先前說了樹的基本操作,我們采用的是二叉鏈表來保存樹形結(jié)構(gòu),當(dāng)然二叉有二叉的困擾之處,比如我想找到當(dāng)前結(jié)點(diǎn)的“前驅(qū)”和“后繼”,那么我們就必須要遍歷一下樹,然后才能定位到該“節(jié)點(diǎn)”的“前驅(qū)”和“后繼”,每次定位都是o(n),這不是我們想看到的,那么有什么辦法來解決呢?
(1) 在節(jié)點(diǎn)域中增加二個(gè)指針域,分別保存“前驅(qū)”和“后繼”,那么就是四叉鏈表了,哈哈,還是有點(diǎn)浪費(fèi)空間啊。
(2) 看下面的這個(gè)二叉樹,我們知道每個(gè)結(jié)點(diǎn)有2個(gè)指針域,4個(gè)節(jié)點(diǎn)就有8個(gè)指針域,其實(shí)真正保存節(jié)點(diǎn)的指針
僅有3個(gè),還有5個(gè)是空閑的,那么為什么我們不用那些空閑的指針域呢,達(dá)到資源的合理充分的利用。
一: 線索二叉樹
1 概念
剛才所說的在空閑的指針域里面存放“前驅(qū)”和“后繼”就是所謂的線索。
<1> 左線索: 在空閑的左指針域中存放該“結(jié)點(diǎn)”的“前驅(qū)”被認(rèn)為是左線索。
<2> 右線索: 在空閑的右指針域中存放該“結(jié)點(diǎn)“的”后繼“被認(rèn)為是右線索。
當(dāng)“二叉鏈表”被套上這種線索,就被認(rèn)為是線索鏈表,當(dāng)“二叉樹”被套上這種線索就被認(rèn)為是線索二叉樹,當(dāng)然線索根據(jù)
二叉樹的遍歷形式不同被分為“先序線索”,“中序線索”,“后序線索”。
2 結(jié)構(gòu)圖
說了這么多,我們還是上圖說話,就拿下面的二叉樹,我們構(gòu)建一個(gè)中序線索二叉樹,需要多動(dòng)動(dòng)腦子喲。
<1> 首先要找到“中序遍歷”中的首結(jié)點(diǎn)d,因?yàn)?ldquo;d結(jié)點(diǎn)”是首節(jié)點(diǎn),所以不存在“前驅(qū)”,左指針自然是空,
”d節(jié)點(diǎn)”的右指針存放的是“后繼”,那么根據(jù)“中序遍歷”的規(guī)則應(yīng)該是b,所以d的右指針存放著b節(jié)點(diǎn)。
<2> 接著就是“b節(jié)點(diǎn)”,他的左指針不為空,所以就不管了,但是他的“右指針”空閑,根據(jù)規(guī)則“b結(jié)點(diǎn)“的右
指針存放的是"a結(jié)點(diǎn)“。
<3> 然后就是“a節(jié)點(diǎn)”,他已經(jīng)被塞的滿滿的,所以就沒有“線索”可言了。
<4> 最后就是“c節(jié)點(diǎn)”,根據(jù)規(guī)則,他的“左指針”存放著就是“a節(jié)點(diǎn)“,”c節(jié)點(diǎn)“是最后一個(gè)節(jié)點(diǎn),右指針自然就是空的,你懂的。
3 基本操作
常用的操作一般有“創(chuàng)建線索二叉樹”,”查找后繼節(jié)點(diǎn)“,”查找前驅(qū)節(jié)點(diǎn)“,”遍歷線索二叉樹“,下面的操作我們就以”中序遍歷“來創(chuàng)建中序線索二叉樹。
<1> 線索二叉樹結(jié)構(gòu)
從“結(jié)構(gòu)圖”中可以看到,現(xiàn)在結(jié)點(diǎn)的指針域中要么是”子節(jié)點(diǎn)(subtree)“或者是”線索(thread)“,此時(shí)就要設(shè)立標(biāo)志位來表示指針域存放的是哪一種。
#region 節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)(用于判斷孩子是節(jié)點(diǎn)還是線索)
/// <summary>
/// 節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)(用于判斷孩子是節(jié)點(diǎn)還是線索)
/// </summary>
public enum nodeflag
{
subtree = 1,
thread = 2
}
#endregion
#region 線索二叉樹的結(jié)構(gòu)
/// <summary>
/// 線索二叉樹的結(jié)構(gòu)
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
public class threadtree<t>
{
public t data;
public threadtree<t> left;
public threadtree<t> right;
public nodeflag leftflag;
public nodeflag rightflag;
}
#endregion
<2> 創(chuàng)建線索二叉樹
剛才也說了如何構(gòu)建中序線索二叉樹,在代碼實(shí)現(xiàn)中,我們需要定義一個(gè)節(jié)點(diǎn)來保存當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的前驅(qū),我練習(xí)的時(shí)候迫不得已,只能使用兩個(gè)
ref來實(shí)現(xiàn)地址操作,達(dá)到一個(gè)tree能夠讓兩個(gè)變量來操作。
#region 中序遍歷構(gòu)建線索二叉樹
/// <summary>
/// 中序遍歷構(gòu)建線索二叉樹
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void bintreethreadingcreate_ldr<t>(ref threadtree<t> tree, ref threadtree<t> prevnode)
{
if (tree == null)
return;
//先左子樹遍歷,尋找起始點(diǎn)
bintreethreadingcreate_ldr(ref tree.left, ref prevnode);
//如果left為空,則說明該節(jié)點(diǎn)可以放“線索”
tree.leftflag = (tree.left == null) ? nodeflag.thread : nodeflag.subtree;
//如果right為空,則說明該節(jié)點(diǎn)可以放“線索”
tree.rightflag = (tree.right == null) ? nodeflag.thread : nodeflag.subtree;
