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譯者 | 薛命燈

我試圖在 MariaDB（MySQL）上運(yùn)行一個簡單的連接查詢，但性能簡直糟糕透了。下面將介紹我是如何通過兩個簡單的 Unix 命令，將查詢時間從 380 小時降到 12 小時以下的。

下面就是這個查詢，它是 GHTorrent 分析的一部分，我使用了關(guān)系在線分析處理框架 simple-rolap 來實(shí)現(xiàn)這個分析。

				?

									select distinct

									project_commits.project_id,

									date_format(created_at, ‘%x%v1') as week_commit

									from project_commits

									left join commits

									on project_commits.commit_id = commits.id;

兩個連接字段都有索引。不過，MariaDB 是通過對 project_commits 進(jìn)行全表掃描和對 commits 進(jìn)行索引查找來實(shí)現(xiàn)連接的。這可以從 EXPLAIN 的輸出看出來。

我是如何用2個Unix命令給MariaDB SQL提速的

這兩個表中的記錄比較多：project_commits 有 50 億行記錄，commits 有 8.47 億行記錄。服務(wù)器的內(nèi)存比較小，只有 16GB。所以很可能是因?yàn)閮?nèi)存放不下那么大的索引，需要讀取磁盤，因此嚴(yán)重影響到了性能。從 pmonitor 對臨時表的分析結(jié)果來看，這個查詢已經(jīng)運(yùn)行半天了，還需要 373 個小時才能運(yùn)行完。

/home/mysql/ghtorrent/project_commits#P#p0.MYD 6.68% ETA 373:38:11

在我看來，這個太過分了，因?yàn)榕判蚝喜⑦B接（sort-merge join）所需的 I/O 時間應(yīng)該要比預(yù)計(jì)的執(zhí)行時間要低一個數(shù)量級。我在 dba.stackexchange.com 上尋求幫助，有人給出了一些建議讓我嘗試，但我沒有信心它們能夠解決我的問題。我嘗試了第一個建議，結(jié)果并不樂觀。嘗試每個建議都需要至少半天的時間，后來，我決定采用一種我認(rèn)為可以有效解決這個問題的辦法。

我將這兩個表導(dǎo)出到文件中，使用 Unix 的 join 命令將它們連接在一起，將結(jié)果傳給 uniq，把重復(fù)的行移除掉，然后將結(jié)果導(dǎo)回到數(shù)據(jù)庫。導(dǎo)入過程（包括重建索引）從 20:41 開始，到第二天的 9:53 結(jié)束。以下是具體操作步驟。

1. 將數(shù)據(jù)庫表導(dǎo)出為文本文件

我先導(dǎo)出連接兩個表需要用到的字段，并按照連接字段進(jìn)行排序。為了確保排序順序與 Unix 工具的排序順序兼容，我將字段轉(zhuǎn)換為字符類型。

我將以下 SQL 查詢的輸出保存到文件 commits_week.txt 中。

				?

									select cast(id as char) as cid,

									date_format(created_at, ‘%x%v1') as week_commit

									from commits

									order by cid;

然后將以下 SQL 查詢的輸出保存到 project_commits.txt 文件中：

				?

									select cast(commit_id as char) as cid, project_id

									from project_commits

									order by cid;

這樣就生成了以下兩個文件。

-rw-r–r– 1 dds dds 15G Aug 4 21:09 commits_week.txt

-rw-r–r– 1 dds dds 93G Aug 5 00:36 project_commits.txt

為了避免內(nèi)存不足，我使用 –quick 選項(xiàng)來運(yùn)行 mysql 客戶端，否則客戶端會在輸出結(jié)果之前嘗試收集所有的記錄。

2. 使用 Unix 命令行工具處理文件

接下來，我使用 Unix 的 join 命令來連接這兩個文本文件。這個命令線性掃描兩個文件，并將第一個字段相同的記錄組合在一起。由于文件中的記錄已經(jīng)排好序，因此整個過程完成得很快，幾乎就是 I/O 的速度。我還將連接的結(jié)果傳給 uniq，用以消除重復(fù)記錄，這就解決了原始查詢中的 distinct 問題。同樣，在已經(jīng)排好序的輸出結(jié)果上，可以通過簡單的線性掃描完成去重。

這是我運(yùn)行的 Unix 命令。

join commits_week.txt project_commits.txt | uniq >joined_commits.txt

經(jīng)過一個小時的處理，我得到了想要的結(jié)果。

-rw-r–r– 1 dds dds 133G Aug 5 01:40 joined_commits.txt

3. 將文本文件導(dǎo)回?cái)?shù)據(jù)庫

最后，我將文本文件導(dǎo)回?cái)?shù)據(jù)庫。

				?

									create table half_life.week_commits_all (

									project_id INT(11) not null,

									week_commit CHAR(7)) ENGINE=MyISAM;

									load data local infile ‘joined_commits.txt'

									into table half_life.week_commits_all

									fields terminated by ‘ ‘;