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我們都知道jmeter提供了原生的結果查看，既然有原生的查看結果，為什么還要多此一舉使用其他工具進行查看呢，除了查看內容豐富外還有最主要的原因：
jmeter提供的查看結果插件本身是比較消耗性能的，所以在正式壓測中應當禁用。但是我們又需要在腳本運行時實時查看結果，這時就需要借助外在工具實現。
除此之外，在真實壓測過程中還需要注意jmeter圖形化模式只適合調試使用，不要進行壓測。圖形化的壓測方式會消耗較多的客戶端性能，在壓測過程中容易因為客戶端問題導致內存溢出。官方也給出了提示通過命令行執行。執行命令：

				?

									jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

-n 表示在非 gui 模式下運行 jmeter；

-t 表示要運行的 jmeter 測試腳本文件，一般是 jmx 結尾的文件；

-l 表示記錄結果的文件，默認以 jtl 結尾；-e 表示測試完成后生成測試報表；

-o 表示指定的生成結果文件夾位置。

實現原理

接下來詳解借助 docker 使用 influxdb 和 grafana 搭建性能可視化監控平臺。
influxdb概念：influxdb是一款用go語言編寫的開源分布式時序、事件和指標數據庫，無需外部依賴。該數據庫現在主要用于存儲涉及大量的時間戳數據，如devops監控數據，app metrics, lot傳感器數據和實時分析數據。
influxdb概念特點：

無結構(無模式)：可以是任意數量的列;
可以設置metric的保存時間;
支持與時間有關的相關函數(如min、max、sum、count、mean、median等)，方便統計;
支持存儲策略:可以用于數據的刪改。(influxdb沒有提供數據的刪除與修改方法);
支持連續查詢:是數據庫中自動定時啟動的一組語句，和存儲策略搭配可以降低influxdb的系統占用量;
原生的http支持，內置http api;
支持類似sql語法;
支持設置數據在集群中的副本數;
支持定期采樣數據，寫入另外的measurement，方便分粒度存儲數據。

grafana概念：一個開源軟件，擁有豐富的指標儀表盤和圖形編輯器，適用graphite, elasticsearch, opentsdb, prometheus，influxdb。簡單點說就是一套開源web可視化平臺。

jmeter引入backend listener將在壓測過程中實時發送統計指標數據發送到influxdb數據庫,grafana(開源的web可視化看板)數據源連接到influxdb，創建可視化看板，并實時獲取到測試指標數據。

借助Docker搭建JMeter+Grafana+Influxdb監控平臺的詳細教程

安裝influxdb

docker 下進行安裝
拉取influxdb鏡像：docker pull influxdb
運行influxdb容器：docker run --name my_influxdb -p 8086:8086 influxdb

進入容器：docker exec -it 容器id /bin/bash

創建數據庫 jmeter

				?

									influx

									show databases;

									create database jmeter;

									show databases;

									use jmeter;

									select * from jmeter;

									exit;