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Redis哨兵模式，用現在流行的話可以說就是一個“哨兵機器人”，給“哨兵機器人”進行相應的配置之后，這個"機器人"可以7*24小時工作，它能能夠自動幫助你做一些事情，如監控，提醒，自動處理故障等。

Redis-sentinel簡介

Redis-sentinel是Redis的作者antirez，因為Redis集群的被各大公司使用，每個公司要寫自己的集群管理工具，于是antirez花了幾個星期寫出了Redis-sentinel。

Redis 的 Sentinel 系統用于管理多個 Redis 服務器（instance），Redis 的 Sentinel 為Redis提供了高可用性。使用哨兵模式創建一個可以不用人為干預而應對各種故障的Redis部署。

該系統執行以下三個任務：

監控（Monitoring）：Sentinel會不斷地檢查你的主服務器和從服務器是否允許正常。
提醒（Notification）：當被監控的某個Redis服務器出現問題時，Sentinel可以通過API向管理員或者其他應用程序發送通知。
自動故障遷移（Automatic failover）: （1）當一個主服務器不能正常工作時，Sentinel會開始一次自動故障遷移操作，他會將失效主服務器的其中一個從服務器升級為新的主服務器，并讓失效主服務器的其他從服務器改為復制新的主服務器；（2）客戶端試圖連接失敗的主服務器時，集群也會向客服端返回新主服務器的地址，是的集群可以使用新主服務器代替失效服務器。

sentinel的分布式特性

Redis Sentinel 是一個分布式系統，你可以在一個架構中運行多個 Sentinel 進程（progress），這些進程使用流言協議（gossip protocols)來接收關于主服務器是否下線的信息，并使用投票協議（agreement protocols）來決定是否執行自動故障遷移，以及選擇哪個從服務器作為新的主服務器。

單個sentinel進程來監控redis集群是不可靠的，當sentinel進程宕掉后(sentinel本身也有單點問題，single-point-of-failure)整個集群系統將無法按照預期的方式運行。所以有必要將sentinel集群，這樣有幾個好處：

有一些sentinel進程宕掉了，依然可以進行redis集群的主備切換；
如果只有一個sentinel進程，如果這個進程運行出錯，或者是網絡堵塞，那么將無法實現redis集群的主備切換（單點問題）;
如果有多個sentinel，redis的客戶端可以隨意地連接任意一個sentinel來獲得關于redis集群中的信息

一個健壯的部署至少需要三個哨兵實例。

三個哨兵實例應該放置在客戶使用獨立方式確認故障的計算機或虛擬機中。例如不同的物理機或不同可用區域的虛擬機。【本次講解是一個機器上進行搭建，和多級是一個道理

背景

最近項目需求，接觸到了Redis的搭建，簡單記錄下搭建過程中遇到的坑

總體配置

				?

									192.168.1.100:6379 -> master

									192.168.1.101:6379 -> slave

									192.168.1.102:6379 -> slave

									192.168.1.100:26379 -> sentinel

									192.168.1.101:26379 -> sentinel

									192.168.1.102:26379 -> sentinel

搭建步驟

1.安裝redis

				?

									# 解壓

									tar -xvf /usr/local/redis-3.2.11.tar.gz

									mkdir -p /usr/local/redis/bin

									cp /usr/local/redis/src/{redis-benchmark,redis-check-aof,redis-check-rdb,redis-cli,redis-sentinel,redis-server,redis-trib.rb} /usr/local/redis/bin

									mkdir -p /u01/redis/{6379/{log,data,pid,conf},26379/{log,data,pid,conf}

									# 添加環境變量

									echo "export PATH=/usr/local/redis/bin:$PATH" >> /etc/profile

									source /etc/profile

2.redis-6379配置

redis節點配置基本如下，把如下配置分別cp到三臺虛擬機的/u01/redis/6379/conf/redis_6379.conf

				?

