前言
grafana 是一個有著豐富指標的開源控制面板。在可視化大規模測量數據的時候是非常有用的。根據不同的指標數據，它提供了一個強大、優雅的來創建、分享和瀏覽數據的方式。
它提供了豐富多樣、靈活的圖形選項。此外，針對數據源(data source)，它支持許多不同的存儲后端。每個數據源都有針對特定數據源的特性和功能所定制的查詢編輯器。grafana 提供了對下述數據源的正式支持：graphite、influxdb、opentsdb、 prometheus、elasticsearch 和 cloudwatch。
每個數據源的查詢語言和能力顯然是不同的，你可以將來自多個數據源的數據混合到一個單一的儀表盤上，但每個面板(panel)被綁定到屬于一個特定組織(organization)的特定數據源上。它支持驗證登錄和基于角色的訪問控制方案。它是作為一個獨立軟件部署，使用 go 和 javascript 編寫的。
在這篇文章，我將講解如何在 ubuntu 16.04 上安裝 grafana 并使用這個軟件配置 docker 監控。
先決條件
安裝好 docker 的服務器
安裝 grafana
我們可以在 docker 中構建我們的 grafana。 有一個官方提供的 grafana docker 鏡像。
請運行下述命令來構建grafana 容器。
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root@ubuntu:~# docker run -i -p 3000:3000 grafana/grafanaunable to find image 'grafana/grafana:latest' locallylatest: pulling from grafana/grafana5c90d4a2d1a8: pull completeb1a9a0b6158e: pull completeacb23b0d58de: pull completedigest: sha256:34ca2f9c7986cb2d115eea373083f7150a2b9b753210546d14477e2276074ae1status: downloaded newer image for grafana/grafana:latestt=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="starting grafana"logger=main version=3.1.0 commit=v3.1.0 compiled=2016-07-12t06:42:28+0000t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="config loaded from"logger=settings file=/usr/share/grafana/conf/defaults.init=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="config loaded from"logger=settings file=/etc/grafana/grafana.init=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="config overriden fromcommand line" logger=settings arg="default.paths.data=/var/lib/grafana"t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="config overriden from commandline" logger=settings arg="default.paths.logs=/var/log/grafana"t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="config overriden from commandline" logger=settings arg="default.paths.plugins=/var/lib/grafana/plugins"t=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="path home" logger=settingspath=/usr/share/grafanat=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="path data" logger=settingspath=/var/lib/grafanat=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="path logs" logger=settingspath=/var/log/grafanat=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="path plugins" logger=settingspath=/var/lib/grafana/pluginst=2016-07-27t15:20:19+0000 lvl=info msg="initializing db" logger=sqlstoredbtype=sqlite3t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="executing migration" logger=migratorid="create playlist table v2"t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="executing migration" logger=migratorid="create playlist item table v2"t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="executing migration" logger=migratorid="drop preferences table v2"t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="executing migration" logger=migratorid="drop preferences table v3"t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="executing migration" logger=migratorid="create preferences table v3"t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="created default admin user: [admin]"t=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="starting plugin search" logger=pluginst=2016-07-27t15:20:20+0000 lvl=info msg="server listening" logger=serveraddress=0.0.0.0:3000 protocol=http suburl= |
