MySQL中的事務，默認是自動提交的，即autocommit = 1；
但是這樣的話，在某些情形中就會出現問題：比如：
如果你想一次性插入了1000條數據，mysql會commit1000次的，
如果我們把autocommit關閉掉[autocommit = 0]，通過程序來控制，只要一次commit就可以了,這樣也才能更好的體現事務的特點！
對于需要操作數值，比如金額，個數等等！
記住一個原則：一鎖二判三更新
在MySQL的InnoDB中，預設的Tansaction isolation level 為REPEATABLE READ（可重讀）
在SELECT 的讀取鎖定主要分為兩種方式：
- SELECT ... LOCK IN SHARE MODE
- SELECT ... FOR UPDATE
這兩種方式在事務(Transaction) 進行當中SELECT 到同一個數據表時，都必須等待其它事務數據被提交(Commit)后才會執行。
而主要的不同在于LOCK IN SHARE MODE 在有一方事務要Update 同一個表單時很容易造成死鎖。
簡單的說，如果SELECT 后面若要UPDATE 同一個表單，最好使用SELECT ... UPDATE。
舉個例子:
假設商品表單products 內有一個存放商品數量的quantity ，在訂單成立之前必須先確定quantity 商品數量是否足夠(quantity>0) ，然后才把數量更新為1。代碼如下:
SELECT quantity FROM products WHERE id=3; UPDATE products SET quantity = 1 WHERE id=3;
為什么不安全呢?
少量的狀況下或許不會有問題，但是大量的數據存取「鐵定」會出問題。如果我們需要在quantity>0 的情況下才能扣庫存，假設程序在第一行SELECT 讀到的quantity 是2 ，看起來數字沒有錯，但 是當MySQL 正準備要UPDATE 的時候，可能已經有人把庫存扣成0 了，但是程序卻渾然不知，將錯就錯的UPDATE 下去了。因此必須透過的事務機制來確保讀取及提交的數據都是正確的。
于是我們在MySQL 就可以這樣測試，代碼如下:
SET AUTOCOMMIT=0; BEGIN WORK; SELECT quantity FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;
此時products 數據中id=3 的數據被鎖住(注3)，其它事務必須等待此次事務 提交后才能執行SELECT * FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE 如此可以確保quantity 在別的事務讀到的數字是正確的。
UPDATE products SET quantity = '1' WHERE id=3 ; COMMIT WORK;
提交(Commit)寫入數據庫，products 解鎖。
- 注1: BEGIN/COMMIT 為事務的起始及結束點，可使用二個以上的MySQL Command 視窗來交互觀察鎖定的狀況。
- 注2: 在事務進行當中，只有SELECT ... FOR UPDATE 或LOCK IN SHARE MODE 同一筆數據時會等待其它事務結束后才執行，一般SELECT ... 則不受此影響。
- 注3: 由于InnoDB 預設為Row-level Lock，數據列的鎖定可參考這篇。
- 注4: InnoDB 表單盡量不要使用LOCK TABLES 指令，若情非得已要使用，請先看官方對于InnoDB 使用LOCK TABLES 的說明，以免造成系統經常發生死鎖。
MySQL SELECT ... FOR UPDATE 的Row Lock 與Table Lock
上面介紹過SELECT ... FOR UPDATE 的用法，不過鎖定(Lock)的數據是判別就得要注意一下了。由于InnoDB 預設是Row-Level Lock，所以只有「明確」的指定主鍵，MySQL 才會執行Row lock (只鎖住被選取的數據) ，否則MySQL 將會執行Table Lock (將整個數據表單給鎖住)。
舉個例子:
假設有個表單products ，里面有id 跟name 二個欄位，id 是主鍵。
例1: (明確指定主鍵，并且有此數據，row lock)
SELECT * FROM products WHERE id='3' FOR UPDATE;
例2: (無主鍵，table lock)
SELECT * FROM products WHERE name='Mouse' FOR UPDATE;
例3: (主鍵不明確，table lock)
SELECT * FROM products WHERE id<>'3' FOR UPDATE;
例4: (主鍵不明確，table lock)
SELECT * FROM products WHERE id LIKE '3' FOR UPDATE;
樂觀所和悲觀鎖策略
悲觀鎖：在讀取數據時鎖住那幾行，其他對這幾行的更新需要等到悲觀鎖結束時才能繼續 。
樂觀所：讀取數據時不鎖，更新時檢查是否數據已經被更新過，如果是則取消當前更新，一般在悲觀鎖的等待時間過長而不能接受時我們才會選擇樂觀鎖。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對服務器之家的支持。
