQLServer，JDK版本1.8，運行在SpringBoot環(huán)境下 對比3種可用的方式
- 反復(fù)執(zhí)行單條插入語句
- xml拼接sql
- 批處理執(zhí)行
先說結(jié)論：少量插入請使用反復(fù)插入單條數(shù)據(jù)，方便。數(shù)量較多請使用批處理方式。（可以考慮以有需求的插入數(shù)據(jù)量
20條左右為界吧，在我的測試和數(shù)據(jù)庫環(huán)境下耗時都是百毫秒級的，方便最重要）。
無論何時都不用xml拼接sql的方式。
代碼
拼接SQL的xml
newId()是sqlserver生成UUID的函數(shù)，與本文內(nèi)容無關(guān)
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<insert id="insertByBatch" parameterType="java.util.List"> INSERT INTO tb_item VALUES <foreach collection="list" item="item" index="index" separator=","> (newId(),#{item.uniqueCode},#{item.projectId},#{item.name},#{item.type},#{item.packageUnique}, #{item.isPackage},#{item.factoryId},#{item.projectName},#{item.spec},#{item.length},#{item.weight}, #{item.material},#{item.setupPosition},#{item.areaPosition},#{item.bottomHeight},#{item.topHeight}, #{item.serialNumber},#{item.createTime}</foreach></insert> |
Mapper接口Mapper 是 mybatis插件tk.Mapper 的接口，與本文內(nèi)容關(guān)系不大
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public interface ItemMapper extends Mapper<Item> { int insertByBatch(List<Item> itemList);} |
Service類
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@Servicepublic class ItemService { @Autowired private ItemMapper itemMapper; @Autowired private SqlSessionFactory sqlSessionFactory; //批處理 @Transactional public void add(List<Item> itemList) { SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession(ExecutorType.BATCH,false); ItemMapper mapper = session.getMapper(ItemMapper.class); for (int i = 0; i < itemList.size(); i++) { mapper.insertSelective(itemList.get(i)); if(i%1000==999){//每1000條提交一次防止內(nèi)存溢出 session.commit(); session.clearCache(); } } session.commit(); session.clearCache(); } //拼接sql @Transactional public void add1(List<Item> itemList) { itemList.insertByBatch(itemMapper::insertSelective); } //循環(huán)插入 @Transactional public void add2(List<Item> itemList) { itemList.forEach(itemMapper::insertSelective); }} |
測試類
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@RunWith(SpringRunner.class)@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.RANDOM_PORT, classes = ApplicationBoot.class)public class ItemServiceTest { @Autowired ItemService itemService; private List<Item> itemList = new ArrayList<>(); //生成測試List @Before public void createList(){ String json ="{\n" + " \"areaPosition\": \"TEST\",\n" + " \"bottomHeight\": 5,\n" + " \"factoryId\": \"0\",\n" + " \"length\": 233.233,\n" + " \"material\": \"Q345B\",\n" + " \"name\": \"TEST\",\n" + " \"package\": false,\n" + " \"packageUnique\": \"45f8a0ba0bf048839df85f32ebe5bb81\",\n" + " \"projectId\": \"094b5eb5e0384bb1aaa822880a428b6d\",\n" + " \"projectName\": \"項目_TEST1\",\n" + " \"serialNumber\": \"1/2\",\n" + " \"setupPosition\": \"1B柱\",\n" + " \"spec\": \"200X200X200\",\n" + " \"topHeight\": 10,\n" + " \"type\": \"Steel\",\n" + " \"uniqueCode\": \"12344312\",\n" + " \"weight\": 100\n" + " }"; Item test1 = JSON.parseObject(json,Item.class); test1.setCreateTime(new Date()); for (int i = 0; i < 1000; i++) {//測試會修改此數(shù)量 itemList.add(test1); } } //批處理 @Test @Transactional public void tesInsert() { itemService.add(itemList); } //拼接字符串 @Test @Transactional public void testInsert1(){ itemService.add1(itemList); } //循環(huán)插入 @Test @Transactional public void testInsert2(){ itemService.add2(itemList); }} |
測試結(jié)果：
10條 25條數(shù)據(jù)插入經(jīng)多次測試，波動性較大，但基本都在百毫秒級別
其中 拼接sql方式在插入500條和1000條時報錯（似乎是因為sql語句過長，此條跟數(shù)據(jù)庫類型有關(guān)，未做其他數(shù)據(jù)庫的測試）：com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerException: 傳入的表格格式數(shù)據(jù)流(TDS)遠(yuǎn)程過程調(diào)用(RPC)協(xié)議流不正確,此RPC請求中提供了過多的參數(shù),最多應(yīng)為2100
可以發(fā)現(xiàn)
- 循環(huán)插入的時間復(fù)雜度是 O(n),并且常數(shù)C很大
- 拼接SQL插入的時間復(fù)雜度（應(yīng)該）是 O(logn),但是成功完成次數(shù)不多，不確定
- 批處理的效率的時間復(fù)雜度是 O(logn)，并且常數(shù)C也比較小
結(jié)論
循環(huán)插入單條數(shù)據(jù)雖然效率極低，但是代碼量極少，在使用tk.Mapper的插件情況下，僅需代碼,：
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@Transactionalpublic void add1(List<Item> itemList) { itemList.forEach(itemMapper::insertSelective);} |
因此，在需求插入數(shù)據(jù)數(shù)量不多的情況下肯定用它了。
xml拼接sql是最不推薦的方式，使用時有大段的xml和sql語句要寫，很容易出錯，工作效率很低。更關(guān)鍵點是，雖然效率尚可，但是真正需要效率的時候你掛了，要你何用？
批處理執(zhí)行是有大數(shù)據(jù)量插入時推薦的做法，使用起來也比較方便。
總結(jié)
到此這篇關(guān)于MyBatis批量插入的三種方式的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MyBatis批量插入內(nèi)容請搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家！
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