我們可以通過運行此命令確認 grafana 容器的工作狀態 docker ps -a 或通過這個url訪問 http://docker ip:3000。
所有的 grafana 配置設置都使用環境變量定義，在使用容器技術時這個是非常有用的。grafana 配置文件路徑為 /etc/grafana/grafana.ini。
理解配置項
grafana 可以在它的 ini 配置文件中指定幾個配置選項，或可以使用前面提到的環境變量來指定。
配置文件位置
通常配置文件路徑：
默認配置文件路徑 : $working_dir/conf/defaults.ini
自定義配置文件路徑 : $working_dir/conf/custom.ini
ps：當你使用 deb、rpm 或 docker 鏡像安裝 grafana 時，你的配置文件在 /etc/grafana/grafana.ini。
理解配置變量
現在我們看一些配置文件中的變量：
instance_name：這是 grafana 服務器實例的名字。默認值從 ${hostname} 獲取，其值是環境變量hostname，如果該變量為空或不存在，grafana 將會嘗試使用系統調用來獲取機器名。
[paths]：這些路徑通常都是在 init.d 腳本或 systemd service 文件中通過命令行指定。
data：這個是 grafana 存儲 sqlite3 數據庫(如果使用)、基于文件的會話(如果使用)，和其他數據的路徑。
logs：這個是 grafana 存儲日志的路徑。
[server]
http_addr：應用監聽的 ip 地址，如果為空，則監聽所有的接口。
http_port：應用監聽的端口，默認是 3000，你可以使用下面的命令將你的 80 端口重定向到 3000 端口：$iptables -t nat -a prerouting -p tcp --dport 80 -j redirect --to-port 3000
root_url : 這個 url 用于從瀏覽器訪問 grafana 。
cert_file : 證書文件的路徑(如果協議是 https)。
cert_key : 證書密鑰文件的路徑(如果協議是 https)。
[database]：grafana 使用數據庫來存儲用戶和儀表盤以及其他信息，默認配置為使用內嵌在 grafana 主二進制文件中的 sqlite3。
type：你可以根據你的需求選擇 mysql、postgres、sqlite3。
path：僅用于選擇 sqlite3 數據庫時，這個是數據庫所存儲的路徑。
host：僅適用 mysql 或者 postgres。它包括 ip 地址或主機名以及端口。例如，grafana 和 mysql 運行在同一臺主機上設置如： host = 127.0.0.1:3306 。
name：grafana 數據庫的名稱，把它設置為 grafana 或其它名稱。
user：數據庫用戶(不適用于 sqlite3)。
password：數據庫用戶密碼(不適用于 sqlite3)。
ssl_mode：對于 postgres，使用 disable，require，或 verify-full 等值。對于 mysql，使用 true，false，或 skip-verify。
ca_cert_path：(只適用于 mysql)ca 證書文件路徑，在多數 linux 系統中，證書可以在 /etc/ssl/certs 找到。
client_key_path：(只適用于 mysql)客戶端密鑰的路徑，只在服務端需要用戶端驗證時使用。
client_cert_path：(只適用于 mysql)客戶端證書的路徑，只在服務端需要用戶端驗證時使用。
server_cert_name：(只適用于 mysql)mysql 服務端使用的證書的通用名稱字段。如果 ssl_mode 設置為 skip-verify 時可以不設置。
[security]
admin_user：這個是 grafana 默認的管理員用戶的用戶名，默認設置為 admin。
admin_password：這個是 grafana 默認的管理員用戶的密碼，在第一次運行時設置，默認為 admin。
login_remember_days：保持登錄/記住我的持續天數。
secret_key：用于保持登錄/記住我的 cookies 的簽名。
設置監控的重要組件
我們可以使用下面的組件來創建我們的 docker 監控系統。
cadvisor：它被稱為 container advisor。它給用戶提供了一個資源利用和性能特征的解讀。它會收集、聚合、處理、導出運行中的容器的信息。你可以通過這個文檔了解更多。
influxdb：這是一個包含了時間序列、度量和分析數據庫。我們使用這個數據源來設置我們的監控。cadvisor 只展示實時信息，并不保存這些度量信息。influx db 幫助保存 cadvisor 提供的監控數據，以展示非某一時段的數據。
grafana dashboard：它可以幫助我們在視覺上整合所有的信息。這個強大的儀表盤使我們能夠針對 influxdb 數據存儲進行查詢并將他們放在一個布局合理好看的圖表中。
docker 監控的安裝
我們需要一步一步的在我們的 docker 系統中安裝以下每一個組件：
安裝 influxdb
我們可以使用這個命令來拉取 influxdb 鏡像，并部署了 influxdb 容器。
