聚合函數 count,max,min,avg,sum...
select count (*) from T_Employee
select Max(FSalary) from T_Employee
排序 ASC升序 DESC降序
select * from T_Employee order by Fage
先按年齡降序排列。如果年齡相同,則按薪水升序排列
select * from T_Employee order by FAge DESC,FSalary ASC
order by 要放在 where 子句之后
通配符過濾
通配符過濾用like
單字符通配符‘_'
多字符通配符‘%'
select * from T_Employee where FName like '_erry'
NULL 是不知道的意思,而不是沒有
用SQL語句查詢NULL的數據不能用=或<> 而用is NULL或者is not NULL
select * from T_Employee where FName is NULL
in(23,25)同時匹配兩個值。相當于 23 or 25
between 20 and 30 匹配介于20到30之間的數
group by分組
select FAge, count(*) from T_Employee
Group by Fage
先把相同的Fage分一組,再統計每一組的個數
group by子句要放在where子句之后。如果想取某個年齡段人數大于1的,不能用where count(*) > 1 ,因為聚合函數不能放在where子句之后。要用having子句
Having是對分組后的列進行過濾,能用的列和select中的一樣。如下例中則不能用having Fsalary>2000 只能用where Fsalary>2000
select FAge, count(*) from T_Employee
Group by FAge
having count(*) > 1;
限制結果集的范圍
select Top 3 * from T_Employee
order by FSalary DESC
從第六名開始選3個.2005后可以用Row_Number函數
select Top 3 * from T_Employee
where FNumber not in(select TOP 5 FNumber from T_Employee order by FSalary DESC)
order by FSalary DESC
SQL學習筆記四 聚合函數、排序方法
2019-12-06 14:19mssql教程網 Sql Server
SQL學習筆記四 聚合函數、排序方法,在數據調用中非常實用。
延伸 · 閱讀
- 2022-03-11Java8的Lambda和排序
- 2022-03-11Java十大經典排序算法圖解
- 2022-03-10分布式數據庫排序及優化
- 2022-03-10C++解決合并兩個排序的鏈表問題
- 2022-03-09sql語句中union的用法與踩坑記錄
- 2022-03-09SQL利用游標遍歷日期查詢的過程詳解
- Sql Server
SQL JOIN 連接詳細介紹及簡單使用實例
這篇文章主要介紹了SQL JOIN 連接詳細介紹及簡單使用實例的相關資料,需要的朋友可以參考下 ...
- Sql Server
深入SQLServer中ISNULL與NULLIF的使用詳解
本篇文章是對SQLServer中ISNULL與NULLIF的使用進行了詳細分析介紹,需要的朋友參考下 ...
- Sql Server
三種SQL分頁查詢的存儲過程代碼
三種SQL分頁查詢的存儲過程代碼,需要的朋友可以參考下。 ...
- Sql Server
SQL_Server全文索引的用法解析
SQL Server全文索引相信大家都有一定的了解,下面就為您介紹SQL Server全文索引的用法及相關的語句,希望可以讓您對SQL Server全文索引能有更深的認識 ...
- Sql Server
SQLServer2005 批量查詢自定義對象腳本
SQLServer2005 批量查詢自定義對象腳本,使用系統函數object_definition和系統表 sysobjects 就可以了 ...
- Sql Server
SQLServer2005創建定時作業任務
這篇文章主要為大家介紹了SQLServer2005創建定時作業任務的詳細過程,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下 ...
- Sql Server
SQL2005 存儲過程解密方法
SQL2005 存儲過程解密方法,需要的朋友可以參考下。...
- Sql Server
SQLServer 數據庫的數據匯總完全解析(WITH ROLLUP)
乍一看,好像很容易,用group by好像能實現?但仔細研究下去,你又會覺得group by也是無能為力,總欠缺點什么,無從下手。那么,到底該如何做呢?別急,...