if (prevnode != null)
{
if (tree.leftflag == nodeflag.thread)
tree.left = prevnode;
if (prevnode.rightflag == nodeflag.thread)
prevnode.right = tree;
}
//保存前驅(qū)節(jié)點(diǎn)
prevnode = tree;
bintreethreadingcreate_ldr(ref tree.right, ref prevnode);
}
#endregion
<3> 查找后繼結(jié)點(diǎn)
現(xiàn)在大家都知道,后繼結(jié)點(diǎn)都是保存在“結(jié)點(diǎn)“的右指針域中,那么就存在”兩種情況“。
《1》 拿“b節(jié)點(diǎn)“來說,他沒有右孩子,則肯定存放著線索(thread),所以我們直接o(1)的返回他的線索即可。
《2》 拿“a節(jié)點(diǎn)”來說,他有右孩子,即右指針域存放的是subtree,悲哀啊,如何才能得到“a節(jié)點(diǎn)“的后繼呢?其實(shí)也很簡(jiǎn)單,
根據(jù)”中序“的定義,”a節(jié)點(diǎn)“的后繼必定是”a節(jié)點(diǎn)“的右子樹往左鏈找的第一個(gè)沒有左孩子的節(jié)點(diǎn)(只可意會(huì),不可言傳,嘻嘻)。
#region 查找指定節(jié)點(diǎn)的后繼
/// <summary>
/// 查找指定節(jié)點(diǎn)的后繼
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public threadtree<t> bintreethreadnext_ldr<t>(threadtree<t> tree)
{
if (tree == null)
return null;
//如果查找節(jié)點(diǎn)的標(biāo)志域中是thread,則直接獲取
if (tree.rightflag == nodeflag.thread)
return tree.right;
else
{
//根據(jù)中序遍歷的規(guī)則是尋找右子樹中中序遍歷的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)
var rightnode = tree.right;
//如果該節(jié)點(diǎn)是subtree就需要循環(huán)遍歷
while (rightnode.leftflag == nodeflag.subtree)
{
rightnode = rightnode.left;
}
return rightnode;
}
}
#endregion
<4> 查找前驅(qū)節(jié)點(diǎn)
這個(gè)跟(3)的操作很類似,同樣也具有兩個(gè)情況。
《1》 拿“c結(jié)點(diǎn)”來說,他沒有“左子樹”,則說明“c節(jié)點(diǎn)”的左指針為thread,此時(shí),我們只要返回左指針域即可得到前驅(qū)結(jié)點(diǎn)。
《2》 拿"a節(jié)點(diǎn)“來說,他有”左子樹“,則說明”a節(jié)點(diǎn)“的左指針為subtree,那么怎么找的到”a節(jié)點(diǎn)“的前驅(qū)呢?同樣啊,根據(jù)
”中序遍歷“的性質(zhì),我們可以得知在”a節(jié)點(diǎn)“的左子樹中往”右鏈“中找到第一個(gè)沒有”右孩子“的節(jié)點(diǎn)。
#region 查找指定節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)
/// <summary>
/// 查找指定節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
/// <returns></returns>
public threadtree<t> bintreethreadprev_ldr<t>(threadtree<t> tree)
{
if (tree == null)
return null;
//如果標(biāo)志域中存放的是線索,那么可以直接找出來
if (tree.leftflag == nodeflag.thread)
return tree.left;
else
{
//根據(jù)”中序“的規(guī)則可知,如果不為thread,則要找出左子樹的最后節(jié)點(diǎn)
//也就是左子樹中最后輸出的元素
var leftnode = tree.left;
while (leftnode.rightflag == nodeflag.subtree)
leftnode = leftnode.right;
return leftnode;
}
}
#endregion
<5> 遍歷線索二叉樹
因?yàn)槲覀儤?gòu)建線索的時(shí)候采用的是“中序”,那么我們遍歷同樣采用“中序”,大家是否看到了“線索”的好處,此時(shí)我們找某個(gè)節(jié)點(diǎn)的時(shí)間復(fù)雜度變?yōu)榱?/p>
o(1) ~0(n)的時(shí)間段,比不是線索的時(shí)候查找“前驅(qū)"和“后繼”效率要高很多。
#region 遍歷線索二叉樹
/// <summary>
/// 遍歷線索二叉樹
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void bintreethread_ldr<t>(threadtree<t> tree)
{
if (tree == null)
return;
while (tree.leftflag == nodeflag.subtree)
tree = tree.left;
do
{
console.write(tree.data + "\t");
tree = bintreethreadnext_ldr(tree);
} while (tree != null);
}
#endregion
最后上一下總的運(yùn)行代碼
using system;
using system.collections.generic;
using system.linq;
using system.text;
namespace threadchaintree
{
class program
{
static void main(string[] args)
