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服務器之家 - 數據庫 - PostgreSQL - 淺談PostgreSQL表分區的三種方式

淺談PostgreSQL表分區的三種方式

2021-08-24 17:41南瓜慢說 PostgreSQL

隨著使用時間的增加,數據庫中的數據量也不斷增加,因此數據庫查詢越來越慢。加速數據庫的方法很多,如添加特定的索引,將日志目錄換到單獨的磁盤分區,調整數據庫引擎的參數等。本文即將介紹的數據庫表分區即能達到此

一、簡介

表分區是解決一些因單表過大引用的性能問題的方式,比如某張表過大就會造成查詢變慢,可能分區是一種解決方案。一般建議當單表大小超過內存就可以考慮表分區了。postgresql的表分區有三種方式:

  • range:范圍分區;
  • list:列表分區;
  • hash:哈希分區。

本文通過示例講解如何進行這三種方式的分區。

 

二、三種方式

為方便,我們通過docker的方式啟動一個postgresql。我們要選擇較高的版本,否則不支持hash分區,命令如下:

docker run -itd

    --name pkslow-postgres

    -e postgres_db=pkslow

    -e postgres_user=pkslow

    -e postgres_password=pkslow

    -p 5432:5432

    postgres:13

 

2.1、range范圍分區

先創建一張表帶有年齡,然后我們根據年齡分段來進行分區,創建表語句如下:

?
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create table pkslow_person_r (
    age int not null,
    city varchar not null
) partition by range (age);

這個語句已經指定了按age字段來分區了,接著創建分區表:

?
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create table pkslow_person_r1 partition of pkslow_person_r for values from (minvalue) to (10);
create table pkslow_person_r2 partition of pkslow_person_r for values from (11) to (20);
create table pkslow_person_r3 partition of pkslow_person_r for values from (21) to (30);
create table pkslow_person_r4 partition of pkslow_person_r for values from (31) to (maxvalue);

這里創建了四張分區表,分別對應年齡是0到10歲、11到20歲、21到30歲、30歲以上。

接著我們插入一些數據:

?
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insert into pkslow_person_r(age, city) values (1, 'gz');
insert into pkslow_person_r(age, city) values (2, 'sz');
insert into pkslow_person_r(age, city) values (21, 'sz');
insert into pkslow_person_r(age, city) values (13, 'bj');
insert into pkslow_person_r(age, city) values (43, 'sh');
insert into pkslow_person_r(age, city) values (28, 'hk');

可以看到這里的表名還是pkslow_person_r,而不是具體的分區表,說明對于客戶端是無感知的。

我們查詢也一樣的:

淺談PostgreSQL表分區的三種方式

但實際上是有分區表存在的:

淺談PostgreSQL表分區的三種方式

而且分區表與主表的字段是一致的。

查詢分區表,就只能查到那個特定分區的數據了:

淺談PostgreSQL表分區的三種方式

 

2.2、list列表分區

類似的,列表分區是按特定的值來分區,比較某個城市的數據放在一個分區里。這里不再給出每一步的講解,代碼如下:

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-- 創建主表
create table pkslow_person_l (
                          age int not null,
                          city varchar not null
) partition by list (city);
 
-- 創建分區表
create table pkslow_person_l1 partition of pkslow_person_l for values in ('gz');
create table pkslow_person_l2 partition of pkslow_person_l for values in ('bj');
create table pkslow_person_l3 partition of pkslow_person_l default;
 
-- 插入測試數據
insert into pkslow_person_l(age, city) values (1, 'gz');
insert into pkslow_person_l(age, city) values (2, 'sz');
insert into pkslow_person_l(age, city) values (21, 'sz');
insert into pkslow_person_l(age, city) values (13, 'bj');
insert into pkslow_person_l(age, city) values (43, 'sh');
insert into pkslow_person_l(age, city) values (28, 'hk');
insert into pkslow_person_l(age, city) values (28, 'gz');

當我們查詢第一個分區的時候,只有廣州的數據:

淺談PostgreSQL表分區的三種方式

 

2.3、hash哈希分區

哈希分區是指按字段取哈希值后再分區。具體的語句如下:

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-- 創建主表
create table pkslow_person_h (
                          age int not null,
                          city varchar not null
) partition by hash (city);
 
-- 創建分區表
create table pkslow_person_h1 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 0);
create table pkslow_person_h2 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 1);
create table pkslow_person_h3 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 2);
create table pkslow_person_h4 partition of pkslow_person_h for values with (modulus 4, remainder 3);
 
-- 插入測試數據
insert into pkslow_person_h(age, city) values (1, 'gz');
insert into pkslow_person_h(age, city) values (2, 'sz');
insert into pkslow_person_h(age, city) values (21, 'sz');
insert into pkslow_person_h(age, city) values (13, 'bj');
insert into pkslow_person_h(age, city) values (43, 'sh');
insert into pkslow_person_h(age, city) values (28, 'hk');

可以看到創建分區表的時候,我們用了取模的方式,所以如果要創建n個分區表,就要取n取模。

隨便查詢一張分區表如下:

淺談PostgreSQL表分區的三種方式

可以看到同是sz的哈希值是一樣的,肯定會分在同一個分區,而bj的哈希值取模后也屬于同一個分區。

 

三、總結

本文講解了postgresql分區的三種方式。

代碼請查看:https://github.com/larrydpk/pkslow-samples

以上就是淺談postgresql表分區的三種方式的詳細內容,更多關于postgresql表分區的資料請關注服務器之家其它相關文章!

原文鏈接:https://www.cnblogs.com/larrydpk/p/14944497.html

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