一、介紹一下索引的類型
Mysql常見索引有：主鍵索引、唯一索引、普通索引、全文索引、組合索引
PRIMARY KEY（主鍵索引） ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`)
INDEX(普通索引) ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` )
組合索引 ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
Mysql各種索引區別：
普通索引(INDEX)：最基本的索引，沒有任何限制
唯一索引(UNIQUE)：與"普通索引"類似，不同的就是：索引列的值必須唯一，但允許有空值。
主鍵索引(PRIMARY)：它 是一種特殊的唯一索引，不允許有空值。
全文索引(FULLTEXT )：僅可用于 MyISAM 表， 用于在一篇文章中，檢索文本信息的, 針對較大的數據，生成全文索引很耗時好空間。
組合索引：為了更多的提高mysql效率可建立組合索引，遵循”最左前綴“原則。
舉個例子來說，比如你在為某商場做一個會員卡的系統。
這個系統有一個會員表
有下列字段：
會員編號 INT
會員姓名 VARCHAR(10)
會員身份證號碼 VARCHAR(18)
會員電話 VARCHAR(10)
會員住址 VARCHAR(50)
會員備注信息 TEXT
那么這個 會員編號，作為主鍵，使用 PRIMARY
會員姓名 如果要建索引的話，那么就是普通的 INDEX
會員身份證號碼 如果要建索引的話，那么可以選擇 UNIQUE （唯一的，不允許重復）
會員備注信息 ， 如果需要建索引的話，可以選擇 FULLTEXT，全文搜索。
不過 FULLTEXT 用于搜索很長一篇文章的時候，效果最好。
用在比較短的文本，如果就一兩行字的，普通的 INDEX 也可以。
創建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length))
刪除索引的語法：DROP INDEX index_name ON tableName
二、索引分單列索引和組合索引
單列索引：即一個索引只包含單個列，一個表可以有多個單列索引，但這不是組合索引。
組合索引：即一個索包含多個列。
為了形象地對比兩者，再建一個表：
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CREATE TABLE myIndex (i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(50) NOT NULL,vc_City VARCHAR(50) NOT NULL,i_Age INT NOT NULL,i_SchoolID INT NOT NULL, PRIMARY KEY (i_testID)); |
在這10000條記錄里面七上八下地分布了5條vc_Name="erquan"的記錄，只不過city,age,school的組合各不相同。
來看這條T-SQL：
首先考慮建單列索引：
在vc_Name列上建立了索引。執行T-SQL時，MYSQL很快將目標鎖定在了vc_Name=erquan的5條記錄上，取出來放到一中間結果集。在這個結果集里，先排除掉vc_City不等于"鄭州"的記錄，再排除i_Age不等于25的記錄，最后篩選出唯一的符合條件的記錄。
雖然在vc_Name上建立了索引，查詢時MYSQL不用掃描整張表，效率有所提高，但離我們的要求還有一定的距離。同樣的，在vc_City和i_Age分別建立的單列索引的效率相似。
為了進一步榨取MySQL的效率，就要考慮建立組合索引。就是將vc_Name,vc_City,i_Age建到一個索引里：
ALTER TABLE myIndex ADD INDEX name_city_age (vc_Name(10),vc_City,i_Age);--注意了，建表時，vc_Name長度為50，這里為什么用10呢？因為一般情況下名字的長度不會超過10，這樣會加速索引查詢速度，還會減少索引文件的大小，提高INSERT的更新速度。
執行T-SQL時，MySQL無須掃描任何記錄就到找到唯一的記錄！！
肯定有人要問了，如果分別在vc_Name,vc_City,i_Age上建立單列索引，讓該表有3個單列索引，查詢時和上述的組合索引效率一樣吧？嘿嘿，大不一樣，遠遠低于我們的組合索引~~雖然此時有了三個索引，但MySQL只能用到其中的那個它認為似乎是最有效率的單列索引。
建立這樣的組合索引，其實是相當于分別建立了
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vc_Name,vc_City,i_Agevc_Name,vc_Cityvc_Name |
這樣的三個組合索引！為什么沒有vc_City,i_Age等這樣的組合索引呢？這是因為mysql組合索引"最左前綴"的結果。簡單的理解就是只從最左面的開始組合。并不是只要包含這三列的查詢都會用到該組合索引，下面的幾個T-SQL會用到：
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SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" AND vc_City="鄭州"SELECT * FROM myIndex WHREE vc_Name="erquan" |
而下面幾個則不會用到：
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SELECT * FROM myIndex WHREE i_Age=20 AND vc_City="鄭州"SELECT * FROM myIndex WHREE vc_City="鄭州" |
三、使用索引
到此你應該會建立、使用索引了吧？但什么情況下需要建立索引呢？一般來說，在WHERE和JOIN中出現的列需要建立索引，但也不完全如此，因為MySQL只對 <，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些時候的LIKE(后面有說明)才會使用索引。
SELECT t.vc_Name FROM testIndex t LEFT JOIN myIndex m ON t.vc_Name=m.vc_Name WHERE m.i_Age=20 AND m.vc_City='鄭州' 時，有對myIndex表的vc_City和i_Age建立索引的需要，由于testIndex表的vc_Name開出現在了JOIN子句中，也有對它建立索引的必要。
剛才提到了，只有某些時候的LIKE才需建立索引？是的。因為在以通配符 % 和 _ 開頭作查詢時，MySQL不會使用索引，如
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SELECT * FROM myIndex WHERE vc_Name like'erquan%' |
會使用索引，而
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SELECT * FROM myIndex WHEREt vc_Name like'%erquan' |
就不會使用索引了。
四、索引的不足之處
上面說了那么多索引的好話，它真的有像傳說中那么優秀么？當然會有缺點了。
1.雖然索引大大提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行INSERT、UPDATE和DELETE。因為更新表時，MySQL不僅要保存數據，還要保存一下索引文件
2.建立索引會占用磁盤空間的索引文件。一般情況這個問題不太嚴重，但如果你在一個大表上創建了多種組合索引，索引文件的會膨脹很快。
篇尾：
講了這么多，無非是想利用索引提高數據庫的執行效率。不過索引只是提高效率的一個因素。如果你的MySQL有大數據的表，就需要花時間研究建立最優秀的索引或優化查詢語句。
以上所述就是本文的全部內容了，希望大家能夠喜歡。
