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MySQL分頁(yè)分析原理及提高效率

2020-07-27 17:26MYSQL教程網(wǎng) Mysql

這篇文章主要介紹了MySQL分頁(yè)分析原理及提高效率的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下

MySQL分頁(yè)分析原理及提高效率

PERCONA PERFORMANCE CONFERENCE 2009上,來自雅虎的幾位工程師帶來了一篇”Efficient Pagination Using MySQL“的報(bào)告,有很多亮點(diǎn),本文是在原文基礎(chǔ)上的進(jìn)一步延伸。

首先看一下分頁(yè)的基本原理:

?
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MySQL> explain SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20\G
***************** 1. row **************
id: 1
select_type: SIMPLE
table: message
type: index
possible_keys: NULL
key: PRIMARY
key_len: 4
ref: NULL
rows: 10020
Extra:
1 row in set (0.00 sec)

limit 10000,20的意思掃描滿足條件的10020行,扔掉前面的10000行,返回最后的20行,問題就在這里,如果是limit 100000,100,需要掃描100100行,在一個(gè)高并發(fā)的應(yīng)用里,每次查詢需要掃描超過10W行,性能肯定大打折扣。文中還提到limit n性能是沒問題的,因?yàn)橹粧呙鑞行。

文中提到一種”clue”的做法,給翻頁(yè)提供一些”線索”,比如還是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分頁(yè),每頁(yè)20條,當(dāng)前是第10頁(yè),當(dāng)前頁(yè)條目id最大的是9527,最小的是9500,如果我們只提供”上一頁(yè)”、”下一頁(yè)”這樣的跳轉(zhuǎn)(不提供到第N頁(yè)的跳轉(zhuǎn)),那么在處理”上一頁(yè)”的時(shí)候SQL語句可以是:

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SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20;

處理”下一頁(yè)”的時(shí)候SQL語句可以是:

?
1
SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 20;

不管翻多少頁(yè),每次查詢只掃描20行。

缺點(diǎn)是只能提供”上一頁(yè)”、”下一頁(yè)”的鏈接形式,但是我們的產(chǎn)品經(jīng)理非常喜歡”<上一頁(yè) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 下一頁(yè)>”這樣的鏈接方式,怎么辦呢?

如果LIMIT m,n不可避免的話,要優(yōu)化效率,只有盡可能的讓m小一下,我們擴(kuò)展前面的”clue”做法,還是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC,按id降序分頁(yè),每頁(yè)20條,當(dāng)前是第10頁(yè),當(dāng)前頁(yè)條目id最大的是9527,最小的是9500,比如要跳到第8頁(yè),我看的SQL語句可以這樣寫:

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SELECT * FROM message WHERE id > 9527 ORDER BY id ASC LIMIT 20,20;

跳轉(zhuǎn)到第13頁(yè):

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SELECT * FROM message WHERE id < 9500 ORDER BY id DESC LIMIT 40,20;

原理還是一樣,記錄住當(dāng)前頁(yè)id的最大值和最小值,計(jì)算跳轉(zhuǎn)頁(yè)面和當(dāng)前頁(yè)相對(duì)偏移,由于頁(yè)面相近,這個(gè)偏移量不會(huì)很大,這樣的話m值相對(duì)較小,大大減少掃描的行數(shù)。其實(shí)傳統(tǒng)的limit m,n,相對(duì)的偏移一直是第一頁(yè),這樣的話越翻到后面,效率越差,而上面給出的方法就沒有這樣的問題。

注意SQL語句里面的ASC和DESC,如果是ASC取出來的結(jié)果,顯示的時(shí)候記得倒置一下。

已在60W數(shù)據(jù)總量的表中測(cè)試,效果非常明顯。

感謝閱讀,希望能幫助到大家,謝謝大家對(duì)本站的支持!

原文鏈接:http://blog.csdn.net/leeyisoft/article/details/8246003

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