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Nginx中accept鎖的機制與實現詳解

2019-12-31 14:58NOWHERE Nginx

這篇文章主要給大家介紹了關于Nginx中accept鎖的機制與實現的相關資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友們下面隨著小編來一起學習學習吧

前言

nginx采用多進程的模,當一個請求過來的時候,系統會對進程進行加鎖操作,保證只有一個進程來接受請求。

本文基于Nginx 0.8.55源代碼,并基于epoll機制分析

1. accept鎖的實現

1.1 accpet鎖是個什么東西

提到accept鎖,就不得不提起驚群問題。

所謂驚群問題,就是指的像Nginx這種多進程的服務器,在fork后同時監聽同一個端口時,如果有一個外部連接進來,會導致所有休眠的子進程被喚醒,而最終只有一個子進程能夠成功處理accept事件,其他進程都會重新進入休眠中。這就導致出現了很多不必要的schedule和上下文切換,而這些開銷是完全不必要的。

而在Linux內核的較新版本中,accept調用本身所引起的驚群問題已經得到了解決,但是在Nginx中,accept是交給epoll機制來處理的,epoll的accept帶來的驚群問題并沒有得到解決(應該是epoll_wait本身并沒有區別讀事件是否來自于一個Listen套接字的能力,所以所有監聽這個事件的進程會被這個epoll_wait喚醒。),所以Nginx的accept驚群問題仍然需要定制一個自己的解決方案。

accept鎖就是nginx的解決方案,本質上這是一個跨進程的互斥鎖,以這個互斥鎖來保證只有一個進程具備監聽accept事件的能力。

實現上accept鎖是一個跨進程鎖,其在Nginx中是一個全局變量,聲明如下:

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ngx_shmtx_t   ngx_accept_mutex;

這是一個在event模塊初始化時就分配好的鎖,放在一塊進程間共享的內存中,以保證所有進程都能訪問這一個實例,其加鎖解鎖是借由linux的原子變量來做CAS,如果加鎖失敗則立即返回,是一種非阻塞的鎖。加解鎖代碼如下:

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static ngx_inline ngx_uint_t            
ngx_shmtx_trylock(ngx_shmtx_t *mtx)          
{                   
 return (*mtx->lock == 0 && ngx_atomic_cmp_set(mtx->lock, 0, ngx_pid)); 
}                   
                    
#define ngx_shmtx_lock(mtx) ngx_spinlock((mtx)->lock, ngx_pid, 1024)  
                    
#define ngx_shmtx_unlock(mtx) (void) ngx_atomic_cmp_set((mtx)->lock, ngx_pid, 0)

可以看出,調用ngx_shmtx_trylock失敗后會立刻返回而不會阻塞。

1.2 accept鎖如何保證只有一個進程能夠處理新連接

要解決epoll帶來的accept鎖的問題也很簡單,只需要保證同一時間只有一個進程注冊了accept的epoll事件即可。
Nginx采用的處理模式也沒什么特別的,大概就是如下的邏輯:

嘗試獲取accept鎖
if 獲取成功:
 在epoll中注冊accept事件
else:
 在epoll中注銷accept事件
處理所有事件
釋放accept鎖

當然這里忽略了延后事件的處理,這部分我們放到后面討論。

對于accept鎖的處理和epoll中注冊注銷accept事件的的處理都是在ngx_trylock_accept_mutex中進行的。而這一系列過程則是在nginx主體循環中反復調用的void ngx_process_events_and_timers(ngx_cycle_t *cycle)中進行。

也就是說,每輪事件的處理都會首先競爭accept鎖,競爭成功則在epoll中注冊accept事件,失敗則注銷accept事件,然后處理完事件之后,釋放accept鎖。由此只有一個進程監聽一個listen套接字,從而避免了驚群問題。

1.3 事件處理機制為不長時間占用accept鎖作了哪些努力

accept鎖處理驚群問題的方案看起來似乎很美,但如果完全使用上述邏輯,就會有一個問題:如果服務器非常忙,有非常多事件要處理,那么“處理所有事件這一步”就會消耗非常長的時間,也就是說,某一個進程長時間占用accept鎖,而又無暇處理新連接;其他進程又沒有占用accept鎖,同樣無法處理新連接——至此,新連接就處于無人處理的狀態,這對服務的實時性無疑是很要命的。

為了解決這個問題,Nginx采用了將事件處理延后的方式。即在ngx_process_events的處理中,僅僅將事件放入兩個隊列中:

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ngx_thread_volatile ngx_event_t *ngx_posted_accept_events;       
ngx_thread_volatile ngx_event_t *ngx_posted_events;

