技術創新的腳步從未停止，但是并不是所有的技術都能被企業接受。所以，當一種新的技術出現，之前的技術就有隨時被替代的可能。然而，無服務器計算與容器是個例外，這兩個云計算領域的重要技術，一直之受開發者熱捧，最根本的原因是，他們都有各自的特性。那么，無服務器計算與容器，到底是怎樣一種關系?有哪些相似點，又有哪些不同?用戶該如何選擇?

無服務器計算與容器就像孿生姐妹，他們有很多相似點。二者都不需要管理基礎設施，為IT團隊帶了更高效的工作方式，提高了開發人員的生產力水平。它們采用的都是分布式系統，能滿足軟件現代化需求，都擁有靈活、強健和可伸縮的體系架構，都在短時間內獲得了最終用戶的認可。

但是，無服務器計算與容器又有著很大的不同之處，在本質上屬于完全不同的兩大技術。

什么是無服務器計算?

從概念來看，無服務器計算是在無需最終用戶管理的基礎設施上托管應用程序的新方式，是IaaS(基礎設施即服務)演進的下一個階段。它將底層基礎架構從開發人員中分離出來，基本上虛擬化了運行時(虛擬機的一種，一般指進程級別的虛擬機)和運營管理，也就是我們通常說的 FaaS(功能即服務)，無服務器架構允許您執行給定的任務而不必擔心服務器、虛擬機或底層計算資源。

簡單理解，無服務器計算像云服務一樣，按需使用。當然，無服務器不是用戶不需要服務器，而是不用去管服務器，底層的服務器管理工作由AWS、Azure或谷歌云等云服務提供商來做。無服務器計算能夠快速發展，最具標志性的事件是，2014年亞馬遜推出的AWS Lambda服務，使無服務器技術成為主流趨勢。無服務器計算被稱為是一種健壯的開發方式，用戶只有在需要的時時候，才會用計算能力替代虛擬機，使用結束后便可即刻移走。

比如：有企業需要進行服務器擴容，他可以通過API請求或文件上傳的方式，進入事件配置，觸發無服務器功能。一旦事件完成，服務器將進入空閑狀態，等待下一個動作。

無服務器計算的優勢是：一，敏捷。由于開發人員在使用服務器時不部署、管理或擴展服務器，因此組織可以放棄基礎設施管理。這極大地減少了操作開銷。無服務器與微服務架構高度兼容，這也帶來了顯著的敏捷性好處。二、具有可伸縮性。無服務器升級和添加計算資源不再依賴于DevOps(運維)團隊。沒有服務器的應用程序可以快速、無縫地自動擴展，以適應流量峰值;反之，當并發用戶數量減少時這些應用程序也會自動縮小規模。三、計費模式不同。在使用無服務器平臺時只需為需要的計算資源付費。無服務器架構引入了真正的按次付費模式，即客戶只在執行某個功能時才付費。無服務器的計費模式使其成為具有較小負載要求的微服務器和具有“spikey”流量模式的應用程序的理想選擇。與傳統環境不同的是，不需要為經常閑置的虛擬機或容器付費。四、安全。無服務器架構提供了安全保障。由于該組織不再管理服務器，DDoS 攻擊的威脅性要小得多，而且無服務器功能的自動擴展功能有助于降低此類攻擊的風險。

最重要的是，無服務器計算并不只是高科技公司在使用的小眾解決方案。已經完全改變了開發者部署和管理復雜軟件的方式，對企業如何交付應用程序有著巨大的影響。受益最大的用戶群體是物聯網應用領域，可實現數十億計的終端設備同時使用計算資源。

什么是容器技術?

調研機構Gartner公司的調查報告表明，“到2022年，超過75%的全球組織將在生產中運行容器化應用程序。”這與目前在生產中部署容器的企業不到30%的比例相比，有了明顯的增長。

容器技術更關注遠程的無狀態化環境，可以在按需構建容器技術操作系統實例的過程當中為系統管理員提供極大的靈活性。由于hypervisor虛擬化技術仍然存在一些性能和資源使用效率方面的問題，因此出現了一種稱為容器技術(Container)的新型虛擬化技術來幫助解決這些問題。容器是輕量級的、獨立的、可執行的軟件包，它包含運行容器所需的所有元素，如代碼庫,系統庫,系統工具,運行時，將運行所需的一切軟件打包到容器中，這些容器可以移植到支持內核中的cgroup的任何Linux系統上。

容器就像一個虛擬機，可以模擬真實的機器，但是架構上有很大的差別。當容器從一個計算環境轉移到另一個計算環境時，容器在一個統一的OS內核上執行， 并能夠保障每一個容器中服務的運行環境都是隔離狀態。

當然，無服務器計算與容器并不是十全十美，他們也各有缺點。無服務器被認為是“黑盒子”技術，你不知道里面發生了什么，并且無服務器通常完全依賴于第三方，容易被第三方綁架。而容器的最大缺點是價格昂貴，用戶要運行容器的時候，必須完備的安全修復和監控程序。并且，懂容器技術的人很少，你需要關心人力成本和后期的維護問題。

對于用戶來說，無論使用哪種技術，都要平衡利弊，根據自己的業務環境和實際需求選擇適合的技術。