利用java8流的特性，我們可以實現list中多個元素的 屬性求和 并返回。
案例：
有一個借款待還信息列表，其中每一個借款合同包括：本金、手續費；
現在欲將 所有的本金求和、所有的手續費求和。
我們可以使用java8中的函數式編程，獲取list的流，再利用reduce遍歷遞減方式將同屬性（本金、手續費）求和賦予給一個新的list中同類型的對象實例，即得到我們需要的結果：
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A a = list.stream() .reduce( (x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) ) .orElse( new A(0, 0) ); |
示例代碼如下：
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package org.byron4j.eight;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.junit.Test;public class ReduceTwoObjectAddProp { class A{ int principal = 0; int fee = 0; public A(int principal, int fee) { super(); this.principal = principal; this.fee = fee; } public A() { super(); // TODO Auto-generated constructor stub } public int getPrincipal() { return principal; } public void setPrincipal(int principal) { this.principal = principal; } public int getFee() { return fee; } public void setFee(int fee) { this.fee = fee; } @Override public String toString() { return "A [principal=" + principal + ", fee=" + fee + "]"; } } @Test public void test() { List<A> list = new ArrayList<A>(); list.add(new A(1, 2)); list.add(new A(100, 200)); A a = list.stream() .reduce( (x , y) -> new A( (x.getPrincipal() + y.getPrincipal()), (x.getFee() + y.getFee()) ) ) .orElse( new A(0, 0) ); System.out.println(a); }} |
補充知識：在 Java 8 中如何使用 Stream.reduce() 對 BigDecimal 的列表求和？
在Java 8中，我們可以使用Stream.reduce()對BigDecimal的列表求和。
1. Stream.reduce（）
Java示例，使用常規的for循環和stream.reduce()對BigDecimal值列表求和。
JavaBigDecimal.java
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package com.mkyong; import java.math.BigDecimal;import java.util.LinkedList;import java.util.List; public class JavaBigDecimal { public static void main(String[] args) { List<BigDecimal> invoices = new LinkedList<>(); invoices.add(BigDecimal.valueOf(9.9)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(1.0)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(19.99)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(0.2)); invoices.add(BigDecimal.valueOf(5.5)); // sum using a for loop BigDecimal sum = BigDecimal.ZERO; for (BigDecimal amt : invoices) { sum = sum.add(amt); } System.out.println("Sum = " + sum); // sum using stream BigDecimal sum2 = invoices.stream().reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); System.out.println("Sum (Stream) = " + sum2); } } |
輸出量
Sum = 36.59
Sum (Stream) = 36.59
2.地圖和縮小
BigDecimal Invoices清單中的所有BigDecimal 。
JavaBigDecimalObject.java
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package com.mkyong; import java.math.BigDecimal;import java.math.RoundingMode;import java.util.Arrays;import java.util.List; public class JavaBigDecimalObject { public static void main(String[] args) { List<Invoice> invoices = Arrays.asList( new Invoice("I1001", BigDecimal.valueOf(9.99), BigDecimal.valueOf(1)), new Invoice("I1002", BigDecimal.valueOf(19.99), BigDecimal.valueOf(1.5)), new Invoice("I1003", BigDecimal.valueOf(4.888), BigDecimal.valueOf(2)), new Invoice("I1004", BigDecimal.valueOf(4.99), BigDecimal.valueOf(5)), new Invoice("I1005", BigDecimal.valueOf(.5), BigDecimal.valueOf(2.3)) ); BigDecimal sum = invoices.stream() .map(x -> x.getQty().multiply(x.getPrice())) // map .reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add); // reduce System.out.println(sum); // 75.851 System.out.println(sum.setScale(2, RoundingMode.HALF_UP)); // 75.85 }} class Invoice { String invoiceNo; BigDecimal price; BigDecimal qty; public Invoice(String invoiceNo, BigDecimal price, BigDecimal qty) { this.invoiceNo = invoiceNo; this.price = price; this.qty = qty; } public String getInvoiceNo() { return invoiceNo; } public void setInvoiceNo(String invoiceNo) { this.invoiceNo = invoiceNo; } public BigDecimal getPrice() { return price; } public void setPrice(BigDecimal price) { this.price = price; } public BigDecimal getQty() { return qty; } public void setQty(BigDecimal qty) { this.qty = qty; }} |
輸出量
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以上這篇java8 利用reduce實現將列表中的多個元素的屬性求和并返回操作就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
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