返回后先處理ngx_posted_accept_events后立刻釋放accept鎖,然后再慢慢處理其他事件。

即ngx_process_events僅對epoll_wait進行處理,事件的消費則放到accept鎖釋放之后,來最大限度地縮短占有accept的時間,來讓其他進程也有足夠的時機處理accept事件。

那么具體是怎么實現的呢?其實就是在static ngx_int_t ngx_epoll_process_events(ngx_cycle_t *cycle, ngx_msec_t timer, ngx_uint_t flags)的flags參數中傳入一個NGX_POST_EVENTS的標志位,處理事件時檢查這個標志位即可。

這里只是避免了事件的消費對于accept鎖的長期占用,那么萬一epoll_wait本身占用的時間很長呢?這種事情也不是不可能發生。這方面的處理也很簡單,epoll_wait本身是有超時時間的,限制住它的值就可以了,這個參數保存在ngx_accept_mutex_delay這個全局變量中。

下面放上ngx_process_events_and_timers 的實現代碼,可以大概一觀相關的處理:

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void                  
ngx_process_events_and_timers(ngx_cycle_t *cycle)       
{                   
 ngx_uint_t flags;              
 ngx_msec_t timer, delta;            
    
    
    /* 省略一些處理時間事件的代碼 */                   
 // 這里是處理負載均衡鎖和accept鎖的時機        
 if (ngx_use_accept_mutex) {           
  // 如果負載均衡token的值大于0, 則說明負載已滿,此時不再處理accept, 同時把這個值減一
  if (ngx_accept_disabled > 0) {          
   ngx_accept_disabled--;           
                    
  } else {               
   // 嘗試拿到accept鎖           
   if (ngx_trylock_accept_mutex(cycle) == NGX_ERROR) {   
    return;             
   }                
                    
   // 拿到鎖之后把flag加上post標志,讓所有事件的處理都延后  
   // 以免太長時間占用accept鎖         
   if (ngx_accept_mutex_held) {         
    flags |= NGX_POST_EVENTS;         
                    
   } else {              
    if (timer == NGX_TIMER_INFINITE       
     || timer > ngx_accept_mutex_delay)      
    {               
     timer = ngx_accept_mutex_delay; // 最多等ngx_accept_mutex_delay個毫秒,防止占用太久accept鎖
    }               
   }                
  }                 
 }                   
 delta = ngx_current_msec;            
                    
 // 調用事件處理模塊的process_events,處理一個epoll_wait的方法   
 (void) ngx_process_events(cycle, timer, flags);      
                    
 delta = ngx_current_msec - delta; //計算處理events事件所消耗的時間  
                    
 ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,      
     "timer delta: %M", delta);        
                    
 // 如果有延后處理的accept事件,那么延后處理這個事件     
 if (ngx_posted_accept_events) {          
  ngx_event_process_posted(cycle, &ngx_posted_accept_events);  
 }                  
                    
 // 釋放accept鎖              
 if (ngx_accept_mutex_held) {           
  ngx_shmtx_unlock(&ngx_accept_mutex);        
 }                  
                    
 // 處理所有的超時事件             
 if (delta) {               
  ngx_event_expire_timers();           
 }                  
                    
 ngx_log_debug1(NGX_LOG_DEBUG_EVENT, cycle->log, 0,      
     "posted events %p", ngx_posted_events);     
                    
 if (ngx_posted_events) {            
  if (ngx_threaded) {            
   ngx_wakeup_worker_thread(cycle);        
                    
  } else {               
   // 處理所有的延后事件           
   ngx_event_process_posted(cycle, &ngx_posted_events);   
  }                 
 }                  
}

再來看看ngx_epoll_process_events的相關處理:

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// 讀事件                                      
if ((revents & EPOLLIN) && rev->active) {
 if ((flags & NGX_POST_THREAD_EVENTS) && !rev->accept) {
  rev->posted_ready = 1;
 
 } else {
  rev->ready = 1;
 }                                       
 if (flags & NGX_POST_EVENTS) {
  queue = (ngx_event_t **) (rev->accept ?
      &ngx_posted_accept_events : &ngx_posted_events);
  ngx_locked_post_event(rev, queue);
 } else {
  rev->handler(rev);
 }
}                                        
wev = c->write;
 
// 寫事件
if ((revents & EPOLLOUT) && wev->active) {
 if (flags & NGX_POST_THREAD_EVENTS) {
  wev->posted_ready = 1;
 } else {
  wev->ready = 1;
 }
 
 if (flags & NGX_POST_EVENTS) {
  ngx_locked_post_event(wev, &ngx_posted_events);
 } else {
  wev->handler(wev);
 }
}

處理也相對簡單,如果拿到了accept鎖,就會有NGX_POST_EVENTS標志那么就會放到相應的隊列中。沒有的話就會直接處理事件。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對服務器之家的支持。

原文鏈接:https://juejin.im/post/5c0286b75188255275507013

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