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1、前言

工作中，經(jīng)常有些Redis實例使用不恰當(dāng)，或者對業(yè)務(wù)預(yù)估不準(zhǔn)確，或者key沒有及時進行處理等等原因，導(dǎo)致某些KEY相當(dāng)大。

那么大Key會帶來哪些問題呢？

如果是集群模式下，無法做到負(fù)載均衡，導(dǎo)致請求傾斜到某個實例上，而這個實例的QPS會比較大，內(nèi)存占用也較多；對于Redis單線程模型又容易出現(xiàn)CPU瓶頸，當(dāng)內(nèi)存出現(xiàn)瓶頸時，只能進行縱向庫容，使用更牛逼的服務(wù)器。

涉及到大key的操作，尤其是使用hgetall、lrange 0 -1、get、hmget 等操作時，網(wǎng)卡可能會成為瓶頸，也會到導(dǎo)致堵塞其它操作，qps 就有可能出現(xiàn)突降或者突升的情況，趨勢上看起來十分不平滑，嚴(yán)重時會導(dǎo)致應(yīng)用程序連不上，實例或者集群在某些時間段內(nèi)不可用的狀態(tài)。

假如這個key需要進行刪除操作，如果直接進行DEL 操作，被操作的實例會被Block住，導(dǎo)致無法響應(yīng)應(yīng)用的請求，而這個Block的時間會隨著key的變大而變長。

在redis中，對于一個很大的key，例如hash類型，直接查看其值會非常慢，于是想到寫個腳本通過增量迭代來獲取，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。

2、具體的腳本如下：

功能：掃描redis某個key里面的所有元素

使用方法：python bigkey_save_values.py "zyyset" "*" 100

3、python腳本實現(xiàn)如下：

				?

									#!/usr/bin/env python

									# -*- coding: UTF-8 -*- 

									#功能：掃描某個key里面的所有元素

									#使用方法：python bigkey_save_values.py "zyyset" "m*" 100

									#如需獲取全部的元素：python bigkey_save_values.py "zyyset" "*" 100

									__author__ = "lcl"

									import sys

									import redis 

									import os 

									pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.225.128',port=6379,db=0) 

									r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool) 

									#指定key

									key = sys.argv[1]

									#掃描匹配值

									match = sys.argv[2]

									#每次匹配數(shù)量

									count = sys.argv[3]

									#總數(shù)量

									total = 0

									#獲取當(dāng)前路徑

									path = os.getcwd()

									keytype = r.type(key)

									print "key的類型為%s" % (keytype)

									#掃描到的key輸出的文件

									txt = path+"/%s.txt" % (key)

									#打開文件

									#f = open(txt,"w")

									def list_iter(name):

									 list_count = r.llen(key)

									 for index in range(list_count):

									  yield r.lindex(key, index)

									if keytype=='list':

									 f = open(txt,"w")

									 for item in list_iter(key):

									#將匹配到對應(yīng)key中的member/score輸出到文件中

									  f.write("%s %s" % (item,"\n"))

									  total = total+1

									 f.close

									elif keytype=='hash':

									 f = open(txt,"w")

									 for item in r.hscan_iter(key,match = match,count = count):

									#將匹配到對應(yīng)key中的member/score輸出到文件中

									  f.write("%s %s" % (item,"\n"))

									  total = total+1

									 f.close

									elif keytype=='set':

									 f = open(txt,"w")

									 for item in r.sscan_iter(key,match = match,count = count):

									  f.write("%s %s" % (item,"\n"))

									  total = total+1

									 f.close

									elif keytype=='zset':

									 f = open(txt,"w")

									 for item in r.zscan_iter(key,match = match,count = count):

									  f.write("%s %s" % (item,"\n"))

									  total = total+1

									 f.close

									else:

									 print("key的類型為string，value為：" + r.get(key))

									print "key:%s的match：%s的數(shù)量為：%d" % (key,match,total)