當(dāng)多個事務(wù)同時持有和請求同一資源上的鎖而產(chǎn)生循環(huán)依賴的時候就產(chǎn)生了死鎖。死鎖發(fā)生在事務(wù)試圖以不同的順序鎖定資源。以StockPrice表上的兩個事務(wù)為例：

事務(wù)1

事務(wù) #2

如果不走運的話，每個事務(wù)都可以執(zhí)行完第一個語句，并在過程中鎖住資源。然后每個事務(wù)都試圖去執(zhí)行第二行語句，當(dāng)時卻發(fā)現(xiàn)它被鎖住了。兩個事務(wù)將永遠(yuǎn)的等待對方完成，除非有其他原因打斷死鎖。

為了解決這個問題，數(shù)據(jù)庫實現(xiàn)了各種死鎖探查和超時機制。像InnoDB這樣復(fù)雜的存儲引擎會提示循環(huán)依賴并且立即返回錯誤。否則死鎖將會導(dǎo)致查詢非常緩慢。其他一些不好的做法是等待超時后放棄。當(dāng)前InnoDB處理死鎖的方式是回滾持有最少排他行級鎖的事務(wù)。（幾乎最簡單的回滾的參考指標(biāo)）

鎖的行為是順序是存儲引擎決定的。因此，一些存儲引擎可能會在特定的操作順序下發(fā)生死鎖，其他的可能沒有。死鎖有兩種：一些是因為實際數(shù)據(jù)沖突而無法避免，一些是因為存儲引擎的工作方式產(chǎn)生。

只有部分或者完全回滾其中的一個事務(wù)才可能打破死鎖。死鎖是事務(wù)系統(tǒng)中客觀存在的事實，你的應(yīng)該在設(shè)計上必須應(yīng)該考慮處理死鎖。一些業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以從頭重試事務(wù)。

如何處理死鎖
死鎖是事務(wù)型數(shù)據(jù)庫典型的問題，但是除非它們頻繁出現(xiàn)以至于你更本不能運行某個事務(wù)，它們一般是不危險的。正常地，你必須編寫你的應(yīng)用程序使得它們總是準(zhǔn)備如果因為死鎖而 回滾一個事務(wù)就重新發(fā)出一個事務(wù)。

InnoDB使用自動行級鎖定。即使在只插入或刪除單個行的事務(wù)的情況下，你可以遇到死鎖。這是因為這些操作不是真正的“極小的”，它們自動對插入或刪除的行的（可能是數(shù)個）索引記錄設(shè)置鎖定。

你可以用下列技術(shù)對付死鎖減少它們發(fā)生的可能性：

用Use SHOW INNODB STATUS來確定最后一個死鎖的原因。這樣可以幫助你調(diào)節(jié)應(yīng)用程序來避免死鎖。

總是準(zhǔn)備著重新發(fā)出事務(wù)，如果它因為死鎖而失敗了。死鎖不危險，再試一次。

經(jīng)常提交你的事務(wù)。小事務(wù)更少地傾向于沖突。

如果你正使用鎖定讀，（SELECT ... FOR UPDATE或 ... LOCK IN SHARE MODE），試著用更低的隔離級別，比如READ COMMITTED。

以固定的順序訪問你的表和行。則事務(wù)形成良好定義的查詢并且沒有死鎖。

添加精心選定的索引到你的表。則你的查詢需要掃描更少的索引記錄并且因此設(shè)置更少的鎖定。使用EXPLAIN SELECT來確定對于你的查詢,MySQL認(rèn)為哪個索引是最適當(dāng)?shù)摹?/p>

使用更少的鎖定。如果你可以接受允許一個SELECT從一個舊的快照返回數(shù)據(jù)，不要給它添加FOR UPDATE或LOCK IN SHARE MODE子句。這里使用READ COMMITTED隔離級別是比較好的，因為每個在同一事務(wù)里的持續(xù)讀從它自己新鮮的快照里讀取。

如果沒有別的有幫助的了，用表級鎖定系列化你的事務(wù)。用LOCK TABLES對事務(wù)型表（如InnoDB)的正確方法是設(shè)置AUTOCOMMIT = 0 并且不調(diào)用UNLOCK TABLES直到你明確地提交了事務(wù)。例如，如果你需要寫表t1并從表t讀，你可以按如下做：

表級鎖定使得你的事務(wù)很好地排隊，并且死鎖被避免了。

領(lǐng)一個系列化事務(wù)的方法是創(chuàng)建一個輔助的“semaphore” 表，它只包含一個單行。讓每個事務(wù)在訪問其它表之前更新那個行。以這種方式，所有事務(wù)以序列的方式發(fā)生。注意，InnoDB即時死鎖檢測算法也能在這種情況下起租用，因為系列化鎖定是行級鎖定。超時方法，用MySQL表級鎖定，必須被用來解決死鎖。

在應(yīng)用程序中使用LOCK TABLES命令，如果AUTOCOMMIT=1,MySQL不設(shè)定InnoDB表鎖定。