這一篇網絡爬蟲的實現就要聯系上大數據了。在前兩篇java實現網絡爬蟲和heritrix實現網絡爬蟲的基礎上，這一次是要完整的做一次數據的收集、數據上傳、數據分析、數據結果讀取、數據可視化。
需要用到
cygwin：一個在windows平臺上運行的類unix模擬環境，直接網上搜索下載，并且安裝；
hadoop：配置hadoop環境，實現了一個分布式文件系統（hadoop distributed file system），簡稱hdfs，用來將收集的數據直接上傳保存到hdfs，然后用mapreduce分析；
eclipse：編寫代碼，需要導入hadoop的jar包，以可以創建mapreduce項目；
jsoup：html的解析jar包，結合正則表達式能更好的解析網頁源碼；
----->
目錄：
1、配置cygwin
2、配置hadoop黃靜
3、eclipse開發環境搭建
4、網絡數據爬取（jsoup）
-------->
1、安裝配置cygwin
從官方網站下載cygwin 安裝文件，地址：https://cygwin.com/install.html
下載運行后進入安裝界面。
安裝時直接從網絡鏡像中下載擴展包，至少需要選擇ssh和ssl支持包
安裝后進入cygwin控制臺界面，
運行ssh-host-config命令，安裝ssh
輸入：no，yes，ntsec，no，no
注意：win7下需要改為yes，yes，ntsec，no，yes，輸入密碼并確認這個步驟
完成后會在windows操作系統中配置好一個cygwin sshd服務，啟動該服務即可。
然后要配置ssh免密碼登陸
重新運行cygwin。
執行ssh localhost，會要求使用密碼進行登陸。
使用ssh-keygen命令來生成一個ssh密鑰，一直回車結束即可。
生成后進入.ssh目錄，使用命令：cp id_rsa.pub authorized_keys 命令來配置密鑰。
之后使用exit退出即可。
重新進入系統后，通過ssh localhost就可以直接進入系統，不需要再輸入密碼了。
2、配置hadoop環境
修改hadoop-env.sh文件，加入jdk安裝目錄的java_home位置設置。
|
1
2
3
4
|
# the java implementation to use. required.export java_home=/cygdrive/c/java/jdk1.7.0_67 |
如圖注意：program files縮寫為progra~1
修改hdfs-site.xml，設置存放副本為1（因為配置的是偽分布式方式）
|
1
2
3
4
5
6
|
<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration> |
注意：此圖片多加了一個property，內容就是解決可能出現的權限問題！！！
hdfs：hadoop 分布式文件系統
可以在hdfs中通過命令動態對文件或文件夾進行crud
注意有可能出現權限的問題，需要通過在hdfs-site.xml中配置以下內容來避免：
|
1
2
3
4
|
<property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property> |
修改mapred-site.xml，設置jobtracker運行的服務器與端口號（由于當前就是運行在本機上，直接寫localhost 即可，端口可以綁定任意空閑端口）
|
1
2
3
4
5
6
|
<configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>localhost:9001</value></property></configuration> |
配置core-site.xml，配置hdfs文件系統所對應的服務器與端口號（同樣就在當前主機）
|
1
2
3
4
5
6
|
<configuration><property><name>fs.default.name</name><value>hdfs://localhost:9000</value></property></configuration> |
配置好以上內容后，在cygwin中進入hadoop目錄
在bin目錄下，對hdfs文件系統進行格式化（第一次使用前必須格式化），然后輸入啟動命令：
3、eclipse開發環境搭建
這個在我寫的博客 大數據【二】hdfs部署及文件讀寫（包含eclipse hadoop配置）中給出大致配置方法。不過此時需要完善一下。
將hadoop中的hadoop-eclipse-plugin.jar支持包拷貝到eclipse的plugin目錄下，為eclipse添加hadoop支持。
啟動eclipse后，切換到mapreduce界面。
在windows工具選項選擇showviews的others里面查找map/reduce locations。
在map/reduce locations窗口中建立一個hadoop location，以便與hadoop進行關聯。
注意：此處的兩個端口應為你配置hadoop的時候設置的端口！！！
完成后會建立好一個hadoop location
在左側的dfs location中，還可以看到hdfs中的各個目錄
并且你可以在其目錄下自由創建文件夾來存取數據。
下面你就可以創建mapreduce項目了，方法同正常創建一樣。
4、網絡數據爬取
現在我們通過編寫一段程序，來將爬取的新聞內容的有效信息保存到hdfs中。
此時就有了兩種網絡爬蟲的方法：
其一就是利用heritrix工具獲取的數據；
其一就是java代碼結合jsoup編寫的網絡爬蟲。
方法一的信息保存到hdfs：
直接讀取生成的本地文件，用jsoup解析html，此時需要將jsoup的jar包導入到項目中。
|
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
|
package org.liky.sina.save;//這里用到了jsoup開發包，該包可以很簡單的提取到html中的有效信息import java.io.file;import org.apache.hadoop.conf.configuration;import org.apache.hadoop.fs.fsdataoutputstream;import org.apache.hadoop.fs.filesystem;import org.apache.hadoop.fs.path;import org.jsoup.jsoup;import org.jsoup.nodes.document;import org.jsoup.nodes.element;import org.jsoup.select.elements;public class sinanewsdata { private static configuration conf = new configuration(); private static filesystem fs; private static path path; private static int count = 0; public static void main(string[] args) { parseallfile(new file( "e:/heritrix-1.12.1/jobs/sina_news_job_02-20170814013255352/mirror/")); } public static void parseallfile(file file) { // 判斷類型 if (file.isdirectory()) { // 文件夾 file[] allfile = file.listfiles(); if (allfile != null) { for (file f : allfile) { parseallfile(f); } } } else { // 文件 if (file.getname().endswith(".html") || file.getname().endswith(".shtml")) { parsecontent(file.getabsolutepath()); } } } public static void parsecontent(string filepath) { try { //用jsoup的方法讀取文件路徑 document doc = jsoup.parse(new file(filepath), "utf-8"); //讀取標題 string title = doc.title(); elements descelem = doc.getelementsbyattributevalue("name", "description"); element desce = descelem.first(); // 讀取內容 string content = desce.attr("content"); if (title != null && content != null) { //通過path來保存數據到hdfs中 path = new path("hdfs://localhost:9000/input/" + system.currenttimemillis() + ".txt"); fs = path.getfilesystem(conf); // 建立輸出流對象 fsdataoutputstream os = fs.create(path); // 使用os完成輸出 os.writechars(title + "\r\n" + content); os.close(); count++; system.out.println("已經完成" + count + " 個!"); } } catch (exception e) { e.printstacktrace(); } }} |
以上這篇hadoop中實現java網絡爬蟲(示例講解)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
原文鏈接：http://www.cnblogs.com/1996swg/p/7368277.html
