mysql數據量大時使用limit分頁，隨著頁碼的增大，查詢效率越低下。
實驗
1.直接使用用limit start, count分頁語句：
select * from order limit start, count
當起始頁較小時，查詢沒有性能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條）， 如下：
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1
2
3
4
5
6
7
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select * from order limit 10, 20 0.016秒select * from order limit 100, 20 0.016秒select * from order limit 1000, 20 0.047秒select * from order limit 10000, 20 0.094秒 |
我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關系的，那么我們把起始記錄改為40w看下
select * from order limit 400000, 20 3.229秒
再看我們取最后一頁記錄的時間
select * from order limit 800000, 20 37.44秒
顯然這種時間是無法忍受的。
從中我們也能總結出兩件事情：
1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比
2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表并不適合直接使用。
2.對limit分頁問題的性能優化方法
利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢
我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那么這種情況會查詢很快。
因為利用索引查找有優化算法，且數據就在查詢索引上面，不用再去找相關的數據地址了，這樣節省了很多時間。另外Mysql中也有相關的索引緩存，在并發高的時候利用緩存就效果更好了。
在我們的例子中，我們知道id字段是主鍵，自然就包含了默認的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：
這次我們之間查詢最后一頁的數據（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：
select id from order limit 800000, 20 0.2秒
相對于查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度
那么如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，一種是id>=的形式，另一種就是利用join，看下實際情況：
SELECT * FROM order WHERE ID > =(select id from order limit 800000, 1) limit 20
查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍啊，哈哈
另一種寫法
SELECT * FROM order a JOIN (select id from order limit 800000, 20) b ON a.ID = b.id
查詢時間也很短
原文鏈接：http://www.javaranger.com/archives/2140