{
threadtreemanager manager = new threadtreemanager();
//生成根節(jié)點(diǎn)
threadtree<string> tree = createroot();
//生成節(jié)點(diǎn)
addnode(tree);
threadtree<string> prevnode = null;
//構(gòu)建線索二叉樹
manager.bintreethreadingcreate_ldr(ref tree, ref prevnode);
console.writeline("\n線索二叉樹的遍歷結(jié)果為:\n");
//中序遍歷線索二叉樹
manager.bintreethread_ldr(tree);
}
#region 生成根節(jié)點(diǎn)
/// <summary>
/// 生成根節(jié)點(diǎn)
/// </summary>
/// <returns></returns>
static threadtree<string> createroot()
{
threadtree<string> tree = new threadtree<string>();
console.writeline("請(qǐng)輸入根節(jié)點(diǎn),方便我們生成樹\n");
tree.data = console.readline();
console.writeline("根節(jié)點(diǎn)生成已經(jīng)生成\n");
return tree;
}
#endregion
#region 插入節(jié)點(diǎn)操作
/// <summary>
/// 插入節(jié)點(diǎn)操作
/// </summary>
/// <param name="tree"></param>
static threadtree<string> addnode(threadtree<string> tree)
{
threadtreemanager mananger = new threadtreemanager();
while (true)
{
threadtree<string> node = new threadtree<string>();
console.writeline("請(qǐng)輸入要插入節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù):\n");
node.data = console.readline();
console.writeline("請(qǐng)輸入要查找的父節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù):\n");
var parentdata = console.readline();
if (tree == null)
{
console.writeline("未找到您輸入的父節(jié)點(diǎn),請(qǐng)重新輸入。");
continue;
}
console.writeline("請(qǐng)確定要插入到父節(jié)點(diǎn)的:1 左側(cè),2 右側(cè)");
direction direction = (direction)enum.parse(typeof(direction), console.readline());
tree = mananger.bintreethreadaddnode(tree, node, parentdata, direction);
console.writeline("插入成功,是否繼續(xù)? 1 繼續(xù), 2 退出");
if (int.parse(console.readline()) == 1)
continue;
else
break;
}
return tree;
}
#endregion
}
#region 節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)(用于判斷孩子是節(jié)點(diǎn)還是線索)
/// <summary>
/// 節(jié)點(diǎn)標(biāo)識(shí)(用于判斷孩子是節(jié)點(diǎn)還是線索)
/// </summary>
public enum nodeflag
{
subtree = 1,
thread = 2
}
#endregion
#region 線索二叉樹的結(jié)構(gòu)
/// <summary>
/// 線索二叉樹的結(jié)構(gòu)
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
public class threadtree<t>
{
public t data;
public threadtree<t> left;
public threadtree<t> right;
public nodeflag leftflag;
public nodeflag rightflag;
}
#endregion
#region 插入左節(jié)點(diǎn)或者右節(jié)點(diǎn)
/// <summary>
/// 插入左節(jié)點(diǎn)或者右節(jié)點(diǎn)
/// </summary>
public enum direction { left = 1, right = 2 }
#endregion
#region 線索二叉樹的基本操作
/// <summary>
/// 線索二叉樹的基本操作
/// </summary>
public class threadtreemanager
{
#region 將指定節(jié)點(diǎn)插入到二叉樹中
/// <summary>
/// 將指定節(jié)點(diǎn)插入到二叉樹中
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
/// <param name="node"></param>
/// <param name="direction">插入做左是右</param>
/// <returns></returns>
public threadtree<t> bintreethreadaddnode<t>(threadtree<t> tree, threadtree<t> node, t data, direction direction)
{
if (tree == null)