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root@ubuntu:~# docker run -d -p 8083:8083 -p 8086:8086 --expose8090 --expose 8099 -e pre_create_db=cadvisor --name influxsrv tutum/influxdb:0.8.8unable to find image 'tutum/influxdb:0.8.8' locally0.8.8: pulling from tutum/influxdba3ed95caeb02: already exists23efb549476f: already existsaa2f8df21433: already existsef072d3c9b41: already existsc9f371853f28: already existsa248b0871c3c: already exists749db6d368d0: already exists7d7c7d923e63: pull completee47cc7808961: pull complete1743b6eeb23f: pull completedigest: sha256:8494b31289b4dbc1d5b444e344ab1dda3e18b07f80517c3f9aae7d18133c0c42status: downloaded newer image for tutum/influxdb:0.8.8d3b6f7789e0d1d01fa4e0aacdb636c221421107d1df96808ecbe8e241ceb1823-p 8083:8083 : user interface, log in with username-admin, pass-admin-p 8086:8086 : interaction with other application--name influxsrv : container have name influxsrv, use to cadvisor link it. |
你可以測試 influxdb 是否安裝好，通過訪問這個 url http://你的 ip 地址:8083，用戶名和密碼都是 ”root“。
influxdb administration 2016-08-01 14-10-08
我們可以在這個界面上創建我們所需的數據庫。
createdb influx
安裝 cadvisor
我們的下一個步驟是安裝 cadvisor 容器，并將其鏈接到 influxdb 容器。你可以使用此命令來創建它。
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root@ubuntu:~# docker run --volume=/:/rootfs:ro --volume=/var/run:/var/run:rw --volume=/sys:/sys:ro --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro --publish=8080:8080--detach=true --link influxsrv:influxsrv --name=cadvisorgoogle/cadvisor:latest -storage_driver_db=cadvisor-storage_driver_host=influxsrv:8086unable to find image 'google/cadvisor:latest' locallylatest: pulling from google/cadvisor09d0220f4043: pull complete151807d34af9: pull complete14cd28dce332: pull completedigest: sha256:8364c7ab7f56a087b757a304f9376c3527c8c60c848f82b66dd728980222bd2fstatus: downloaded newer image for google/cadvisor:latest3bfdf7fdc83872485acb06666a686719983a1172ac49895cd2a260deb1cdde29root@ubuntu:~#--publish=8080:8080 : user interface--link=influxsrv:influxsrv: link to container influxsrv-storage_driver=influxdb: set the storage driver as influxdbspecify what influxdb instance to push data to:-storage_driver_host=influxsrv:8086: the ip:port of thedatabase. default is ‘localhost:8086'-storage_driver_db=cadvisor: database name. uses db‘cadvisor' by default |
你可以通過訪問這個地址來測試安裝 cadvisor 是否正常 http://你的 ip 地址:8080。 這將為你的 docker 主機和容器提供統計信息。
cadvisor - docker containers 2016-08-01 14-24-18
安裝 grafana 控制面板
最后，我們需要安裝 grafana 儀表板并連接到 influxdb，你可以執行下面的命令來設置它。
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root@ubuntu:~# docker run -d -p 3000:3000 -e influxdb_host=localhost-e influxdb_port=8086 -e influxdb_name=cadvisor -e influxdb_user=root -e influxdb_pass=root --link influxsrv:influxsrv --namegrafana grafana/grafanaf3b7598529202b110e4e6b998dca6b6e60e8608d75dcfe0d2b09ae408f43684a |
現在我們可以登錄 grafana 來配置數據源. 訪問 http://你的 ip 地址:3000 或 http://你的 ip 地址(如果你在前面做了端口映射的話):
用戶名 - admin
密碼 - admin
一旦我們安裝好了 grafana，我們可以連接 influxdb。登錄到儀表盤并且點擊面板左上方角落的 grafana 圖標(那個火球)。點擊數據源(data sources)來配置。
addingdatabsource
現在你可以添加新的圖形(graph)到我們默認的數據源 influxdb。
panelgraph
我們可以通過在測量(metric)頁面編輯和調整我們的查詢以調整我們的圖形。
grafana - grafana dashboard 2016-08-01 14-53-40
grafana - grafana dashboard
總結
關于 docker 監控，你可用從此了解更多信息。 以上就是這篇文章的全部內容了，如果大家有什么疑問或問題留意留言交流，希望可以留下有價值的建議和評論。謝謝對服務器之家的支持。