									bind 0.0.0.0

									protected-mode no

									daemonize yes

									pidfile "/u01/redis/6379/pid/redis_6379.pid"

									port 6379

									tcp-backlog 511

									timeout 0

									tcp-keepalive 0

									loglevel notice

									logfile "/u01/redis/6379/log/redis_6379.log"

									databases 16

									stop-writes-on-bgsave-error yes

									rdbcompression yes

									rdbchecksum yes

									dbfilename "dump.rdb"

									dir "/u01/redis/6379/data"

									slave-serve-stale-data yes

									slave-read-only yes

									repl-diskless-sync no

									repl-diskless-sync-delay 5

									repl-disable-tcp-nodelay no

									slave-priority 100

									min-slaves-to-write 1

									min-slaves-max-lag 10

									appendonly no

									appendfilename "appendonly.aof"

									appendfsync everysec

									no-appendfsync-on-rewrite no

									auto-aof-rewrite-percentage 100

									auto-aof-rewrite-min-size 64mb

									aof-load-truncated yes

									lua-time-limit 5000

									slowlog-log-slower-than 10000

									slowlog-max-len 128

									latency-monitor-threshold 0

									notify-keyspace-events ""

									hash-max-ziplist-entries 512

									hash-max-ziplist-value 64

									list-max-ziplist-entries 512

啟動服務

				?

									# 在三臺虛擬機上分別執行

									redis-server /u01/redis/6379/conf/redis_6379.conf

建立主從關系

				?

									# 在192.168.1.101

									redis-cli -p 6379 SLAVEOF 192.168.1.100 6379

									# 在192.168.1.102

									redis-cli -p 6379 SLAVEOF 192.168.1.100 6379

查看Replication

				?

									192.168.1.101:6379> info replication

									# Replication

									role:master

									connected_slaves:2

									min_slaves_good_slaves:2

									slave0:ip=192.168.1.102,port=6379,state=online,offset=9577826,lag=1

									slave1:ip=192.168.1.103,port=6379,state=online,offset=9577965,lag=0

									master_repl_offset:9577965

									repl_backlog_active:1

									repl_backlog_size:1048576

									repl_backlog_first_byte_offset:8529390

									repl_backlog_histlen:1048576

									192.168.1.102:6379> info replication

									# Replication

									role:slave

									master_host:192.168.1.101

									master_port:6379

									master_link_status:up

									master_last_io_seconds_ago:0

									master_sync_in_progress:0

									slave_repl_offset:9600220

									slave_priority:100

									slave_read_only:1

									connected_slaves:0

									min_slaves_good_slaves:0

									master_repl_offset:0

									repl_backlog_active:0

									repl_backlog_size:1048576

									repl_backlog_first_byte_offset:0

									repl_backlog_histlen:0

									192.168.1.103:6379> info replication

									# Replication

									role:slave

									master_host:192.168.1.101

									master_port:6379

									master_link_status:up

									master_last_io_seconds_ago:0

									master_sync_in_progress:0

									slave_repl_offset:9612675

									slave_priority:100

									slave_read_only:1

									connected_slaves:0

									min_slaves_good_slaves:0

									master_repl_offset:0

									repl_backlog_active:0

									repl_backlog_size:1048576

									repl_backlog_first_byte_offset:0

									repl_backlog_histlen:0

3.sentinel-6379配置

sentinel節點配置基本如下，把如下配置分別cp到三臺虛擬機的/u01/redis/26379/conf/sentinel_26379.conf

sentinel monitor mymaster 后監控的是redis中的master節點，也就是192.168.1.100，所以這個文件在三臺機器上是相同的

				?

									port 26379

									bind 0.0.0.0

									daemonize yes

									protected-mode no

									dir "/u01/redis/26379/tmp"

									logfile "/u01/redis/26379/log/sentinel_26379.log"

									sentinel monitor mymaster 192.168.1.100 6379 1

等待啟動完畢后觀察/u01/redis/26379/conf/sentinel_26379.conf文件變化

查看sentinel狀態用info sentinel

				?

									redis-cli -h 192.168.1.100 -p 26379 info sentinel

									# Sentinel

									sentinel_masters:1

									sentinel_tilt:0

									sentinel_running_scripts:0

									sentinel_scripts_queue_length:0

									sentinel_simulate_failure_flags:0

									master0:name=zhuanche01,status=ok,address=192.168.1.100:6379,slaves=2,sentinels=3