return null;
if (tree.data.equals(data))
{
switch (direction)
{
case direction.left:
if (tree.left != null)
throw new exception("樹的左節(jié)點(diǎn)不為空,不能插入");
else
tree.left = node;
break;
case direction.right:
if (tree.right != null)
throw new exception("樹的右節(jié)點(diǎn)不為空,不能插入");
else
tree.right = node;
break;
}
}
bintreethreadaddnode(tree.left, node, data, direction);
bintreethreadaddnode(tree.right, node, data, direction);
return tree;
}
#endregion
#region 中序遍歷構(gòu)建線索二叉樹
/// <summary>
/// 中序遍歷構(gòu)建線索二叉樹
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void bintreethreadingcreate_ldr<t>(ref threadtree<t> tree, ref threadtree<t> prevnode)
{
if (tree == null)
return;
//先左子樹遍歷,尋找起始點(diǎn)
bintreethreadingcreate_ldr(ref tree.left, ref prevnode);
//如果left為空,則說明該節(jié)點(diǎn)可以放“線索”
tree.leftflag = (tree.left == null) ? nodeflag.thread : nodeflag.subtree;
//如果right為空,則說明該節(jié)點(diǎn)可以放“線索”
tree.rightflag = (tree.right == null) ? nodeflag.thread : nodeflag.subtree;
if (prevnode != null)
{
if (tree.leftflag == nodeflag.thread)
tree.left = prevnode;
if (prevnode.rightflag == nodeflag.thread)
prevnode.right = tree;
}
//保存前驅(qū)節(jié)點(diǎn)
prevnode = tree;
bintreethreadingcreate_ldr(ref tree.right, ref prevnode);
}
#endregion
#region 查找指定節(jié)點(diǎn)的后繼
/// <summary>
/// 查找指定節(jié)點(diǎn)的后繼
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public threadtree<t> bintreethreadnext_ldr<t>(threadtree<t> tree)
{
if (tree == null)
return null;
//如果查找節(jié)點(diǎn)的標(biāo)志域中是thread,則直接獲取
if (tree.rightflag == nodeflag.thread)
return tree.right;
else
{
//根據(jù)中序遍歷的規(guī)則是尋找右子樹中中序遍歷的第一個(gè)節(jié)點(diǎn)
var rightnode = tree.right;
//如果該節(jié)點(diǎn)是subtree就需要循環(huán)遍歷
while (rightnode.leftflag == nodeflag.subtree)
{
rightnode = rightnode.left;
}
return rightnode;
}
}
#endregion
#region 查找指定節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)
/// <summary>
/// 查找指定節(jié)點(diǎn)的前驅(qū)
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
/// <returns></returns>
public threadtree<t> bintreethreadprev_ldr<t>(threadtree<t> tree)
{
if (tree == null)
return null;
//如果標(biāo)志域中存放的是線索,那么可以直接找出來
if (tree.leftflag == nodeflag.thread)
return tree.left;
else
{
//根據(jù)”中序“的規(guī)則可知,如果不為thread,則要找出左子樹的最后節(jié)點(diǎn)
//也就是左子樹中最后輸出的元素
var leftnode = tree.left;
while (leftnode.rightflag == nodeflag.subtree)
leftnode = leftnode.right;
return leftnode;
}
}
#endregion
#region 遍歷線索二叉樹
/// <summary>
/// 遍歷線索二叉樹
/// </summary>
/// <typeparam name="t"></typeparam>
/// <param name="tree"></param>
public void bintreethread_ldr<t>(threadtree<t> tree)
{
if (tree == null)
return;
while (tree.leftflag == nodeflag.subtree)
tree = tree.left;
do
{
console.write(tree.data + "\t");
tree = bintreethreadnext_ldr(tree);
} while (tree != null);
}
#endregion
}
#endregion
}
將文章開頭處的數(shù)據(jù)輸入到存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)中